以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
映射文件 配置文件和映射文件还有挺多的属性我还没有讲的,现在就把它们一一补全 在mapper.xml文件中配置很多的sql语句,执行每个sql语句时,封装为MappedStatement对象,mapper.xml以statement为单位管理sql语句 Statement的实际位置就等于namespace+StatementId 占位符 在Mybatis中,有两种占位符 #{}解析传递进来的参数数据 ${}对传递进来的参数原样拼接在SQL中 主键生成策略 如果我们在Hibernate中,当我们插入数据的时候
Mac哪款数据库管理工具好用呢?DBeaverEE for Mac是一款运行在MacOS上通用的数据库管理工具。易用性是DBeaverEE的主要目标,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle等常用数据库。操作简单,功能强大。
编辑手记:也许Oracle 12.2在内核上的智能改进只能让你眼前一亮,那今天基于Big Data和数据仓库的性能优化增强则会让你伸手触Oracle的强大灵魂。细腻中霸气侧漏,这就是Oracle 12
该清单中包含一些安全从业人员常用的,针对指定数据库进行sql注入漏洞测试的payload,在安全测试的第一个阶段,我们可以借助外部的一些安全工具,比如nmap进行识别服务器端数据库的指纹信息,更有利于后续的模糊测试。
我们还是那句话先 重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试,请勿用于其他非法用途,如用作其他非法用途与本文作者无关
原始的jdbc操作, Connection/Statement/ResultSet
我最初是一个Oracle开发者,我喜欢它的结构化查询语言,一年后,我意识到SQL并非Oracle的专有。 作为70年代Sequel标准的一个分支,SQL走向成熟并且成为全世界数据库用户广泛应用的语言。其一是因为SQL简单(基于英语词汇),同 时它又能解决很多复杂的问题。SQL是当代最容易学习和使用的语言之一。ANSI-SQL标准几乎被所有主流关系型数据库所接受,如Oracle,DB2 和SQL Server,当客户决定从一个数据库迁移到另一个时,它极大地提高了可移植性。 在接触ETL工具前,将近五年的时间
Mapper.xml映射文件中定义了操作数据库的sql,每个sql是一个statement,映射文件是mybatis的核心。
SQL审核工具 SQLE 1.2205.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
Mac哪款数据库查询工具好用呢?RazorSQL Mac版是一款专门为mac用户推出的数据库管理软件,允许您从一个数据库工具查询,更新,导航和管理所有主要数据库;
测试的SQL脚本如下:此脚本适合MySQL、DB2,如果要在Oracle上执行,需要做个替换BIGINT->INTEGER,VARCHAR、->VARCHAR2。
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: 3. 带通配符(%)的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。 对这个查询,可以改写为不使用NOT: 虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 6.
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句,分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外,可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据,处理器会跟踪列的最大值,从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行,该处理器只在主节点上运行,可以接受传入的连接;
Oracle访问表中数据的方法有两种,一种是直接表中访问数据,另外一种是先访问索引,如果索引数据不符合目标SQL,就回表,符合就不回表,直接访问索引就可以。 本博客先介绍直接访问数据的方法,下一篇博客介绍访问索引的方法
本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识,访问数据的方法,分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种,然后有了这些基础知识后,可以参考学习我的另外一篇博客:Oracle优化器简介,对Oracle 的一些原理的简单介绍,对于学习oracle方面的SQL优化是有帮助的,https://cloud.tencent.com/developer/article/1399323
今天读了一篇MOS文章,《ORA-01722, ORA-01839, ORA-01841, ORA-01847 or ORA-01858 from Queries with Dependent Predicates (文档 ID 232243.1)》,整篇文章的目的就是为了阐述对于包含相互依赖关系谓词的SQL语句产生错误的可能原因(To explain the possible causes of these errors in SQL statements that include predicates that are dependent on each other)。
Oracle访问表中数据的方法有两种,一种是直接表中访问数据,另外一种是先访问索引,如果索引数据不符合目标SQL,就回表,符合就不回表,直接访问索引就可以。
在Oracle 23c中提供了一个非常有价值增强功能。在没有 FROM 子句的情况下运行 SELECT 表达式查询可以帮助开发人员执行计算、检索系统函数或生成临时结果,而无需引用任何特定的表。
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
转载自 http://www.jb51.net/article/39432.htm
本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识,访问数据的方法,分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种,然后有了这些基础知识后,可以参考学习我的另外一篇博客:Oracle优化器简介,对Oracle 的一些原理的简单介绍,对于学习oracle方面的SQL优化是有帮助的,https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/87656904
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用云计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。
Oracle访问表中数据的方法有两种,一种是直接表中访问数据,另外一种是先访问索引,如果索引数据不符合目标SQL,就回表,符合就不回表,直接访问索引就可以。 本博客先介绍直接访问数据的方法,下一篇博客在访问索引的方法
数据库部分 数据表连接问题,左外连接、右外连接、内连接等 一、交叉连接(CROSS JOIN) 交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。 例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1:隐式的交叉连接,没有CROSS JOIN。 SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME FROM ORDERS O , CUSTOMERS C WHERE O.ID=1; 语句2:显式的交叉连接,使用CROSS
目前,大数据的流行程度远超于我们的想象,无论是在云计算、物联网还是在人工智能领域都离不开大数据的支撑。那么大数据领域里有哪些基本概念或技术术语呢? 今天我们就来聊聊那些避不开的大数据技术术语,梳理并补充我们对大数据的理解。
在项目中有时候需要我们自己制造一些数据来进行测试,这时我们如何进行更快的更方便的造数据呢?公司使用的数据库是Oracle11g,这里我们使用PL/SQL客户端连接Oracle数据库,PL/SQL支持数据的复制、粘贴,这样我们就可以利用excel或者文本编辑器,例如:Notepad++,进行数据制造。我们可以使用PL/SQL把数据样式复制到excel表格中,然后按照格式进行数据的大量制造。接下来就是如何再把数据导入到数据库中了。
什么是参数化查询?我们来看百科对此的定义和示例: 一,定义 ------------------------------------------------------------------ 参数化查询(Parameterized Query 或 Parameterized Statement)是指在设计与数据库链接并访问数据时,在需要填入数值或数据的地方,使用参数 (Parameter) 来给值,这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击 (SQL Injection) 的攻击手法的防御方式。
1.什么是数据库? 数据库是组织形式的信息的集合,用于替换,更好地访问,存储和操纵。 也可以将其定义为表,架构,视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库? 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合,转换,可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表? 表是一种数据库对象,用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分? 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录? 记录(也称为数据行)是表中相关数据的有序集
使用 DESC 关键字可以实现按照 column_to_sort 列的降序(从大到小)排序。
Oracle Advanced Support系统SQL注入漏洞分析 一年多前我在客户的一个外部环境中执行渗透测试,任何外部环境渗透测试的重要步骤之一就是挖掘出可访问的WEB服务。nmap和EveWitness的结合会令这步骤变得更快,因为我们可以进行端口扫描 并且把这些结果以屏幕截图的形式导入到 EyeWitness中。当梳理完 EyeWitness提供的屏幕截图页面后,我发现了一个Oracle 高级支持服务。 虽然我之前从没听过Oracle Advanced Support,但是当我很快的goo
近几年来,NoSQL运动如火如荼,不断有业内的巨头加入阵营,发布和推广NoSQL的相关产品,开拓应用场景。传统关系型数据库软件厂商也不甘寂寞,新产品、新版本、新特性不断发布,新官司、新收购也频频爆出,即使一向沉静的数据库市场,也被震出了几丝波澜。
作者介绍 杨江, 6年Oracle工作经验,4年Oracle数据库专业服务经验,擅长性能优化、性能问题诊断、故障排查、GOLDENGATE。 影响数据库性能的因素有很多,从大的方面可以分为硬件和软件。硬件包括CPU、内存、存储、网络设备等,软件方面包括操作系统版本、操作系统参数、数据库版本、数据库参数、数据库架构、运行的SQL代码等。 以上因素中,运行的SQL代码可单独归为一类,这部分内容多变,可控性较低,与业务强关联,动态影响,难以准确捕获,问题此消彼长难以根除。通过我们处理的故障类型统计,80%的性能问
SQL查询语句的性能从一定程度上影响整个数据库的性能。很多情况下,数据库性能的低下差不多都是不良SQL语句所引起。而SQL语句的执行 计划则决定了SQL语句将会采用何种方式从数据库提取数据并返回给客户端,本文描述的将是如何通过EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划来获 取SQL语句的执行计划。
注意:本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
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DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具,基于Java开发,支持目前几乎所有的主流数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面,支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
伴随着技术的不断发展与进步,我们会接触和使用越来越多的数据源。从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库,到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品,再到屡见不鲜的各种大数据组件,如Hive、Impala、HBase、Phoenix、Spark,以及林林总总的时序数据库、全文检索系统、图数据库等等。如果有一个Client,能够连接所有这些数据源,并将常规开发环境(如SQL脚本)都集中在一个GUI中,则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间,从而提高工作效率。正所谓工欲善其事,必先利其器,本篇介绍的DBeaver正是这样一款工具软件。
之前曾经拜读过《收获,不止sql调优》一书,此书是国内DBA写的一本很不错的调优类型的书,是一些很不错的调优经验的分享。虽然读了一遍,做了下读书笔记,觉得很有所收获,但是到实际的实践中觉得还是很缺实践。刚好最近又有一次sql调优培训活动,去参加后,重新复习Oracle执行计划,所以整理资料,做成笔记分享出来
参考blog:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/50598519
前言 找到SQL注入漏洞后,我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术,现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
如今,Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动,用户对网站的看法,甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一,一旦出错,所有程序都将会宕机。 工欲善其事,必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具,它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis,MongoDB等在内的多种数据库;提供各种最新的特性,包括触发器、事件、视图、存储过程和外键;此外,它还支持导入、数据备份、MySQL对象结
工欲善其事,必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具,它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis,MongoDB 等在内的多种数据库;提供各种最新的特性,包括触发器、事件、视图、存储过程和外键,支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
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一直以来,大数据的使用远远不及大数据收集能力,就起原因主要是目前企业的数据主要分散在不同的系统或组织,大数据战略的杀手锏就是能够更深度的,更丰富的挖掘所有数据系统中的有价值的信息,从而更准确的预测客户行为,发现商业价值,但是目前很难将这些数据移到一个单独的数据存储中,另外,安全和监管问题也得不到保障,Oracle Big Data SQL的推出解决了现在面临的难题。 以下为译文: 发现企业或组织对数据管理架构的需求,Oracle推出Big Data SQL软件来整合包括Hadoop、NoSQL和Oracl
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控,分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括:
直接与文件系统交互,仅是Spark SQL数据应用常见case之一。Spark SQL另一典型场景是与Hive集成、构建分布式数仓。
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