问题描述 使用Hive处理数据的时候，写了一个UDF，然后上传到服务器，添加到Hive中之后，一直报如下的错误： FAILED: SemanticException [Error 10014]: Line...Possible choices: 解决思路 语义错误，错误码10014，我只在网上看到一个这个问题的提问，没有人回答，而且他的错误一眼就看出来了， UDF没有使用规定的方法名称，看到这里，我立刻检查我的方法名称...，代码片段如下： import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class Distance extends UDF { /** * 两个经纬度点之间的距离计算...解决方法 将方法名称修改完成，然后删除Hive中已经注册的方法，退出Hive Shell界面，重新进入Hive Shell，再进行UDF注册的步骤。即可解决！...UDF注册参见：HIVE的UDF以及JDBC编程 总结 自古写代码字母写错了是最难检查的问题，所以写的时候一定要认真！这是一个很怎么说呢？很“高级”的错误！
MaxCompute Java版UDF开发 MaxCompute UDF概述 MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。...背景信息 广义的UDF定义是自定义标量函数（UDF）、自定义表值函数（UDTF）及自定义聚合函数（UDAF）三种类型的自定义函数的集合。狭义的UDF仅代表用户自定义标量函数。...此时，您可以在Session级别设置set odps.sql.udf.joiner.jvm.memory=xxxx;属性来解决此问题。...必需携带的UDF类为com.aliyun.odps.udf.UDF。当您需要使用其他UDF类或者需要用到复杂数据类型时，请根据MaxCompute SDK添加需要的类。...UDF1和UDF2时，MaxCompute会随机加载其中一个类，此时会导致UDF执行结果不符合预期甚至编译失败。
首先定义一个UDF函数： package com.udf; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF2...scala.collection.mutable.WrappedArray; /** * Created by lj on 2022-07-25. */ public class TestUDF implements UDF1...String, String> { @Override public String call(String s) throws Exception { return s+"_udf..."; } } 使用UDF函数： package com.examples; import com.pojo.WaterSensor; import com.udf.TestUDF; import...JavaSparkSessionSingleton.getInstance(waterSensorJavaRDD.context().getConf()); spark.udf
hive> select 41 % 5 from dual; 1 hive> select 8.4 % 4 from dual; 0.40000000000000036 注：精度在hive中是个很大的问题...boolean 说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE 举例： hive> select 1 from dual where not 1=2; 1 HIVE UDF
前言 Spark UDF 增加了对 DS 数据结构的操作灵活性，但是使用不当会抵消Spark底层优化。...Spark UDF物理解释 文章1中提到 Spark UDF/UDAF/UDTF对数据的处理物理解释如下： UDF =》一个输入一个输出。相当于map UDAF =》多个输入一个输出。...Spark UDF使用场景（排坑） Spark UDF/UDAF/UDTF 可实现复杂的业务逻辑。...但是，在Spark DS中，如列裁剪、谓词下推等底层自动优化无法穿透到UDF中，这就要求进入UDF内的数据尽可能有效。...本以为在UDF中做了裁剪，会减少数据量级。然后，忽略掉了输入的数据量较大，造成了性能瓶颈。
简介 Hive为我们提供了众多的内置函数，但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的，本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用python的方式去实现UDF...不合法 | | 123124234545565 | 男 | | 411325199308110030 | 男 | | 41132519950911004x | 女 | UDF...编写 如下是我们的udf代码： # -*- coding: utf-8 -*- import sys for line in sys.stdin: detail = line.strip()....使用 我们在hive中使用python定义的UDF函数要借助transform函数去执行.
从今天开始最近一段时间准备发布Fluent UDF的一些内容。 关于UDF UDF并不是什么神秘的东西，然而在地球人的眼中，凡是与编程相关的工作，总是认为有点儿高大上罢了。...在编写UDF的过程中，UDF手册是必不可少的文档。 实际上UDF的应用过程是这样的： 发现需要使用UDF。Fluent毕竟是一款成熟的商用软件，大多数情况下，利用GUI就能够满足我们的计算要求。...只有当我们确信Fluent的GUI并不具备某项功能，而利用UDF可以满足此要求时，才开始着手编写UDF。记住：能用GUI实现的功能，就不要用UDF去做。...人家Fluent说了，不对UDF的正确性负责，他们只负责UDF与Fluent的通讯功能。能不能用UDF实现某项功能，需要翻越Fluent帮助文档。 编写UDF文件。这部分工作应该是UDF的核心工作。...作为一个计算机程序，UDF同样有输入和输出。在翻越UDF手册的时候，搞清楚宏文件中哪些参数是输入，哪些参数是输出。最简单的方式就是直接套用UDF手册中的示例程序，在其基础基础上进行修改。
select name from test2 b where a.no=b.no) where exists(select name from test2 b where a.no=b.no); 2.使用oracle
一、MySQL UDF 这玩意全称 “MySQL user-definable function”, 从名字就可以看出来叫 “用户定义的方法”; 那么 UDF 到底是干啥的呢?..., 本文主要阐述如何用 Go 搓一个简单的 UDF 并使用....三、UDF 方法 由于 UDF 官方支持是 C/C++, 所以在 Go 中需要使用 CGO; 一个 UDF 实现通常包含两个 func: func xxx_init(initid *C.UDF_INIT...enc.go, 然后在安装有 MySQL 头文件的的服务器上使用以下命令编译: go build -o xsm4_enc.so -buildmode=c-shared xsm4_enc.go 如果没问题将会生成一个...xsm4_enc.so 文件, 如果提示 C.xxx 类型没找到等问题说明头文件没有加载, 自行检查或修改 -I/usr/include/mysql 位置.
UDF编程操作实现 1 编写Lower_Or_UpperCase.java，其代码如下： import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text...; public class Lower_Or_UpperCase extends UDF{ public Text evaluate(Text t, String up_or_lower){ if
在实际工作中，会遇到一些hive无法完成的功能，需要借助java函数，这就用到了hive UDF 1、创建一个project 2、建一个lib文件夹，放入hive-exec-0.13.0.jar，并在...libraries中引入该jar包 3、在src目录下创建package，如com.abc 4、创建java文件，继承UDF，写功能代码 package com.abc; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...; import java.util.regex.Pattern; public class xxx extends UDF { public boolean evaluate(String
如下已继承UDF为列进行说明: 整体的实现包括两部： 继承父类开发UDF 注册UDF 2.1 继承父类开发UDF 2.1.1 基于java实现2 maven工程的pom.xml UDF，客户端也重新连接了，但依然找不到UDF，可能是不在同一数据库，这点也需要重点关注下。...TEMPORARY FUNCTION strlen_udf_int AS 'com.sogo.sparkudf.udf.StringLengthUdf'； # 注册为永久UDF CREATE FUNCTION...strlen_udf_int AS 'com.sogo.sparkudf.udf.StringLengthUdf'; # 更新永久UDF(这种方法在hive中不可用) CREATE OR REPLACE..." 注：--jars参数添加UDF的java实现到集群 -i参数为预执行的代码 spark_udf.sql CREATE OR REPLACE FUNCTION strlen_udf_int
在开始正式数据处理之前，我觉得有必要去学习理解下UDF。...UDF UDF全称User-Defined Functions，用户自定义函数，是Spark SQL的一项功能，用于定义新的基于列的函数，这些函数扩展了Spark SQL的DSL用于转换数据集的词汇表。...4spark.udf.register("square", squared) Call the UDF in Spark SQL 1spark.range(1, 20).registerTempTable...来创建UDF 1import org.apache.spark.sql.functions.udf 2val makeDt = udf(makeDT(_:String,_:String,_:String...UDF一般特指Spark SQL里面使用的函数。
关于Oracle中结果集数据的顺序问题，在《Oracle读取数据的顺序问题》中曾通过实验说明过，最近在整理一些案例，碰巧看到了这篇《Ordering of Result Data (Doc ID 344135.1...)》，正如文中所说，强调一点，Oracle中数据检索没有默认顺序。...如果想让Oracle返回有序的数据，唯一的操作，就是指定order by子句。...这个问题很隐蔽，可以参考《Oracle不同版本group by的变化》，因为从10g开始，group by用了hash聚合，不是sort聚合，因此不会默认排序了，如果在9i，程序中没指定order by...Oracle就是个软件，有人说过，这些隐藏参数，其实相当于开发人员设置的各种debug开关，打开或者关闭，都对应到不同的代码逻辑，带来的效果，就是不同的。
UDF概述 UDF全称：User-Defined Functions，即用户自定义函数，在Hive SQL编译成MapReduce任务时，执行java方法，类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...UDF种类 UDF：操作单个数据行，产生单个数据行； UDAF：操作多个数据行，产生一个数据行； UDTF：操作一个数据行，产生多个数据行一个表作为输出； 自定义UDF步骤 1.编写UDF函数...， UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF UDAF...查看注册的函数 show functions; 实例UDF 现在我们实现一个字符串转大写的UDF。...如 package cn.psvmc.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class MyUDF extends UDF {
对应开发代码内容： package com.am.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException...; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector
mysql之udf提权 前言 UDF简介 UDF (user defined function)，即用户自定义函数。...'; 查看存在的udf SELECT * FROM mysql.func; 删除udf DROP FUNCTION metaphon; 提权思路(一) When 在无web脚本执行权限，但是有mysql...有web脚本执行权限时，也可以直接上传udf提权脚本，快速搞定。...soname 'udf.dll'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 此时再去查看存在的UDF就能看到自己上传的这个UDF了 select * from mysql.func...; select sys_eval(‘net user’); 至此就完成了UDF提权 痕迹清除 删除表 drop table udf; 删除函数 drop function sys_eval; 补充 UDF
本文会主要讲三种udf： ScalarFunction TableFunction AggregateFunction 用户自定义函数是非常重要的一个特征，因为他极大地扩展了查询的表达能力。...本文除了介绍这三种udf之外，最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。 注册用户自定义函数 在大多数场景下，用户自定义函数在使用之前是必须要注册的。...对于Scala的Table API，udf是不需要注册的。 调用TableEnvironment的registerFunction()方法来实现注册。...Udf注册成功之后，会被插入TableEnvironment的function catalog，这样table API和sql就能解析他了。...Udf提供了open()和close()方法，可以被复写，功能类似Dataset和DataStream API的RichFunction方法。
Spark UDF加载外部资源 前言 由于Spark UDF的输入参数必须是数据列column，在UDF中进行如Redis查询、白/黑名单过滤前，需要加载外部资源(如配置参数、白名单)初始化它们的实例。...在UDF的call方法中加载外部资源 UDF的静态成员变量lazy初始化 用mapPartition替换UDF 本文以构建字典树为进行说明，Redis连接可以参考文章1 准备工作 本部分介绍AtKwdBo...类、WordTrieEntity类；AtKwdBo类：使用AtKwdBo类接收构建字典树的词包；WordTrieEntity类：字典树的构造与字符串匹配 序列化问题 文章中3总结了序列化的问题，如下：...AtKwdBo> atKwdBos) { this.atKwdBos = atKwdBos; // // 直接在这里初始化，不会传到Excutor，也即执行时会有空指针异常的问题...AtKwdBo.generateKeyWord()); 不会被执行，仅在调用FilterQueryByAcAutoUDF.call方法时才会被执行2，这就保证在每个Excutor都会构建出字典树，不会出现空指针异常的问题
Flink SQL UDF重复调用/执行问题UDF重复调用问题UDF重复调用的问题在某些情况下可能会对Flink SQL用户造成困扰，例如下面的SQL语句：SELECT my_map['key1'] as...key1, dump_json_to_map(col1)['key2'] as key2, dump_json_to_map(col1)['key3'] as key3 FROM T会造成性能和正确性的问题...：UDF包含计算密集型的逻辑，整个作业的性能就会受到很大影响UDF是有状态的UDF(如链接Redis等外部存储)，则会导致重复计算，中间状态可能因为无法幂等的操作而被破坏，最终导致正确性出现问题flink...思路摘要：复写udf的isDeterministic()方法在CodeGeneratorContext中添加可重用的UDF表达式及其result term的容器从ExprCodeGenerator入手(...重复调用的问题。
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