Oracle View中的Spring Batch读取_Oracle数据库中的Spring Batch Job Repository_Spring Batch -来自ExecutionContext的RepositoryItemReader读取参数 - 腾讯云开发者社区

考虑有一个场景，我们需要使用 Spring Batch 对数据库中的表进行更新，这个表可能每次 Batch 要更新几千条数据，需要满足每 5 分钟更新一次。...如果我们采取 Tasklet 的方式的话，正常的思维都是读取需要更新的数据，然后逐条进行更新。这个没有问题吧，但是恰恰问题就在这里。...问题就是在 Spring Batch 使用的事务，Tasklet 在启动的时候会创建一个事务，那么读取 1000 条数据，处理 1000 条数据，写入 1000 条数据都在一个事务里面。...假设这个处理时间超过 5 分钟，下一次的任务又开始启动了，这个时候 Spring Batch 还会启动一个事务。...我们如果设置 Chunk 为 1 的话，那么 Spring Batch 每次读取一条记录，处理一条记录，写入一条记录，然后将这个事务进行提交。这样的话，可以有效的避免事务堆积导致的锁表。

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使用Spring中的PropertyPlaceholderConfigurer读取文件

简介大型项目中，我们往往会对我们的系统的配置信息进行统一管理，一般做法是将配置信息配置与一个cfg.properties 的文件中，然后在我们系统初始化的时候，系统自动读取 cfg.properties...对于这种情况可以将配置文件的路径放在 java 虚拟机 JVM 的自定义变量(运行时参数)中，例如：-Ddev.config=/dev.properties 寻找的是本机根目录下 Spring中提供着一个...其主要的原理在是。Spring容器初始化的时候，会读取 xml 或者 annotation 对 Bean 进行初始化。...框架不仅仅会读取我们的配置文件中的键值对，而且还会读取 Jvm 初始化的一下系统的信息。...配置文件中的配置,来将项目下对应的 properties 文件加载到系统中 * 并且经过特殊处理 db2.properties 不允许覆盖掉 db1.properties 中相同的 key

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SAP QM Batch to Batch的转移过账事务中的Vendor Batch

现在如果在同一个事务里，将batch1, batch2下的库存各自转10个到batch3下，触发的检验批上的vendor batch应该是哪个？...我想了一下答复说，按照我的理解，触发的检验批是挂在Batch3名下的，Vendor Batch字段值应该取batch3里的vendor batch,即 VendorB3。...对方答复说，不是这样的，他们几个CoE (P客户亚太区内部实施顾问) 在项目实施中发现，这个场景中触发的检验批的vendor batch字段取的是物料凭证号上第一行批次号里的Vendor batch,...如果第一行里的批次号是Batch1,则检验批上的vendor batch就是vendorB1, 而不是我们按常规逻辑理解的vendorB3。...也就是说这种场景中检验批中的vendor batch取值不来自于检验批里的Batch，而是取之于发货批次。今天知道了一个之前不知道的逻辑，也算是一个小小的收获，是故整理成此篇文字，以飨读者。

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Spring系列八：Spring 中读取文件-ResourceLoaderAware

概述本文将了解资源或文件(例如文本文件、XML文件、属性文件或图像文件)加载到Spring应用程序上下文中的不同实现。...Spring ResourceLoader为我们提供了一个统一的getResource()方法来通过资源路径检索外部资源。...资源（Resource）接口 Resource是Spring中用于表示外部资源的通用接口。 Spring为Resource接口提供了以下6种实现。...属性中。...在Spring Boot Resourceloader示例中也可以使用相同的代码。

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深度学习中的batch（batch size，full batch，mini batch， online learning）、iterations与epoch

假如有500万，甚至5000万个样本(在我们的业务场景中，一般有几千万行，有些大数据有10亿行)的话走一轮迭代就会非常的耗时。这个时候的梯度下降使用了全部的样本数据，所以叫做full batch。...然后更新参数w和b的值。接着到下一个子集中继续进行梯度下降。这样在遍历完所有的mini batch之后我们相当于在梯度下降中做了1000次迭代（iterations）。...在mini batch下的梯度下降中做的事情其实跟full batch一样，只不过我们训练的数据不再是所有的样本，而是一个个的子集。...这样在mini batch我们在一个epoch中就能进行1000次的梯度下降，而在full batch中只有一次。这样就大大的提高了我们算法的运行速度（以及梯度下降的迭代次数）。...batch的优点：1、更少的内存；2,、训练速度快 batch的缺点：1、精度较低；2、迭代过程中，损失函数（loss）会上下波动（但总体是向下的）如上图，左边是full batch的梯度下降效果。

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TensorFlow走过的坑之---数据读取和tf中batch的使用方法

首先介绍数据读取问题，现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset，具体的细节不在这里赘述，看官方文档更清楚，这里主要记录一下官方文档没有提到的坑，以示"后人"。...在这里我也推荐大家用tf.data，因为他相比于原来的tf.train.batch好用太多。 III TensorFlow如何读取大数据集？...sess.close() 插播一条广告：上面代码中batch(), shuffle(), repeat()的具体用法参见Tensorflow datasets.shuffle repeat batch...相反他把数据操作写到了另一个类(文件)中，比如说在model.py中他定义了 class Model(): def __init__(): ......如果你想要查看数据是否正确读取，千万不要在上面的while循环中加入这么一行代码x_batch, y_batch=sess.run([model.x_batch, model.y_batch]),这样就会导致上面所说的数据无法完整遍历的问题

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TensorFlow走过的坑之---数据读取和tf中batch的使用方法

首先介绍数据读取问题，现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset，具体的细节不在这里赘述，看官方文档更清楚，这里主要记录一下官方文档没有提到的坑，以示"后人"。...在这里我也推荐大家用tf.data，因为他相比于原来的tf.train.batch好用太多。 III TensorFlow如何读取大数据集？...sess.close() 插播一条广告：上面代码中batch(), shuffle(), repeat()的具体用法参见Tensorflow datasets.shuffle repeat batch方法...相反他把数据操作写到了另一个类(文件)中，比如说在model.py中他定义了 class Model(): def __init__(): ......如果你想要查看数据是否正确读取，千万不要在上面的while循环中加入这么一行代码x_batch, y_batch=sess.run([model.x_batch, model.y_batch]),这样就会导致上面所说的数据无法完整遍历的问题

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Spring Batch在大型企业中的最佳实践｜洞见

在大型企业中，由于业务复杂、数据量大、数据格式不同、数据交互格式繁杂，并非所有的操作都能通过交互界面进行处理。而有一些操作需要定期读取大批量的数据，然后进行一系列的后续处理。...笔者所在的部门属于国外某大型金融公司的CRM部门，在日常工作中我们经常需要开发一些批处理应用，对Spring Batch有着丰富的使用经验。近段时间笔者特意总结了这些经验。...2 使用Spring Batch 3.0以及Spring Boot 在使用Spring Batch时推荐使用最新的Spring Batch 3.0版本。...而在本地集成测试中我们可以借助Spring batch提供的内存Repository来存储Spring batch的任务执行信息，这样既避免了在本地配置一个数据库，又可以加快job的执行。...这种情况下可以通过Decider机制来实现Job的执行流程。在Spring batch 3.0中Decider已经从Step中独立出来，和Step处于同一级别。

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Spring Boot中读取配置属性的几种方式

前言本文介绍Spring Boot中读取配置属性的几种方式，项目示例中用到的application.yml和application.properties定义如下： ?...application.properties @Value @Value是比较常见的注入方式，功能强大但一般可读性较差。...注入表达式结果 @Value("#{userBean.name}") private String name; // 注入Bean属性下面通过@Value注解获取定义在配置文件的属性值...bean.getArrayAttr(); bean.getListAttr(); } } Environment 通过注入获取Environment对象，然后再获取定义在配置文件的属性值...applicationContext.getBean(AttributeApplication.class); bean.getAttrByEnvironment(); } } 还可以在启动类中通过

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Spring Batch 基本的批处理指导原则

在你为批量任务和在线应用进行设计架构和环境的时候请尽可能的使用公共的模块。越简单越好，尽量在一个单独的批量应用中构建简单的批量处理，并避免复杂的逻辑结构。...尽量的保持存储的数据和进程存储在同一个地方（换句话说就是尽量将数据保存到你程序运行的地方）。最小化系统资源的使用，尤其针对 I/O。尽量在内存中执行尽可能多的操作。...特别是以下四个常见的缺陷（flaws）需要避免：在数据可以只读一次就可以缓存起来的情况下，针对每一个事务都来读取数据多次读取/查询同一事务中已经读取过的数据产生不必要的表格或者索引扫描在...SQL 查询中不指定 WHERE 查询的值。...https://www.cwiki.us/display/SpringBatchZH/General+Batch+Principles+and+Guidelines

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Spring Boot中建议关闭Open-EntityManager-in-view

的前世今生 Open-EntityManager-in-view简述下就是在视图层打开EntityManager，spring boot2.x中默认是开启这个配置的，作用是绑定EntityManager...在应用配置中可以使用spring.jpa.open-in-view=true/false来开启和关闭它，最终控制的其实是OpenEntityManagerInViewInterceptor拦截器，如果开启就添加此拦截器...由于在view层就开启Session了，导致了同一个请求第二次查询时根本就没走数据库，直接获取的Hibernate Session缓存中的数据，此时无论怎么加锁，都读不到数据库中的数据，所以只要有并发就会抛乐观锁异常...清除Session缓存即可，建议关闭OPEN-ENTITYMANAGER-IN-VIEW 在Spring boot2.x中，如果没有显示配置spring.jpa.open-in-view，默认开启的这个特性...最后才联想到Spring boot中默认开启了spring.jpa.open-in-view，会不会有关系，也不确定，怀着死马当活马医的心态试了下，果然是这个导致的，这个时候只知道是这个导致的，还没发现是这个导致的

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深度学习中的Batch Normalization

BN也叫归一化，它和比如说CNN中的卷积层一样，也是网络中的一层，但它是一个数据的处理层。数据经过BN后，再交给其他层处理，可以极大地提升训练效率。...在深度学习中也有类似的问题，随着层数（距离）的增加，前面的层观测后面层的数据时，极其不容易观测，通俗点说就是不够准备。这个时候容易产生两个问题，梯度爆炸和梯度消失。梯度爆炸：说的是蝴蝶效应。...BN原理和实现 Batch Normalization顾名思义，叫批规范化，也就是说把零散的样本按一定的规范处理一遍。其中处理的步骤如下（图片来自BN作者paper）：为什么BN是可行的？...·如果用了BN（为了方便理解和计算，我们去掉分母中的ε）：模型就变成反向传播时便有：其中γ是一个训练参数，姑且认为它是常量。可以看的，每加一层BN后，分母就会多一个和y1的标准差σ。...如图实验结果表明，如果在每个卷积层后面跟一个BN层的话，则在380个batch模型训练后，就能达到95%的准确度。而不带BN的话，模型则变得不可收敛了。

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自定义支持读取XML属性的View

在Android中，添加一个View很简单，简单的你可以简简单单地使用xml和一部分简单的java代码就可以搞定。...那么如果如何自定义View并且支持读取XML属性值呢。下面开始尝试以一种很简单容易理解的方式介绍一下。...可以在布局文件中指定View的属性值。在程序运行时可以检索读取属性值。为View应用读取出来的属性值。现在就为你的View添加来定义属性集哈。...XML属性值当View从XML中被创建时，其所有标签的属性值都是以AttributeSet的对象从资源包中获取并传递。...为什么不直接读取AttributeSet，而是obtainStyledAttributes 属性值中得资源引用不能解析样式不会应用到View linenos:false ExTextView.java

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oracle基础|oracle创建序列(creating sequences)|oracle创建视图(creating view)的用法

8、查看视图信息 9、创建复杂视图复杂视图demo 10、删除视图删除视图demo 一、序列篇 1、什么是序列所谓序列，在oracle中就是一个对象，这个对象用来提供一个有序的数据列，这个有序的数据列的值都不重复...1.序列可以自动生成唯一值 2.是一个可以被共享的对象 3.典型的用来生成主键值的一个对象 4.可以替代应用程序代码 5.当sequence的值存放在缓存中时可以提高访问效率。...视图只是定义了一个查询，视图中的数据是从基表中获取，这些数据在视图被引用时动态的生成。由于视图基于数据库中的其他对象，因此一个视图只需要占用数据字典中保存其定义的空间，而无需额外的存储空间。...会更新到基表中；在基表中插入数据，也会更新到视图中 5、创建视图 CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name [(alias[, alias...3.alias: 视图中的列的名字(相当于给子查询的结果列起别名) 4.子查询中可以包含复杂的查询语法，这些细节都对用户隐藏。 5.子查询中不能包含order by子句。

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在Spring Boot中读取application.properties

通过这篇简短的博客文章，我将与您分享一些可以从Spring Boot中的application.properties文件中读取应用程序属性的方法。...3、使用@ConfigurationProperties 从application.properties文件中读取属性创建Spring Boot项目时，您应该在src / main / resources...只需使用@Value注释对类字段进行注释，并提供要从application.properties文件和类字段变量中读取的属性的名称。...使用@ConfigurationProperties读取应用程序属性在Spring Boot应用程序中读取应用程序属性的另一种方法是使用@ConfigurationProperties。...在Spring Boot应用程序中读取应用程序属性就是这三种非常简单的方法。

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【小家Spring】Spring中读取配置的方式，@Value、@PropertySource、@ConfigurationProperties使用详解

需要注意的是PropertySourceFactory的加载时机早于Spring Beans容器，因此实现上不能依赖于Spring的IOC。...}.properties”) 程序员在开发时不需要关心生产环境数据库的地址、账号等信息，一次构建即可在不同环境中运行 @ConfigurationProperties 注意：上面其实都是Spring...有时候有这样子的情景，我们想把配置文件的信息，读取并自动封装成实体类，这样子，我们在代码里面使用就轻松方便多了，这时候，我们就可以使用@ConfigurationProperties，它可以把同类的配置信息自动封装成实体类...该注解在Spring Boot的自动化配置中得到了大量的使用如SpringMVC的自动化配置： @ConfigurationProperties(prefix = "spring.mvc") public...@Value 是将application配置文件中，所需要的某个属性值，封装到java代码中以供使用。

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【Oracle】-【插入读取顺序】-插入读取之间的顺序关系

Oracle插入记录的顺序是否是读取的顺序？...通过一个简单的实验验证： SQL> create table t ( x int, a char(2000) default 'x', b char(2000) default 'x', c char...AAAOXNAAHAAAAauAAA 1 4 AAAOXNAAHAAAAavAAA 4 5 AAAOXNAAHAAAAawAAA 可见Oracle...读取时按照记录的ROWID默认升序排列的，Oracle是一种堆表(默认)，堆的意思就是杂乱无章的，插入数据时是根据内部算法，找到可用的数据块，一般出于效率的考虑，不采用原来的空间，用逻辑块的新空间，读取的顺序与

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Spring Boot中的 6 种API请求参数读取方式

使用Spring Boot开发API的时候，读取请求参数是服务端编码中最基本的一项操作，Spring Boot中也提供了多种机制来满足不同的API设计要求。...接下来，就通过本文，为大家总结6种常用的请求参数读取方式。如果你发现自己知道的不到6种，那么赶紧来查漏补缺一下。...，用来加载URL路径中的参数比如：这个请求/user/1 就可以如下面这样，使用@PathVariable来加载URL中的id参数 @GetMapping("/user/{id}") @ResponseBody...，一般在业务系统中不太使用，但在基础设施的建设中会比较常用，比如传递分布式系统的TraceID等。...此时，服务端读取Cookie数据的时候，就可以像下面这样用@CookieValue来读取Cookie中的SessionId数据 @GetMapping("/user") @ResponseBody()

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PyTorch中view的用法

相当于numpy中resize（）的功能，但是用法可能不太一样。...我的理解是：把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。...比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是6个元素，所以只要view后面的参数一致，得到的结果都是一样的。...比如，a=torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]])b=torch.Tensor([1,2,3,4,5,6])print(a.view(1,6))print(b.view(1,6...再看一个例子：a=torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6]]])print(a.view(3,2))将会得到：tensor([[1., 2.], [3., 4.],

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Spring Boot中的 6 种API请求参数读取方式

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Spring Batch 中的 chunk

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