解决sql server 不支持variant的数据类型 博主 默语带您 Go to New World....在数据库中，数据类型是非常重要的，但有时候我们可能会遇到 SQL Server 不支持的数据类型，例如 Variant。...在本篇博文中，我们将探讨问题的背景，提供解决思路，并总结如何解决 SQL Server 不支持 Variant 数据类型的挑战。...Variant 类型在某些其他数据库管理系统中是支持的，但 SQL Server 并不直接支持它。...解决思路 要解决 SQL Server 不支持 Variant 数据类型的问题，我们可以采取以下解决思路： 数据类型映射：将 Variant 类型的数据映射到SQL Server支持的合适数据类型。
另外选择csv格式比excel格式的文件，导出速度更快。...导出格式的区别 1、导出excel格式（不支持百万以上条数据） 因为excel当前支持的最大行是1048576行数据 2、可以导出 txt、csv或者直接导出为数据库文件（支持百万以上条数据） 100w
我的原始需求是： MySQL8表字段是 MEDIUMTEXT，新增、修改记录时报错 实现过程中遇到的问题： java.lang.RuntimeException: 当前数据类型无法匹配数据库字段类型:MEDIUMTEXT
之前开发数据湖新版本时使用Spark SQL来完成ETL的工作，但是遇到了 Spark SQL 不支持某些数据类型（比如ORACLE中的Timestamp with local Timezone）的问题...driver 版本：ojdbc7.jar Scala 版本：2.11.8 二、Spark SQL读数据库表遇到的不支持某些数据类型 Spark SQL 读取传统的关系型数据库同样需要用到 JDBC，毕竟这是提供的访问数据库官方...Config.JDBC_PARA_FETCH_SIZE -> s"$fetchSize")).load() val rdd = jdbcDF.rdd rdd.count() ...... } 2.2 部分数据类型不支持...SQLType 以其他的支持的数据类型返回比如StringType，这样就能够解决问题了； register新创建的 JdbcDialect 对象。...{ if (sqlType==Types.TIMESTAMP || sqlType== -101 || sqlType== -102) { // 将不支持的
在Oracle 20c 中，传统审计（Traditional Auditing）不再支持，统一审计（Unified Auditing）成为主流。 ?...-L/opt/oracle/20c/rdbms/lib/ -L/opt/oracle/20c/lib/ -L/opt/oracle/20c/lib/stubs/ -Wl,-E /opt/oracle...-lhugetlbfs` rm -f /opt/oracle/20c/bin/oracle mv /opt/oracle/20c/rdbms/lib/oracle /opt/oracle/20c/bin.../oracle chmod 6751 /opt/oracle/20c/bin/oracle (if [ !...= /opt/oracle/20c ]; then \ oracle="/opt/oracle/20c/bin/oracle"; \
Excel 常用操作有函数、可视化、数据透视表、VBA。...函数 可视化 i.单元格 ii.静态图 iii.动态图 即带有控件(部分涉及VBA)，可以选择数据并动态展示结果的图表，如果要用Excel来做业务数据的Dashboard，动态图是很好的解决方案。...，该套装基本是“行走江湖”必备，涉及函数、VBA、操作、数据透视表等； Excel图表之道，刘万祥； 点评：最早是从博客上了解到刘老师(博客为“刘万祥ExcelPro”)，那时才发现Excel也可以做出非常高大上的商务图...； 左手数据，右手图表，徐军泰； 点评：该书主要讲动态图，也就是可以有交互操作的图表，第一份工作的时候参考此书做了一个半自动化的Excel监控模板，受益颇多； 别怕，Excel VBA其实很简单，Excel...datetime, timestamp等； 对应这3类数据类型的函数需要熟练掌握。
文章背景：数据类型是对同一类数据的统称，如文本、日期、数值等。在VBA中，一般将未定义的变量设置为Variant数据类型。但为了提高运算效率等，针对不同的变量，需要设置相应的数据类型。...下面介绍VBA中常见的几种数据类型。.../office/vba/language/concepts/getting-started/using-data-types-efficiently) [2] VBA Variables, Data Types...& Declare VBA Constants in Excel(https://www.guru99.com/vba-data-types-variables-constant.html) [3]...data-type-summary) [4] 别怕，Excel VBA其实很简单[M].
xlwings 可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工作。...不支持对现有文件进行修改 1 import openpyxl 2 workbook = openpyxl.Workbook(".....xlsxwriter 拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件...DataNitro 作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。...同时不支持对现有文件进行修改，只可以copy过来生成一个新表，但copy过来时原表格的格式、公式这些全部被破坏了。
VBA虽然整体语言上的更新是停滞的，但在OFFICE对象接口上，还是会有所更新。...例如Excel里的新增的函数，在Application.WorksheetFunction类下面会有所更新，但不是全都有，也不知道未来会补充多少。 目前笔者大概找了一圈，有以下函数已经支持。...Filter Unique ArrayToText XLookup XMatch Sort SortBy RandArray 但实际上还有大量的函数未支持如ToCol、ToRow、Take、Drop等等...相对来说，VBA的数组，在各大编程语言里，简直是弱爆了，如果能够借助OFFICE365新出的这些函数，在VBA里数据处理环节用一下，也会省心不少。...Application.WorksheetFunction不支持，那是不是就完全没戏了呢，还有一条路，不过测试下来也不是太理想。
在Excel中，您可以通过“录制宏”功能来生成宏代码，也可以手动编写代码。模块模块是存储VBA代码的容器。在Excel中，每个工作簿都可以包含多个模块。模块分为标准模块和类模块。...在VBA中，变量有不同的数据类型，如整数（Integer）、字符串（String）和布尔值（Boolean）等。定义变量时，可以使用Dim关键字。...数据类型VBA支持多种数据类型，包括但不限于：Integer（整数）Long（长整数）Single（单精度浮点数）Double（双精度浮点数）String（字符串）Boolean（布尔值）Date（日期...）Object（对象）选择合适的数据类型可以提高代码的执行效率和准确性。...VBA编程的基础知识掌握以下基础知识有助于更好地理解和编写VBA代码。Excel对象模型在VBA中，Excel对象模型是最核心的部分。它定义了Excel中的各种对象及其属性、方法和事件。
可能有的程序员会问，即使Excel支持VBA，可以进行编程，也只不过是完成一些自动化操作而已。...Delphi做的管理系统，将数据发送给Excel。但需要用户自己调整报表格式。我采用的方案是通过Excel的VBA实现表格的格式设置。...既然Excel已经支持了macOS平台，就需要采用跨平台的方式与Excel集成。当然，前面介绍的几种方案现在仍然可用，但仅限于Windows平台。...由于Excel文件格式非常复杂，完全支持比较困难，所以这些库只是支持一部分Excel的功能，但这些功能对于绝大多数需求已经足够了。...所谓跨数据库（目前指关系型数据， 以后会支持文档、键值等NoSQL数据库），是指用UnityMarvel开发基于数据库的应用并不需要事先确定到底用什么数据库（如MySQL、SQL Server、Oracle
excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库，xlwings是其中一个。...xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas的数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。...最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。 话不多说，我们开始练一练吧！...numpy array数据类型 import numpy as np np_data = np.array((1,2,3)) sht.range('F1').value = np_data 支持将pandas...DataFrame数据类型写入excel import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b']) sht.range
文档操作 虽然大家都是操作 Excel，但即使最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不同的库中也存在差异。...比如 xlsxwriter 并不支持打开或修改现有文件，xlwings 不支持对新建文件的命名，DataNitro 作为 Excel 插件需依托于软件本身，pandas 新建文档需要依赖其他库等等。...openpyxl 简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。...xlsxwriter 拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件...DataNitro 作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。
3、实现VBA代码的高亮、格式化、折叠等功能。 4、Excel格式代码库的批量导入。 5、VBE排版插件升级到第三版，支持VBE窗口代码与编辑器代码之间的双向传送。...6、VBE排版插件去除了VBA Dumper功能（有需要的可以使用我写的DnaTools for Excel插件）。 7、VBE排版插件去除了VBA代码动态加密功能，有需要的请用2.x旧版。...已知bug： 1、由于Epplus不支持PrefixCharacter，在导入Excel数据时，如果VBA代码内容的第一个字符是单引号（即VBA注释），第二个字符不是汉字的情况下，会导致单引号丢失。...2、需要.Net Framework 4.0环境支持。 免费版的限制： 1、免费版可添加的代码数量有限制。 2、免费版不支持对VBE窗口进行代码传送。 3、免费版不支持打开其它数据库。...4、免费版不支持导入Excel数据到数据库。 免费版并不影响代码编辑功能和插件排版功能，所以可以不需要注册。 注意： 1、需要注册之后才能看到非免费权限的代码内容（权限在示例文件里面自行设置）。
先说优点，量化或者数据分析来说，正如前面说的，matlab对矩阵的支持非常强大，二维以及更高维的矩阵，虽然python，r里面也有矩阵这样的数据类型，但感觉没有matlab的好用，比如python里的矩阵...新版本的里面有table格式可以解决这个问题，但碰到的大部分用matlab的人都还是习惯用原来的那些数据类型。...VBA ? VBA是比较特殊的一门语言，内嵌在OFFICE中，是VB的简化版，不仅仅是针对EXCEL了，WORD，PPT里都可以用，有时候也叫宏，基本是一样的，只不过VBA是码的，宏是录的。...VBA最为人诟病的地方是他的编译器实在是太垃圾了，而且还没有其他插件可以支持，只能用官方的，长成下面这个样子，excel/word里按alt+F11可以打开。 ?...可以通过vba把excel的一张表视为数据库中的表，用select语句进行操作，如果数据量很大的话，上百万，直接操作分分钟卡死，用vba会很快。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。...1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ Excel是一款非常平民化，但功能又强大的电子表格软件。...但再强大的软件也有短板，比如要批量的、重复性的做一些事，或者做数据分析，就必须用Excel中的VBA来做二次开发，VBA虽然强大，但VBA相比Python ，Python的应用范围更加广泛、代码更加整洁...学习Python处理Excel表格后，也可以利用Python做更多的事，你也可以理解成我们是以Excel为切入点来学习Python这门编程语言。
dotNET与VBA在Excel对象模型上的差别 在dotNET脚本中，引用Excel对象模型，理论上可以替代VBA的脚本，但本轮测试发现，在dotNET上的Excel对象模型，貌似未能有最全的开放给VBA...对象模型的调用，特别是最新版Excel2016及以后的使用VBA调用PowerQuery的能力。...可能使用Visual Studio2019开发会支持，亲测Visual Studio2017不支持。...每个人使用工具的熟悉度不同，有人喜欢python的方式清洗，但使用PowerQuery来清洗，也是非常方便，大部分都是界面式操作即可完成。...但这也没多大关系，毕竟大的数据量不会存在Excel文件中，PowerQuery供一些少量数据清洗，还是非常有优势的。
从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，除了数据分析之外还能Excel可以做很多事情，可以画一张课程表，做一份调查问卷，当作计算器来算数，甚至还可以用来画画，用VBA写个小游戏，可以说是全能型选手...但Excel的缺陷在于不能处理大数据，一般几千或者万条的数据Excel都还能hold住，但在大数据时代，数据量级会越来越大，只用Excel显然是无法胜任的。...，支持大数据量 刚才上面说了excel的短板是不支持大数量级数据，几万条数据就会卡的不行，而Finebi采用的是spider引擎，可以支持百万级的大数据量。...而且，excel不支持数据源链接，但我们在实际的数据分析工作中，经常需要用到来自不同系统的数据，用Excel就需要到各个数据库一边一边的取数，耗费很大时间。...FineBI则可以直连数据库，支持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源，支持 Excel 文件 数据集。
dtype: 数据或字典，用于强制指定某些列的数据类型。 engine: 用于读取Excel文件的引擎。None将尝试使用io的扩展名来选择引擎。...) # 返回一个字典，键为工作表名，值为DataFrame 进阶案例：读取特定单元格范围 虽然read_excel没有直接读取特定单元格范围的参数，但你可以通过usecols和行切片来实现类似的效果。...'}) # 应用格式到特定单元格 worksheet.write('A1', 'Styled Cell', format) 注意：xlsxwriter引擎在写入时不支持直接修改已存在的...keep_vba: 是否保留 VBA 内容（默认为 True）。...与 iter_rows 类似，但用于列迭代。
1、数据类型 在上一讲中,我们在A1单元格输入了“hello Excel VBA”，这个在英文双引号里面的就是一种数据类型String。...详细介绍请看官方文档：https://docs.microsoft.com/en-us/office/vba/language/reference/user-interface-help/data-type-summary...2、变量 在写程序的过程中，我们经常操作某些数据类型，为了方便操作，VBA语言可以让我们定义变量，如定义一个Integer并赋值。...Dim i As Integer i = 10 如果你设置VBA编辑器“要求声明变量”不勾选，你可以随意写一些代号作为变量来使用，VBA也能正常运行，但强烈建议用什么数据类型都要定义变量，这种良好的习惯将会直接影响你以后写出的程序质量...3、小结 变量和数据类型是很基础的东西，这也是写VBA程序的基础元素
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
