(列名 数据类型 [ default 默认值] [ 约束条件] [ , ......] )
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下,说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序,怎么办?要知道Oracle中这个操作就比较纠结了,因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1,字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以,这个方面MySQL看起来要灵活的多,这个是什么原因呢,他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件,即frm文件,我们来取出一个表,看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下: > desc zd_warshrine_prostate; +----
MySQL和Oracle虽然在架构上有很大的不同,但是如果从某些方面比较起来,它们有些方面也是相通的。 毕竟学习的主线是MySQL,所以会从MySQL的角度来对比Oracle的一些功能。大体总结了以下的内容,欢迎大家拍砖, 查看当前的数据库名 mysql> SELECT DATABASE(); +------------+ | DATABASE() | +------------+ | test | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) +++ Or
在oracle中对于long类型的处理时很纠结的。最开始引入这个数据类型的时候是对原有数据类型的补充,但是后面发现还是碰到了一些问题,使用Lob类型代替了。但是long类型从兼容性上来说还得支持,而且从数据库的数据字典中还是能够看到Long类型的影子。 比如我们想查看一个表中某个列的默认值情况,可以查询user_tab_cols,或者dba_tab_cols等,字段data_default是Long类型。 SQL> desc user_tab_cols Name
select t.*,i.index_type fromuser_ind_columns t,user_indexes i
《enq: TM - contention锁争用的解决》中提到了SYS_NC00004$,理解不是很明白,于是在OTN上发了帖子咨询了下,
作者:赵黎明,爱可生 MySQL DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL 等数据库,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
众所周知 ,列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况,能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况,从而选择更高效的执行计划。
Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里,且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。当Oracle数据库工作在CBO(Cost Based Optimization,基于代价的优化器)模式下时,优化器会根据数据字典中记录的对象的统计信息来评估SQL语句的不同执行计划的成本,从而找到最优或者是相对最优的执行计划。所以,可以说,SQL语句的执行计划由统计信息来决定,若没有统计信息则会采取动态采样的方式来生成执行计划。统计信息决定着SQL的执行计划的正确性,属于SQL执行的指导思想。若统计信息不准确,则会导致表的访问方式(例如应该使用索引,但是选择了全表扫描)、表与表的连接方式出现问题(例如应该使用HJ,但是使用了NL连接),从而导致CBO选择错误的执行计划。
最近遇到Oracle注入的测试越来越多,而且互联网上oracle注入的总结较为少见,为了能够快速的进行漏洞测试和挖掘,诞生了想要把之前学习的Oracle注入方式进行温习和总结的想法,便写下这一篇关于Oracle注入的总结,本文参考了Oracle官网,互联网上各个前辈的博客以及各大paper。期待和师傅,前辈们的讨论和交流。 本文中的user 的值是SQLINJECTION。 基础知识: 1. Oracle 使用查询语句获取数据时需要跟上表名,没有表的情况下可以使用dual,dual是Oracle的虚拟表,用
SQL*Loader 是用于将外部数据进行批量高速加载的数据库的最高效工具,可用于将多种平面格式文件加载到Oracle数据库。SQL*Loader支持传统路径模式以及直接路径这两种加载模式
Oracle创建表同SQL Server一样,使用CREATE TABLE命令来完成。创建约束则使用如下命令:
由于Oralce没有库名,只有表空间,所以Oracle没有提供数据库名称查询支持,只提供了表空间名称查询。
最近数据库从10.2.0.3升级到了10.2.0.5之后,一些对象无法编译通过。查看了这些对象主要表现在之前写法不严格的SQL语法导致了这些package无法成功编译,诸如select查询列中不能使用混淆的列名称等。另外一个比较表现突出的是返回ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got CLOB错误,即不一致的数据类型,获得CLOB数据类型。下面是这个问题的症状及对策。
在做一套库的迁移准备,测试的时候有些异常,记录一下处理办法。 如果有处理不对的地方,请不吝赐教。
oracle和hive中的数据类型存在差异,在oracle集成数据到hive中这样的场景下,我们希望在hive中的数据是贴源的,所以在hive中希望创建和oracle结构一致的表。
Oracle常用数据字典表 查看当前用户的缺省表空间 SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 SQL>select * from user_sys_privs; SQL>select * from user_tab_privs; 查看用户下所有的表
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
ORACLE数据字典 表名:USER_TAB_COLUMNS TABLE_NAME 表、视图或聚簇名 COLUMN_NAME 列名 DATA_TYPE 列数据类型 DATA_TYPE_MOD DATA_TYPE_OWNER
当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。
想象如下一个场景,一个合作伙伴想让你分析一下自己的业务数据,比较慷慨的给出了数据全库。但是对方的IT 人员没有经历去协助我们逐个了解数据怎么办呢,这时候就需要进行一些针对数据库的探索性、描述性的数据分析 帮我们更好的了解对方的数据内涵了。
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
爱可生测试团队成员,主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务,擅长 Python 自动化测试开发。
来自:https://www.2cto.com/database/201212/174394.html
Step 1:准备oracle安装包,解压缩。本次安装的是Oracle Database 11g Release 2 (11.2),官方下载地址:
(5)内联视图(Inline View),也叫内嵌视图、临时视图、行内视图、或内建视图,它是出现在FROM子句中的子查询,内联视图不属于数据库对象。
Oracle报错注入原理 通过ctxsys.drithsx.sn(user,查询语句)函数来根据页面报错获取我们需要的内容 注意事项: 1.oracle数据库在查询时,必须写表名,如果表不存在可以使用虚表 dual 2.Oracle数据库的字段数据类型是强匹配,必须保持数据类型相同 3.Oracle系统表 all_tables、user_tables、all_tab_columns、user_tab_columns 4.oracle限制查询结果返回的数量用rownum
抓取Oracle数据是通过给源表添加一个触发器,在新增和修改的时候记录SCN号作为查询的依据,通过relay定期的查询获取变化的数据。删除和查询不受影响。
在前几篇中讨论过海量数据的并行加载,基本思路就是针对每一个物理表都会有一个对应的外部表,在做数据迁移的时候,如果表有上百G的时候,一个物理表对应一个外部表性能上会没有任何提升。如果需要做数据插入的时候,对undo是极大的挑战,从某种程度上而言,性能应该要比datapump要差。这个时候可以考虑一个物理表对应多个外部表,比如一个表有100G。可以考虑生成100个external dump 文件,然后加载生成100个外部表,每个dump文件对应一个外部表,这样做数据的插入的时候就相对容易控制了。每一个外部表的数
相信不少人遇到过ORA-02429: cannot drop index used for enforcement of unique /primary key 这个错误,对应的中文提示“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键的索引”,其实从错误提示信息已经很明显了。下面还是用一个简单的例子述说一下该错误的来龙去脉。
漏洞编号:CVE-2017-12794 该漏洞利用版本需小于1.11.5以下(在1.11.5以上已修复漏洞)。产生该漏洞的原因是重复创建具有Unique约束键的值导致出发数据库Unique异常,并且没有对用户输入的字符进行检查与转义。所以,想要利用这个漏洞的条件主要有几下几点:
其它类型的表设计可以看博客:https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/90315980 普通表和分区表区别,分区表分成几部分就有几个segment,RANGE_PART_TAB是一个分区表
有的时候,我们利用 OGG,DSG,DataX 或者其他数据迁移同步工具将数据从 Oracle 11g 迁移到 Oracle 19c 时,有极小极小的可能会导致源端和目标端两边的数据不一致,比如少个索引,少个约束啥的,需要进一步比对数据一致性。当然有的时候也是为了给领导证明迁移过程中没有数据丢失的一种手段吧,Oracle 的 Oracle GoldenGate Veridata 不仅可用于检查数据的不一致,而且能在数据不一致的情况下进行修复,但是需要付费才可以,实施起来也有点难度,本次先放过,我这里主要就是利用了 Oracle 的 DBLInk 技术,同时连接到一个库下进行 count 查询比对行数不一样的表,下面来一起看看具体的细节,有五种方法供参考。
云和恩墨大讲堂社群(本文底部有入群方式)里有人提出一个需求:一张表数据量很大,如何只导出其中一部分列?云和恩墨CTO、Oracle ACE总监、ACOUG核心专家杨廷琨老师使用了数据泵的方式,细致入微地解释了过程并给出具体的代码实现。数据和云(ID:OraNews)独家发布,以飨读者。
对于升序索引(Ascending Indexes),数据库按升序排列的顺序存储数据。索引默认按照升序存储列值。默认情况下,字符数据按每个字节中包含的二进制值排序,数值数据按从小到大排序,日期数据从早到晚排序。
这里我们介绍的是 40+ 个非常有用的 Oracle 查询语句,主要涵盖了日期操作,获取服务器信息,获取执行状态,计算数据库大小等等方面的查询。这些是所有 Oracle 开发者都必备的技能,所以快快收藏吧!
由于本次迁移为历史库迁移,且数据库未开启归档模式,所以选择较为便捷第二种方式进行迁移。
运行数据库对比脚本,通过创建 dblink,运行相关的数据库对象比对脚本。这里我们主要比对了存储过程,函数,触发器,试图,索引,表等等。
. (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.:
最近有位朋友,要做一个T级别的数据迁移工作,打算使用数据泵,这个工具提供了非常多的参数,为的就是控制导入导出的过程。
使用proc写的应用,向数据库插入记录。表中有三个VARCHAR2(4000)类型的字段。注:Oracle 9i的库。
mysql通过information_schema这个表查询相应的数据库名,表名,字段名。
Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。官方提供的source类型已经很多,但是有时候并不能满足实际开发当中的需求,此时我们就需要根据实际需求自定义某些Source。
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
java面试(3)SQL优化
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上
Online业务,大表DDL都只能在业务低谷期执行,通常为凌晨4点左右,这是人最想睡觉的时候,而DBA却要在这个时点起来工作。
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