OrdinalEncoder:将级别传递给序数变量

OrdinalEncoder是一种用于将级别传递给序数变量的编码器。它是机器学习中常用的一种数据预处理技术，用于将具有有序关系的离散特征转换为数值表示。

概念： OrdinalEncoder是一种编码器，用于将有序的离散特征转换为数值表示。它将每个不同的级别映射到一个整数值，从而为每个级别创建一个唯一的编码。

分类： OrdinalEncoder属于特征编码的一种方法，用于处理有序的离散特征。

优势：

1. 保留了特征的有序关系，将有序特征转换为数值表示，有助于机器学习算法更好地理解特征之间的关系。
2. 可以减少特征的维度，将多个级别的特征转换为单个数值表示，有助于降低模型复杂度和计算成本。

应用场景： OrdinalEncoder适用于具有有序关系的离散特征，例如教育程度（高中、本科、硕士、博士）、收入水平（低、中、高）等。它可以用于各种机器学习任务，如分类、回归等。

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