OrdinalEncoder:将级别传递给序数变量
OrdinalEncoder是一种用于将级别传递给序数变量的编码器。它是机器学习中常用的一种数据预处理技术，用于将具有有序关系的离散特征转换为数值表示。
概念： OrdinalEncoder是一种编码器，用于将有序的离散特征转换为数值表示。它将每个不同的级别映射到一个整数值，从而为每个级别创建一个唯一的编码。
分类： OrdinalEncoder属于特征编码的一种方法，用于处理有序的离散特征。
优势：
- 保留了特征的有序关系，将有序特征转换为数值表示，有助于机器学习算法更好地理解特征之间的关系。
- 可以减少特征的维度，将多个级别的特征转换为单个数值表示，有助于降低模型复杂度和计算成本。
应用场景： OrdinalEncoder适用于具有有序关系的离散特征，例如教育程度（高中、本科、硕士、博士）、收入水平（低、中、高）等。它可以用于各种机器学习任务，如分类、回归等。
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如果您有大量用户，比方说，执行一次热编码的100万用户将向原始数据集添加1M-1维。这似乎非常低效，但无法想到编码userID的任何其他方法。
什么是最佳实践?为什么？
浏览 0提问于2022-01-20得票数 0
2回答
在尝试实现管道时，我遇到了一个问题，我想在不同的分类列上使用OrdinalEncoder和OneHotEncoder。
此时，我的代码如下：
<code>A0</code>
但是，在尝试调用管道上的<code>D1</code>并对输入特征矩阵进行预处理后，我得到了TypeError：
<code>A2</code>
浏览 31提问于2021-03-14得票数 2
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1回答
我有一个数据框架X和Y。X数据框架由独立的分类变量组成，Y数据集由依赖变量组成。如何在数据集被拆分后将序数编码器应用于X数据帧？
step1 = ColumnTransformer(transformers=[
('col_tnf',OrdinalEncoder([x]))
],remainder='passthrough')
step2 = RandomForestRegressor(n_estimators=14,
random_state=42,
max_features=0.7)
pipe = Pipeline([
('step1&
浏览 6提问于2022-12-04得票数 0
我有一个有很多列的数据集 No Name Sex Blood Grade Height Study
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2 Harry M A 76 192 Math
3 John M A 45 178 English
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浏览 93提问于2019-06-08得票数 10
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3回答
我有一个空白值作为缺失值的dataframe，所以我使用regex将它们替换为NaN值。我遇到的问题是，当我想要使用序号编码来替换分类值时。到目前为止，我的代码如下：
x=pd.DataFrame(np.array([30,"lawyer","France",
25,"clerk","Italy",
22," ","Germany",
浏览 4提问于2020-08-30得票数 5
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对于python2.7(本地机器)和python3 (运行在kaggle上的系统)对LogisticRegression的相同内核，我有不同的结果。怎么可能呢？
这里是我在本地机器上的结果：
📷
从kaggle笔记本上看：
📷
数据量是不同的，因为我对火车数据进行了更多的分割，但是预测是完全不同的。这可能是因为python的版本吗？
浏览 0提问于2019-12-16得票数 2
请对我放松点。我正在转行从事数据科学，而且没有CS或编程背景--所以我可能会做一些非常愚蠢的事情。我研究了几个小时都没成功。
目的:使管道使用OrdinalEncoder运行。
问题:代码不运行w/ OrdinalEncoder调用。它确实运行w/o OrdinalEncoder。尽我所能告诉您，我可以传递两个参数，即类别和dtype。也不帮忙。
我将把公共集传递给模型。这就是问题所在吗？在建立模型后，高基数的特征传递给OrdinalEncoder是否导致了列车/测试数据之间的问题，即测试分割有一个火车集没有的值？
from sklearn.pipeline import Pipeline
f
浏览 1提问于2019-02-22得票数 16
我正在使用决策树分类器测试Play Golf数据集：
📷
我将数据分成Outlook、Temp、湿度和windy作为功能，Play Golf作为目标功能。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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# Importing the dataset
dataset = pd.read_excel('data.xlsx')
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要测试DecisionTreeClassifier，我需要将分类数
浏览 0提问于2019-09-30得票数 2
我正在处理一个混合的分类变量和数字变量的数据集。有很多缺失的数据，因此，我希望通过分类器进行一些估算。我目前正在使用来自impyute.imputation.cs的impyute.imputation.cs。fast_knn是一个易于使用的函数，它用kNN模型填充缺失的值。
我希望将一个numpy数组传递到fast_knn中，该数组包含对分类变量的一个热编码，为缺失的值设置np.nan，与数字属性中的数据混合(对于缺失的值也使用np.nan )。
困难在于，在将分类数据转换为一个热编码之后，确保丢失的值是明显的。我如何将分类数据转换为一种热编码，从而导致缺少值会导致np.nan (而不是一种热
浏览 2提问于2021-03-30得票数 1
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我的老师解释说，为了防止数据泄漏，在列车测试拆分之后对分类变量进行编码是很重要的，并通过一个使用LabelEncoder (来自sklearn)的示例演示了这些变量，但是当我试图在另一个包含了列中超过1000个不同标签/对象(datatype: object)的数据文件上做同样的操作时，我遇到了一个问题：
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浏览 1提问于2021-06-27得票数 1
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在阅读了一本关于ML的书之后，我阅读了scikit的官方文档--学习学习，并遇到了以下情况：
在有关sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()的文档中，它是关于sklearn.preprocessing.LabelEncoder()的，而在这本书中，它是关于D1的，当我检查它们的功能时，它在我看来是一样的。谁能告诉我两者的区别吗？
浏览 0提问于2018-10-07得票数 56
2回答
在Python中编码原始值
、、、、
我尝试在我的数据集的第三列中对Ordinal类别值进行编码，其中"Tiny Mongra“的值最低，而”1号棒“的值最高。它等同于使用小尺寸、中尺寸和大尺寸，其中当前数据集表示一粒米的大小。
当我运行这段代码时，我一直收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-ae4501cc0ac1>", line 19, in <module>
X[:, 2] = ordinalencoder_X_3.fit_transform(X[:, 2])
Fi
浏览 0提问于2019-01-30得票数 2
我正在自学python，我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是，生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码，但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出，但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么，我会很感激的。如果需要更多的信息，请告诉我。谢谢
import random
import string
# Generates a password from random.choice
length = int
浏览 2提问于2020-06-04得票数 0
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我在试着找到结账的解决方案。这是为我制作的一个定制应用程序，其中用户选择一件T恤，设计，墨水颜色，尺寸等。这是一个纯粹的as3闪光应用程序，最终将在品牌网站上托管。我有API用户名和证书，我目前正在使用一个购买按钮，它使用的代码片段从贝宝HTML按钮代码。//这些是白色Design1产品的“立即购买”按钮的代码片段。
//Listeners
buyTingBtn.addEventListener(MouseEvent.CLICK, buyTINGnow);
//Functions
function buyTINGnow (event:MouseEvent):void
{
var
浏览 1提问于2013-05-16得票数 0
label_encode_dict['cat116']
# output
OrdinalEncoder(handle_unknown='use_encoded_value', unknown_value=-99)
label_encode_dict['cat116'].transform(np.array([xq['cat116']]).reshape(-1,1))
堆栈跟踪
---------------------------------------------------------------------------
K
浏览 1提问于2021-04-12得票数 3
1回答
我有一个数据集，有一些连续变量，一些序数变量和一些分类定性变量。
我想使用一个随机森林分类器(我有一个分类结果)，但我不知道如何处理序号和分类特性，它们目前都编码为factor。我希望序数变量被视为数字，而定性变量则将每个级别作为单独的虚拟变量。R的randomForest通常如何处理factor特性？我是否应该将定性变量转换为虚拟变量，将序数变量转换为整数或数字？
浏览 1提问于2022-06-24得票数 0
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我的数据看起来像这样 shift_id user_id status organization_id location_id department_id open_positions city zip role_id specialty_id latitude longitude years_of_experience
浏览 22提问于2019-02-14得票数 1
1回答
我在sklearn的现有类周围创建了一个传递包装类，它的行为与预期不同：
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
tiny_df = pd.DataFrame({'x': ['a', 'b']})
class Foo(OrdinalEncoder):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(self, *args, **kwargs)
def
浏览 0提问于2019-10-12得票数 1
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我在inverse_transform上得到了一个fit_transform后的错误。我正在尝试将inverse_transform float64返回到它的原始数据类型，即字符串。
获取数据：
df = pd.read_csv("pris.csv", usecols=['judge', 'plea_orcs', 'prior_cases', 'race', 'pris_yrs'])
转换csv中的字符串列：
oe = OrdinalEncoder()
df[['plea_orcs'
浏览 8提问于2020-12-23得票数 0
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我建立了一个模型的科学学习(随机森林)，并保存了它。然后，我再次加载了这个模型，并试图将它应用到用于培训的相同数据集中。我得到了错误信息
“无法将字符串转换为浮动”
因为我有几个类别变量。但是在保存模型之前，我能够将这个模型应用到这个数据集中，而没有出现错误。问题似乎是，当我保存模型时，关于这两个类别变量的信息没有被保存。事实上，我对这些变量使用了Labelencoder。有没有办法保存有关这些类别变量的信息，以便保存的模型与“新拟合”模型一样有效？提前感谢！
浏览 5提问于2020-05-26得票数 1
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我有一个数据帧
df <- data.frame("QuarterYear" = c("Q1 2019","Q1 2019","Q2 2019","Q2 2019","Q3 2019","Q3 2019","Q3 2019"), "Size" = c("Medium","Small","Large","Medium","Large","Medium",
浏览 5提问于2020-05-14得票数 0
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下面是我的标签编码代码的一部分。当一次为Dataframe的一个列实现Label编码器时，它工作得很好。但是，当我试图同时在整个分类特性上实现时，sklearn抛出
ValueError:不良输入形状(600000，24)。我找不到的任何具体原因。
df = pd.read_csv("../inputs/cat-in-the-dat-train-folds.csv")
# extracting the categorical features
cat_features = [x for x in df.columns if x not in ( "i
浏览 2提问于2020-10-07得票数 0
如何在使用inverse_transform进行训练和测试后，为训练和测试数据分配回分类变量？像训练和测试一样，数据将有编码的数值。那么，如何在训练和测试之后为这些变量分配回分类值来训练和测试数据集呢？请帮我处理这个。
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
我正在处理具有多个特征的分类数据，并且我无法知道我的数据集的最佳聚类数。
是否有任何方法可以找到分类数据聚类的最佳K。
我使用了K模式，其中我们需要指定聚类的数目，但这并不能解决问题。
提前感谢您的帮助
浏览 14提问于2020-02-18得票数 0
我有这样的数据：
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder
df = pd.DataFrame({'department': ['operations','operations','support','logics', 'sales'],
'salary': ["low", "medium", "medium&
浏览 14提问于2022-01-19得票数 0
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我第一次使用列转换器，我一直得到一个Type错误，代码有问题吗？
代码：
transformer = ColumnTransformer(('cat',OrdinalEncoder(),['job_industry_category','job_title','wealth_segmenr','gender']),
('numb',MinMaxScaler(),['tenure', 'age'])
dat
浏览 6提问于2020-11-19得票数 1
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这是我的代码，我不知道错误在哪里。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import statsmodels
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder,OneHotEncoder
Light = ['On','Off']
Watering = ['Low','High']
# create combinations for a
浏览 9提问于2022-07-09得票数 0
嗨，现在我在一个我的投资组合网站上工作，我试图使一个按钮，使用相同的风格，但想要使用它的两个按钮(1)转到一些页面(2)下载简历。但它们都执行操作(1)。我不知道如何让这两个按钮做不同的工作。
这是Button的代码，
import React from 'react';
import './Button.css';
import { Link } from 'react-router-dom';
const STYLES =['btn--primary', 'btn--outline'];
const SIZE
浏览 2提问于2021-03-11得票数 0
我有一个二维numpy数组，它是用以下命令创建的：
array = dataset.to_numpy()
X = array[:, 1:]
我想使用OrdinalEncoder，但是X中的一些Nans是我想要归因于的。我不能运行OrdinalEncoder，因为它不像Nans，而且在我编码之前我不能运行KNNImputer。
我知道我可以用'?‘之类的东西替换Nan，然后OrdinalEncoder()就可以工作了，但是然后我必须遍历并替换'?’变成了回南。这意味着循环遍历OrdinalEncoder的内部结构，以找出“？”在每一列中映射到，然后在该列上执行替换。
有没有更好的
浏览 9提问于2021-06-05得票数 1
1回答
我有一个数据框架，其中一个列是目标值，在数据帧的列中有很多序号类别。
我想用这个方法在列中编码这些序数类别，这是这里提出的。
我不明白我该怎么做。我是否应该在每一列中找到每个类别的概率，并用每个类别的字符串替换概率的大小？
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
我试着在我的太空舱里提供vivContext信息。
我已经看过了，如果我把AccessVivContext作为训练演讲的目标，我可以在我的胶囊里得到上下文。但是我一般如何访问它呢？
我尝试在操作返回的结构中简单地输入一个vivContext属性。
action (myAction) {
description (do the thing)
type (Search)
collect {
input (locale) { // this is in vivContext
...
}
}
output(myOutput)
}
我定义了一个原语类型
浏览 1提问于2019-06-21得票数 1
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我有一个巨大的数据集，在特性中包含分类列，我的目标变量也是分类的。
所有的值都不是序数，所以我认为最好使用一个热编码。
但是我有一个问题，我的目标变量有90个类，所以如果我做一个热编码，就会有90列作为目标列，这将变得非常复杂。
但是，由于所有的值都不是序数，我可以为特征、分类列和目标变量应用一个热编码吗？
谢谢
浏览 0提问于2022-03-24得票数 0
1回答
为多个分类列滑动序列化标签编码器
、、、、
我有一个模型，有几个分类功能，需要转换成数字格式。我正在使用LabelEncoder和OneHotEncoder的组合来实现这一点。一旦投入生产，在使用模型之前，我需要对新输入的数据应用相同的编码。我使用泡菜将模型和编码器保存在磁盘上。这里的问题是，LabelEncoder只保留了最后一组类(对于它编码的最后一组功能)，因此不能用来对新数据的所有分类特性进行编码。为了解决这个问题，我在磁盘上为每个分类特性保存了一个不同的LabelEncoder，但这对我来说似乎不是很好，特别是当您有大量的分类特性时。
这种情况的常见做法是什么？是否可以序列化和保存一个编码器，以便在生产中使用所有分类功能？
浏览 0提问于2020-05-16得票数 1
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1回答
你们好啊。嗨，伙计们。正如您在图片中看到的，当我尝试使用目标列时，遇到了一个关键错误。我尝试了不同的方法，但都没有用。当我键入：y= train['Level']或y= train[['Level']]或print (Train['Level'])或enc = OrdinalEncoder() enc.fit(Train['Level'])
以及级别列的任何其他内容，都会发生此错误。我怎么才能修好它？请帮助我“”
浏览 9提问于2022-06-15得票数 -1
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1回答
因素/字符问题的递归划分
、、、、
目前，我正在使用dataset 预测。在此数据中，我将清除字符类型变量转换为因素，因为我认为因素比glmtree()代码中的字符工作得更好(告诉我是否错了)：
> str(predictions)
'data.frame': 43804 obs. of 14 variables:
$ month : Factor w/ 7 levels "01","02","03",..: 6 6 6 6 1 1 2 2 3 3 ...
$ pred : num 0.21 0.269 0.806 0.9
浏览 0提问于2021-02-12得票数 1
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我正在尝试使用ColumnTransformer预处理数据，但没有管道。代码如下： object_pre = Pipeline(steps=[
("imputer", SimpleImputer(strategy="most_frequent")),
("ordencoder", OrdinalEncoder(mapping=mapping)),
("onehot", OneHotEncoder(cols=ord_cols))
])
num_pre = SimpleImputer()
object_co
浏览 22提问于2021-09-24得票数 0
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我试图在循环curl时调用内部变量。如果直接传值，它工作得很好，但是如果我作为变量传递，它总是失败。
#!/bin/bash
while IFS= read -r line || [[ -n "$line" ]];
do
curl -XPOST 'http://localhost:8080/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"bool": {
"must": [ {
"term": {
浏览 12提问于2017-08-21得票数 0
最近我在使用scikit学习时遇到了很多问题，我希望有人能帮助我解决我的问题。我可以使用其他方法对序号进行编码，但我想找出这个方法。
for i in range(len(ordinal_orders)):
ord_en = OrdinalEncoder(categories = {0:ordinal_orders[i]})
X_train.loc[:,ordinal_features[i]] = ord_en.fit_transform(X_train.loc[:,ordinal_features[i]].values.reshape(-1,1))
这很好，但是当我尝试将这个转换
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
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例如，我有一个具有分类值的dataframe，比如城市名。
对于ML algo，我需要将数据编码为数值。
我这样做：
df[cat_columns] = df[cat_columns].apply(preprocessing.LabelEncoder().fit_transform)
我的问题是，如果我以后想知道，例如，哪个城市对应编码值2。
2例如“巴黎”。
在编码之前，我会这样做，这样我就可以返回信息：
encoders = {c: preprocessing.LabelEncoder().fit(df[c]) for c in cat_columns}
它没用吗？你是怎么进行的？谢谢
浏览 3提问于2022-01-21得票数 0
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我不明白为什么react窗口会在每个(所有) useState events上重新呈现列表，这些值甚至没有连接到列表本身。请有人解释一下，这是如何内部联系，我如何可以避免那些重新渲染？
import React, { useState } from "react";
import { FixedSizeList, areEqual } from "react-window";
function App() {
const [count, setCount] = useState(0);
const handleOnClick = ()
浏览 1提问于2021-10-07得票数 1
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12回答
有很多关于getter和setter是“邪恶的”之类的说法。
我的问题是:下面的二传手是邪恶的吗？(为简洁起见，省略了类的其余部分)
int balance
public void deposit(int amount)
{
this.balance += amount;
}
这个类是模拟自动取款机的。在英国，有一些自动取款机可以让你存取款，因此这个对象需要一种方法来改变它的状态(余额)。这个二传手是“邪恶的”吗？
浏览 10提问于2009-02-25得票数 3
1回答
我在PostgreSQL中编写了一个函数，它有以下代码：
for (i = 0; i < 4; i++)
{
Datum dat_value = CStringGetDatum(inp->str[0][i]);
values[i] = datumCopy(dat_value,
stats->attrtype->typbyval,
stats->attrtype->typlen);
}
输入字符串为{阿尔及利亚、阿根廷、巴西、加拿大
浏览 6提问于2014-06-27得票数 3
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我有一个带有序数features.Each特性的数据集，可能有6到7个级别。基于我对R的搜索，如果你有序数数据，rpart对序数和标称的处理方式不同。https://stats.stackexchange.com/questions/94502/decision-tree-splitting-factor-variables
但是现在我正在用Python实现决策树，没有任何东西可以与rpart相比来处理序数数据。Python似乎不能很好地处理分类数据，我不得不使用一种热编码。在这种情况下，级别1到级别2到level3......to级别6的顺序就会消失。
https://stackoverfl
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
1回答
计算相邻圆段
、、、、
我正在尝试开发一个应该看起来像的组件
我正在使用RaphaelJS来绘制它，它工作得很好。我有一个角度数组，我用它来计算各个线段的路径。我将这些路径存储在一个简单的数组中，所以内部的圆是分段的，如此向外螺旋。
我的问题是，我需要每个分段都知道它的相邻分段，包括顺时针，逆时针，向内和向外，我很难弄清楚如何计算这些分段数组的位置。因此，例如，在上图中，级别2处的红色部分(其中0是最内层的圆)具有红色、亮绿色、卡其色、浅紫色和深紫色相邻部分。
也许我需要一个不同的坐标系。如果每一级都有相同的分段数量和角度分布，这将是一个简单的使用模数的情况，就像索引一个圆形数组一样，但情况并非如此。
任何帮助都将不
浏览 0提问于2012-06-21得票数 0
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1回答
我有一个97%的模型，我使用顺序编码器来拟合和转换数据到数值。将两个对象保存到.pkl。我正在使用随机森林分类器。OrdinalEncoder(handle_unknown='use_encoded_value',unknown_value=-1)
测试:我加载了两个对象，然后得到了预测数据为空的TestData.csv，但是当我使用序号编码器时，它说。我使用的是12个特性，而不是13个，这当然是正确的，因为它没有预测值。我该怎么解决这个问题？
Error: Feature names seen at fit time, yet now missing:
这是正确的，因为在拟合
浏览 15提问于2022-10-24得票数 1
我的main.js文件将#app作为el引用，然后在ready上，它向我的API发送一个HTTP请求，以根据用户从localStorage获取的令牌获取有关用户的数据。
当返回响应时，它将数据设置如下：
this.$http.get('/me', function(data) {
this.$set('me', data.me);
})
在上述请求返回响应后，data现在看起来如下所示：
data = {
me: {
email: 'email@email.com',
name: 'Email Email'
浏览 1提问于2015-12-07得票数 5
我想要将一个命令行参数传递给我的程序，然后在我调用的方法中引用该参数，但我收到了undefined local variable or method error player_name。 我是Ruby的新手，所以这可能是一个基本的问题，但我试图理解如何正确使用ARGV。难道不能使用用户提供的输入作为方法中的命令行参数，然后调用此方法吗？我遗漏了什么？ player_name = ARGV.first
def start
puts "Hey #{player_name}, do you want to go left or right?"
print "
浏览 5提问于2019-04-17得票数 0
回答已采纳
在将参数从我的关注点传递给Service对象时，我有问题。
它向我展示：
无法验证CSRF令牌的真实性。//它显示这是一个信息，因为我跳过了
ArgumentError (参数数错误(给定0，预期1))：
app/services/task_manager/task_destroyer.rb:6:in‘初始化’
在我看来，我传递的参数是正确的：
// production_controller.rb
skip_before_action :verify_authenticity_token
protect_from_forgery with: :null_session
def destr
浏览 2提问于2020-07-06得票数 1
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3回答
我正在尝试添加一个HTTP身份验证到我的管理页面使用PHP。我一字不差地复制了一堆不同的示例，但没有一个有效。有没有人知道您是否需要在服务器端执行某些操作，或者此代码是否不适用于更新版本的PHP？请帮帮我！
这是我的测试'authorize.php‘文件。我只是在每个管理页面上使用require_once。
<?php
if (!isset($_SERVER['PHP_AUTH_USER'])) {
header('WWW-Authenticate: Basic realm="My Realm"');
浏览 1提问于2011-05-29得票数 0
回答已采纳
import csv
from itertools import groupby
import requests
from gevent.threadpool import ThreadPoolExecutor
def postRequest():
postapi = requests.post(ENDPOINT_URL, json=groups, headers=headers)
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=20)
with open("car.csv", "r") as csv_ledger:
浏览 16提问于2019-04-24得票数 1
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