我试图将加密后的大数字输入到numpy数组中，但它显示数字太长，导致溢出。我检查了代码，在我将数字输入到numpy数组之前，一切都是正确的，但在输入数据的步骤中出现了错误，即en1[i,j] = pk.raw_encrypt(int(test1[i,j]))。Python3仍然声明它是一个int类型。数字本身没有溢出，但是numpy数组不允许填充它。 numpy的什么属性导致了这个问题，这个问题有什
浏览 56提问于2021-01-06得票数 1
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使用numpy数组左移1的大数
、、、、
Python确实可以用大整数左移一点。1L << 100但是NumPy似乎有一个问题：output = np.left_shift(1L,a)# array([ 2, 4, 68719476736])1L <&l
浏览 0提问于2014-12-10得票数 3
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钢琴键盘有88个键：我想在88位数组中编码一个音符或一个和弦。0000000000000000000000000000000000000000000000000000000001000000000000000000000000000000note_data = np.array(note_data, dtype=np.int64)
OverflowError: P
浏览 0提问于2019-01-28得票数 1
我想知道numpy函数是否可以正确处理大于int64或float128的数字: numpy函数应用于任何numpy数组外部的numbers/python对象。就像在应用于int128列表内容的列表理解中使用np函数一样？如果np框架不能处理这么大的数字，那么它的函数是否能够处理这些数据呢？
编辑:对不起，我说得不清楚。请看上面的编辑，谢谢提前。
浏览 2提问于2016-07-24得票数 0
我有一个图像序列作为一个numpy数组；Mov (15916,480,768) dtype = int16这样可以保存数组，我可以在python中再次加载它并查看图像使用以下工具也可以，但在matlab中检索图像时也存在同样的问题；
fp = np.memmap(sbxpath, dtype='int16', mode='w+', shape=Mov.shape)fp[:,:,:
浏览 11提问于2022-05-21得票数 -1
我正在windows和mac上运行完全相同的代码，使用python3.564位。在窗户上，看起来是这样的：>>> preds = np.zeros((1, 3), dtype=int)Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#13>", line 1, in <modul
浏览 4提问于2016-07-11得票数 56
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有一列的日期如下：20160210t = pd.to_datetime(dataframe['date'], format='%Y%m%d')有什么想法吗？
浏览 0提问于2016-02-10得票数 2
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这里是Python新手。我得到错误“OverflowError: Python太大，无法转换为C”。import numpy as np
# sample dataframe to be saved, pardon my Fren
浏览 2提问于2017-07-18得票数 7
我正在使用Python3.8和Pandas1.3。10212021','11152021','01142022','02122022']} print(df1['Dates'].astype(int))0 102120212 1142022Name: Dates, dtype: int32
我将<e
浏览 15提问于2022-01-22得票数 2
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在将它们转换为正常数字时，我会得到一个溢出错误。
result = np.array([ (10**multiplicity(timeseries,om,ph,bins,pos_arr)) for ph
浏览 2提问于2012-06-20得票数 1
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考虑以下Python代码：assert(b > 0)第三个断言会失败吗？在C/C++中，如果sum溢出最大整数值，则可以。在Python中这是如何处理的？
浏览 6提问于2010-09-25得票数 6
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它失败了，并显示错误消息："OverflowError: Python int太大，无法转换为C“。我怎样才能避免这种情况？表格是test.cat格式的。这很简单，只有一行: 81421100001 21 1 37.5991 1.0213 785.364 539.291import numpy as np File "
浏览 1提问于2014-03-25得票数 3
首先，我使用以下代码对熵进行排序：这给我提供了以下数据格式identifier']entropy_top10 = entropy_dataframe[:10]这两个结果都提供了以下结果我尝试了以下几点：
entropy_top10= np.array
浏览 0提问于2016-07-12得票数 0
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我在第5行得到这个错误：我的代码：def< 2: return [] **sieve = [True]*(lng+1)**
for i in range(int
浏览 2提问于2011-01-21得票数 15
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如何在linux中使用python2.7代码来做到这一点？
大的长整数都使用相同的位数。总共有大约4GB的数据。留出几个位的空间来使每个长整数使用内存中8位的倍数是可以的。我以后想对他们做按位操作。Numpy有numpy.bitwise_and的out选项。这将避免创建一个新的numpy数组。然而，numpy的bool数组似乎每个bool使用一个字节，而不是每个bool使用一个字节。然而，将bool数组转换为
浏览 2提问于2016-05-07得票数 3
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我在raspberry PI 1上使用python编程。当我尝试使用plt.savefig保存绘图时，即使绘图的内容是单个值，也会出现此错误。直接调用第二个.py文件时，plt.savefig工作得很好，所以我猜这与我的线程有关？/threading.py", line 810, in __bootstrap_inner File "/usr/lib/python2.7/threading.py21, in blit
浏览 0提问于2016-12-17得票数 1
我正在使用MySQL Python连接器来操作数据库，但是当我的查询涉及INT数据库类型时会遇到问题。当MySQL从数据库中检索INT列时，它似乎转换为int64。下面是一个简化的例子：
我的Python代码如下。第二次执行(更新查询)在此异常下失败：
Exception Thrown: Fa
浏览 3提问于2021-04-02得票数 0
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当我在Ipython上执行以下内容时：test**50array([ 1, -2147483648, -2147483648
浏览 1提问于2017-01-17得票数 2
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我试图将下面的xarray DataArray保存为netcdf，但是我得到了错误"ValueError:无法推断变量‘xy_loc’上的dtype；xarray不能序列化任意的ValueError对象该数据是使用来自wrf封装的垂直交叉产生的横截面。
浏览 8提问于2022-06-17得票数 0
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我正在使用Cython和numpy，并且与更改numpy数组元素的dtype的cython函数有一个奇怪的问题。奇怪的是，只有在实际指定数组的输入类型时，才会更改dtype。我在Ubuntu18.04上使用Cython==0.29.11、numpy==1.15.4、python3.6。'int'>
因此，test按预期工作，打印输入数组中第一个元素的类型--一个uint32。但是，test_np实际上确保传入
浏览 1提问于2019-07-02得票数 2
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