PCA后马氏距离不等于欧几里德距离

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我试图计算马氏距离作为欧几里德距离转换后与PCA，但我没有得到相同的结果。import numpy as npfrom sklearn.decomposition import PCAnp.cov(X, rowvar=False)

浏览 32提问于2021-11-02得票数 1

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如何利用马氏距离求R中的K近邻

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我有一个从1970年到2020年的时间序列数据集作为我的训练数据集，我还有另一个2021年的观测值，我现在要做的是使用马氏距离来识别训练数据集中2021年的10个最近邻居。我尝试了几个函数，如get.knn()和get.knnx()，但我无法将距离设置为马氏距离。有可以使用的功能吗？提前谢谢你！-编辑所以我尝试了mahalanobis()的函数，然后我得到了一个值列表，这些值是马氏距离吗？我可以对它们进行排序以获得

浏览 4提问于2021-11-13得票数 3

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关于人脸验证的置信度得分(相对于人脸识别)，有什么建议吗？

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我在我的代码中使用特征脸(PCA)进行人脸识别。我参考了OpenCV网站上的教程作为参考。我计算了一个欧几里德距离，并将其用作置信度阈值。有没有其他方法可以计算置信度阈值？我尝试使用中提到的马氏距离，但它产生了非常奇怪的值。

浏览 1提问于2012-01-06得票数 3

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如何计算随机生成的值之间的马氏距离？

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我目前正在学习Mahalanobis距离，我发现它相当困难。为了更好地理解这个概念，我生成了两组随机值(x和y)和一个随机点，其中对于所有3个mean=0和标准deviation=1，我如何计算它们之间的马氏距离？

浏览 19提问于2019-09-25得票数 0

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php或javascript中的分层聚类

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为此，我使用了欧几里德距离和马氏距离等算法。我目前使用的是库，但它非常有限，并且生成的信息完全不是默认的。我想知道JavaScript或PHP中是否有其他库实现了这些计算。

浏览 0提问于2013-03-14得票数 3

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基于PCA的星火异常检测

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我读了下面的文章 ·PCA算法基本上将现有坐标系中的数据读数转换为新的坐标系。有人能更详细地描述使用PCA (利用PCA分数和Mahalanobis距离)检测异常的情况吗？我很困惑，因为PCA的定义是: PCA是一种统计过程，它使用正交变换将一组可能相关的变量的观测值转换为一组线性不相关变量

浏览 0提问于2018-03-28得票数 2

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合并特征向量时的加权欧几里德距离？

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., f18]与A相比，B的特征数量是A的5倍，我想知道如何在欧几里德距离计算中对A组和B组进行相等的加权？Goal_Dist = np.mean([np.linalg.norm(A1-An), np.linalg.norm(B1-Bn)]) (目标距离作为函数，但是由于某些约束，我只需要通过组合向量C来表达此函数

浏览 0提问于2020-12-26得票数 0

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如何比较文本聚类中的不同相似性度量？

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我有一个包含从字幕生成的向量的数据集(每一列代表一种类型，每行代表一个电影名称)，我的目的是找到最相似的电影标题，我想使用不同的距离/相似性度量并比较它们，最好的方法是什么？现在，我尝试了L1距离，余弦相似度，欧几里德距离，马氏距离，我得到了前n个最相似标题的结果，但是所有的结果看起来都很合理，如何比较哪种方法效果最好呢？我还试着做k-均值，当我实现K-均值聚类时，它默认使用欧氏距离，如何使用其他距离来实现K-均值?还有关于

浏览 0提问于2019-07-30得票数 6

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记忆有效欧氏距离测量

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我有四万点，我需要找出每个对之间的欧几里德距离。在通过网络后，发现用scipy.spatial distance.cdist来计算点对之间的欧几里德距离是有效的。但是既然没有。在四万点中，距离马提克斯将占用大约12 GB的内存。有没有办法减少存储距离矩阵所需的内存，同时又不影响计算的速度？在计算距离矩阵时，数据类型可以改为浮点数32而不是浮点数64吗？

浏览 3提问于2018-03-30得票数 1

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协方差矩阵gsl

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我正在尝试计算两个向量a和b之间的马氏距离。最终，我将在统计算法中使用它作为距离度量。我正在使用gsl来实现它们。马氏距离的公式是sqrt((a-b)'c^-1(a-b))，其中c是协方差矩阵。

浏览 3提问于2012-12-22得票数 2

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马氏距离

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我想将Mahalanobis distanc方法应用于从观测中获得的数据。每个观测值都是系统的时间响应。我有30个观察点，每个14000分。我想在matlab中使用MAHAL命令。但是它通知我变量X中的行数必须大于列数。但我的观察的性质是，对于每个观察，我有1行(观察)和14000列(时间点)。我不知道如何克服这样的问题。如果有人知道，请帮帮我。

浏览 1提问于2013-05-04得票数 0

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基于PCA-SIFT的图像特征匹配

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但是，我在匹配PCA-SIFT特征时遇到了麻烦。根据几篇论文，PCA-SIFT使用与SIFT类似的匹配过程。我使用了以下代码片段来匹配功能。%des1 and des2 are the PCA-SIFT descriptors obtained from two imagesdes2t但是，即使在尝试了几个distRatio(0-1)值之后，我也无法获得正确的PCA-SIFT特征结果。我也不确定PCA-SIFT的matlab中心代码(如上所述)

浏览 2提问于2016-04-20得票数 0

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