该运营商表示:当用户宽带账户存在“异常大流量上行宽带占用”情况时,可能会对账户进行封禁。如果用户申诉,则客服将会安排宽带师傅,上门进行 “取证”,再根据情况予以解封。本次核查行动,要做到——“应查尽查、应停尽停、应拆尽拆”。
PCDN的英文全称是P2P CDN,中文名叫P2P内容分发网络,是以P2P技术为基础,通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。你可以通过集成PCDN SDK(以下简称SDK)接入该服务后能获得等同(或略高于)CDN的分发质量,同时显著降低分发成本。
大家好,我是来自深圳市小溪流科技有限公司的系统架构师张道远,主要负责公司PCDN的系统架构设计。我们公司主要是做方案集成商,包括CDN和PCDN这块,一直耕耘于海外。
泛娱乐直播场景,一直是云直播的重要赛道之一。泛娱乐直播的兴起,也为更多人创造了施展自身才华的舞台。越来越多的人参与到直播当中,让直播成为了普遍的信息传播载体,深入到日常的生产生活之中,也直接推动了整个直播行业的发展。
视频行业卷成红海,如何突破瓶颈,去探索行业的新蓝海,本次LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到快手高级副总裁、研发线负责人于冰,以《汇聚音视频新能量,探索行业新蓝海》为题,从视频行业趋势和痛点出发,结合快手自身的探索、演进历程,分享技术变革和突破的思路,寻求行业新增长点。 文/于冰 编辑/LiveVideoStack 本次分享包括三部分,第一是行业困境,第二是寻求痛点即是寻求机会,第三是探索行业新蓝海。 -01- 行业困境,寒冬尽头未见暖阳 在经历了蓄势、转型、爆发三个阶段后,中国短视
在互联网飞速发展的时代,视频应用无处不在,各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高,音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加,越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。
在互联网飞速发展的时代,视频应用无处不在,各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高,音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加,越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。 近日,腾讯云联合LiveVideoStack出品“一站式体验腾讯云音视频及融合通信技术”专题,邀请4位腾讯云技术专家一同分享了腾讯云在高质量、高可用的实时音视频的技术演进,揭秘腾讯云全链条视频产品背后快速迭代、海量并发的后台架构以及自研编码器的用户体验优化。一站式体验腾讯视频云基于长期海量业务服务经验及十
2019年6月29日,由云+社区主办的第23期云+社区技术沙龙-音视频及融合通信技术,在北京东直门亚朵S酒店举行,本期沙龙邀请了腾讯的技术专家分享关于腾讯云技术专家为你解读直播连麦、直播加速方案、海外直播架构设计、音视频AI技术落地等话题,与现场超过280名开发者共同探讨交流音视频及融合通信领域的技术和落地案例,现场交流氛围浓厚,热情高涨。
5G时代,从生产端到播放端,超高清音视频将成为主流,如何让播放更加“智能”,让用户随时随地都有流畅观看体验,既“高清”又“不卡”?
最近,在打开虎牙看直播的时候,发现电脑莫名的卡顿了,然后发现只要一打开斗鱼或者虎牙,CPU的占用就会急剧升高,我都怀疑是不是他们在用我的电脑挖矿了,然后通过搜索引擎发现,大家普遍都是这样。究其原因,就是斗鱼或者虎牙在利用大家的电脑的闲置带宽进行p2p上传来节省网络开支。毕竟白嫖的用户巨大,带宽是一项不小的开支,但是直接让CPU高占用以至于卡顿就不对了(此处帮部分读者省略5万字)。所以今天这篇文章就来带大家解决观看虎牙或者斗鱼直播导致的电脑卡顿问题。
跟大多数同学一样,刚接触直播这个领域都非常好奇这个领域的宏观架构大概是什么样子的。
直播行业规模逐年增加,但行业增速却在逐步放缓,视频直播的平台对于各大厂商的解决方案提出了更多、更个性化的要求。是什么样的技术和服务在背后支撑着我们日常直播内容发布和播放呢?今天我们通过腾讯云大学和云+社区共同整理的云直播技术课程的干货内容进一步了解!
基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福 北京邮电大学 教授,博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题,我们与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-
社交到视频会议,从金融到医疗,云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合,打通各个端与渠道的数据,实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色,如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频?如何保障海外业务的稳定性和高可用?AI技术如何为音视频赋能?
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开,本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题,邀请业内众多企业及专家学者,将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考,与大家一同分享和探讨。 网络传输优化 复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求,极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力,
近年来,音视频娱乐增长“爆发”,从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展,都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G,音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前,在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上,来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享,用技术的语言传达着腾讯云“产业智变,云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播?什么是连麦直播?腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通
2019 腾讯云开发者社区最新沙龙资料: BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站(20190427) AI计算机视觉技术及落地实战-晏栋.pdf 海量数据背后的大数据管控系统架构和最佳实践-彭健.pdf 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍-顾荣.pdf 智能运维:腾讯云数据库Cloud DBA-鲁越.pdf 互联网架构(20190525) 从技术演变的角度看互联网后台架构-张力柯.pdf 基于Kebernetes 构建NET Core技术中台-张善友.pdf 企业微服务
导语 | 对于很多工程人员来说,Paxos算法不容易理解和落地实现。因此斯坦福学者提出了一个更易理解和实现的共识算法Raft。本文主要介绍Raft的基本原理、算法流程以及和Paxos的区别。 一、Raft算法背景 在学术理论界,分布式一致性算法的代表还是Paxos。但是少数理解的人觉得很简单,尚未理解的觉得很难,大多数人还是一知半解。Paxos的可理解性和工程落地性的门槛很高。斯坦福学者也花了很多时间理解Paxos,于是他们又研究出Raft。 二、Raft算法基本原理 共识算法就是保证一个集群的多
2019年的深圳,LiveVideoStack第一次邀请到了字节跳动的嘉宾来做分享。随后便通过朋友认识了王悦,他所在的火山引擎支撑起了字节跳动旗下的音视频能力,支持数亿DAU,为每天数千亿次播放与互动提供保障,他们是如何做好这一切的?除了数据驱动、A/B测试还有哪些深度的思考与方法呢?借LiveVideoStackCon 2022北京大会的机会,LiveVideoStack第一次采访到了王悦,涉用户体验与成本控制,计算与网络成本的权衡,异构计算在各场景下的应用等。 王悦 火山引擎 视频云架构技术总监 王
随着用户对高质量视频的需求不断增加,视频内容不断向超高清、高码率的方向发展,面对不断增长的成本,新一代视频编码技术的落地应用对平台变得尤为重要。作为老少咸宜的音乐娱乐社交平台,全民K歌APP中视频化内容在平台占比逐年增加,巨大的带宽成本同样给K歌团队带来了不小的压力。
导语:“云+技术沙龙” 是 “腾讯云开发者社区” 对外的线下知识传播及行业前瞻的重要板块。在2019年,社区举办了超过15场线下沙龙,邀请了腾讯及行业内近百位高级工程师,产品负责人等为各位开发者带来最新的技术分享和行业应用案例。本文将2019年所举办的沙龙活动进行总结,并附上回顾链接及资料下载链接,为感兴趣的开发者提供更加便捷的学习入口。 Tips:使用ctrl+f 可以搜索内容,点击蓝色沙龙标题可以直达沙龙回顾页面和资料下载页面。 沙龙时间 沙龙主题 议题 讲师
在写这篇博客的前2天,听说某系统在25人的用户量下就宕机了,实在让人震惊,所以捋了下互联网交易系统我们可以采取哪些技术来解决互联网平台下大数据量高并发的问题。
回顾XP2P的发展历程,由为近几年兴起的直播业务节省带宽成本为出发点,经过日益发展完善,XP2P已经在底层借助STUN、端口预测、生日攻击、UPnP构建了完善的互联直连基础,并且在直连的UDP连接的基础上拥有了高效、可靠传输协议XNTP,借此再高屋建瓴,在之上实现了广泛应用的HTTP协议,至此万物互联的服务框架已经基本搭建完成,具备网络负载小、传输性能高、稳定的特点。本文来自于腾讯云高级工程师张鹏在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享。 文 / 张鹏 整理 / LiveVide
大家好,我是腾讯云张鹏,从2014年开始一直深耕P2P技术,攻克P2P技术难题。在过去几年中,腾讯云XP2P技术已在多个产品线落地并经受了大流量阅兵直播、赛事直播等考验,今天我将为大家着重讲解腾讯云P2P技术在网络穿透、网络传输以及网络拓扑组建等方面内容。
虽然 P2P 系统是最近才显得火爆,但是 P2P 系统的技术先驱已经存在很长时间了。早期的示例包括 NNTP 和 SMTP,以及 Internet 路由系统,它们大多是去中心化的,依赖于参与者的资源贡献。然而,这些系统中的节点是有组织的,协议也不是自组织的。
创立已有22年的腾讯,究竟积累了多少自研的技术? 从数据中心和网络建设,到数据库、存储、大数据等,伴随着业务的不断发展,腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网,还是聚焦“新基建”,技术都是腾讯战略布局的底气所在。 在转型产业互联网后,腾讯原本自研自用的技术和业务,开始通过腾讯云对外输出。一方面,腾讯云为企业提供计算 、存储、网络等基础技术产品,让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方面,腾讯云也提供人工智能、大数据、企业管理工具等各项工具和SaaS服务,助力企业降本增效。 9月
导语 创立已有22年的腾讯,究竟积累了多少自研的技术? 从数据中心和网络建设,到数据库、存储、大数据等,伴随着业务的不断发展,腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网,还是聚焦“新基建”,技术都是腾讯战略布局的底气所在。 在转型产业互联网后,腾讯原本自研自用的技术和业务,开始通过腾讯云对外输出。一方面,腾讯云为企业提供计算 、存储、网络等基础技术产品,让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方面,腾讯云也提供人工智能、大数据、企业管理工具等各项工具和SaaS服务,助力企业降本增效。 9月1
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在今天,快手正式对外官宣了自研芯片的进展: 云端智能视频处理SoC芯片已经流片成功,并正在进行线上内测。 △快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰介绍快手自研芯片情况 关键是,随着这一波造芯成果而来的,还不只一个大动作。 更确切地说,快手这把是直接在业务上开启了完全不同以往的尝试: 做了11年ToC产品的快手,现在正式推出视频云服务StreamLake,宣告进军云服务市场。 快手ToB第一枪:StreamLake 要说清楚这事儿
“看一看”推荐模型揭秘!微信团队提出实时Look-alike算法,解决推荐系统多样性问题;
边缘计算社区花了三个多月时间,通过天眼查、企查查、启信宝等工具收集以及和企业高管访谈,整理了边缘计算领域2021年融资情况,仅供大家学习了解,找工作的时候可以优先考虑,不构成任何投资建议。
增长一直是业务的诉求,和增长相关的因素很多,内容、人群、创意玩法、性能体验等等,本次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会 北京站 我们邀请到了火山引擎点播技术研发负责人——浩铭老师。本次分享聚焦在字节跳动视频通过性能体验优化促进业务增长的实践。包括在分析方法上的探讨,如何衡量和预估体验优化对业务增长的贡献,以及具体的体验优化实践分享。
JS解析省市区级联XML文件 代码附上: //1.开始读取xml文件 var xmlDoc = checkXMLDocObj('../js/font/province_data.xml');//读取到xml文件中的数据 //2. 首先对xml对象进行判断 function checkXMLDocObj(xmlFile) { var xmlDoc = loadXML(xmlFile); if (xmlDoc == null) { alert('您的浏览器不支持xml文件读取
线程是不能被“杀掉”、“挂起”、“恢复”的,线程在执行的时候自己占据着CPU,别人怎么可能控制它呢?
对于clob的数据,很多场合中都使用xml的格式,但是对于数据的查取和处理总是感觉力不从心。在条件允许的情况下,如果能够巧妙的使用xmltype来做数据处理,无意中是对于clob的一个处理利器。 简单说下需求。 数据库里存放的clob类似下面的格式 <ObjectInfo xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <Relations> <
该篇对NPC进行了升级,这里可以投入多个NPC,且互不影响,npc之间不会触发eat,只和玩家触发eat,且每个NPC有自己的属性,他们的等级在他们的头顶
关于pcl::PCLPointCloud2::Ptr和pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>两中数据结构的区别
应小伙伴们后台留言,想要了解ROS中如何使用PCL,本篇文章就将具体介绍一下。文章中如有错误,欢迎留言指出。也期待大家能够积极分享和讨论。
内核模式的APC并不要求从目标线程获得许可就可以运行在该线程的环境中,而用户模式的APC必须先获得许可才可以。内核模式的APC无需目标线程的干涉或者同意,就可以中断该线程并执行一个过程。
PCI(Peripheral Component Interconnect)总线的诞生与PC(Personal Computer)的蓬勃发展密切相关。在处理器体系结构中,PCI总线属于局部总线(Local Bus)。局部总线作为系统总线的延伸,主要功能是为了连接外部设备。
OPC全称是Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control,它的出现为基于Windows的应用程序和现场过程控制应用建立了桥梁。OPC作为一整套接口、属性和方法的协议标准集,与具体的开发语言没有关系。
关于PCL在ros的数据的结构,具体的介绍可查 看 wiki.ros.org/pcl/Overview
图1 低通滤波器特征参数 如图1所示,低通滤波器的通带截止频率为ωp ,通带容限为α1,阻带截止频率为ωs,阻带容限为α2。通带定义为|ω|≤ωp ,过渡带定义为ωp<|ω|<ωs,阻带定义为ωs≤|ω|<π。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
前两篇漫谈中讲到,除ntdll.dll外,在启动一个新进程运行时,PE格式DLL映像的装入和动态连接是由ntdll.dll中的函数LdrInitializeThunk()作为APC函数执行而完成的。这就牵涉到了Windows的APC机制,APC是“异步过程调用(Asyncroneus Procedure Call)”的缩写。从大体上说,Windows的APC机制相当于Linux的Signal机制,实质上是一种对于应用软件(线程)的“软件中断”机制。但是读者将会看到,APC机制至少在形式上与软件中断机制还是有相当的区别,而称之为“异步过程调用”确实更为贴切。
APC全称Alternative PHP Cache,可选php缓存,包括opcache及用户变量缓存。
一般下采样是通过构造一个三维体素栅格,然后在每个体素内用体素内的所有点的重心近似显示体素中的其他点,这样体素内所有点就用一个重心点来表示,进行下采样的来达到滤波的效果,这样就大大的减少了数据量,特别是在配准,曲面重建等工作之前作为预处理,可以很好的提高程序的运行速度,
Spark 中的消息通信主要涉及 RpcEnv、RpcEndpoint 及 RpcEndpointRef 几个类,下面进行简单介绍
PCI设备都有独立的配置空间,HOST主桥通过配置读写总线事务访问这段空间。PCI总线规定了三种类型的PCI配置空间,分别是PCI Agent设备使用的配置空间,PCI桥使用的配置空间和Cardbus桥片使用的配置空间。
将一个复杂对象分解成多个相对简单的部分,然后根据不同需要分别创建它们,最后构建成该复杂对象。例如:电脑是显示器、键盘、鼠标等等组成使用的,但客户只需购买就可以了,无需关注产品内部组成的细节。
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