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    利用人工智能增强表型药物发现

    从PDD到TDD再到PDD 1980年左右的时候,大多数药物的发现主要使用PDD。PDD常见的范式就是评估一个化合物能否在某个生理模型中显示出预期的反应。...PDD的启动与靶点无关,这是它与TDD的根本区别。 但是PDD方法也面临相当大的挑战:由于缺乏有效的方法来处理和优化靶点,PDD往往产生质量不高的先导化合物,也会导致药物开发管线的过载。...那么有什么方法能够改进或优化PDD呢?...2021年1月,牛津大学Paul R.Riley等人在《Drug Discovery Today》杂志发表文章,文章比较了TDD和PDD的差异,并讨论了AI在加速和增强PDD中的新应用,以及如何克服PDD...PDD不预设靶点,这样就可以发现新的作用方式,并且扩展对某些疾病的生物学认识。如果仔细设计,PDD可以提供强大的临床转化效率。

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    YOLO-pdd多尺度PCB缺陷检测算法实现99%高精度

    图7中的指标展示了YOLO-pdd框架在识别准确率和处理速度方面的卓越表现。如图7所示,由于Res2Net架构在多尺度特征提取方面的优越性,YOLO-pdd显著超越了原始的YOLO框架。...Res2Net架构的创新应用,结合有效的数据增强和领域适应策略,确保YOLO-pdd能够在实时场景中处理各种缺陷。重要的是,在所有帧率大于30的模型中,YOLO-pdd展现出最佳的实时处理性能。...如表1所示,YOLO-pdd模型在所有指标上均优于其他方法,尤其在召回率和F1分数方面表现突出。...这些改进凸显了YOLO-pdd模型在实际工业场景中的鲁棒性和有效性。YOLO-pdd模型性能指标的显著提升,归功于其创新地将YOLO架构与Res2Net相结合。...此外,YOLO-pdd模型的鲁棒性和适应性使其适用于各种PCB设计和制造环境,展现了其在实际应用中的实用性和有效性。YOLO-pdd模型还受益于其能够在大型数据集上进行训练,捕捉到多种缺陷类型和场景。

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    拼多多的底层逻辑

    目前手里个股的股票主要是腾讯系的公司:tx,mt,jd,pdd。...因为我目前手里买的股票主要是:tx,mt,pdd,jd,所以每隔一段时间可能会分析一些这些公司背后我所吸收的一些底层逻辑,也就是我为什么准备长期持有这几家公司的原因吧,今天先简单聊下pdd吧。...pdd的用户和淘宝的用户不是互斥的,反而可能pdd的用户基本是90%从淘宝转化过来的,pdd区别于淘宝,只是它创建了一个新的交易场景。 我们反过头来看看,如PDD这种企业为什么发展很快呢?...在做pdd之前,黄峥团队做过游戏公司,电商代运营公司。所以在pdd的时候可以把这两者集合在一起,也算是顺利成章吧。 因为我们的时间是有限的,时间花在哪,竞争力就在哪里。...其实我们可以发现pdd和美团团购在很大程度上是很四类的,前者是到店,后者是商品。只不过时机的不同,基建的完善,pdd在“团“”拼“这件事情上,做的更简单。

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    Nat Rev Drug Discov|基于表型的药物发现:最近的成功、经验教训和新方向

    在本文中,我们将重点介绍我们对PDD如何塑造药物发现相关概念的集体思考,并在最后讨论未来如何最大限度地发挥PDD作用的挑战。...这部分还包括了对PDD产生化合物的临床开发问题的考虑。...对PDD产生的化合物的临床开发考虑 在缺乏靶点信息的情况下,将PDD产生的临床前候选药物推向临床,对开发团队构成了若干挑战。...表型模型的临床转化能力对于PDD的成功至关重要。...我们的愿景是,PDD的产业化,加上经过十多年的”现代”PDD实践所积累的丰富经验,将有助于实现更有成效的药物发现过程,将基于靶点和基于表型的方法无缝整合。

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