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NumPy 1.26 中文文档（四十一）

返回数组元素的第 q 个百分位数。 参数： a 实数的 array_like。 输入数组或可转换为数组的对象。 q 浮点数的 array_like。 计算要计算的百分位数的百分比或百分比序列。...axis {int, int 的元组, None}，可选。 计算百分位数的轴或轴。默认是在数组的扁平版本上计算百分位数。 1.9.0 版中的更改：支持轴的元组 out ndarray，可选。...如果为 True，则允许中间计算修改输入数组 a，以节省内存。在这种情况下，此函数完成后输入 a 的内容是未定义的。 methodstr，可选。 此参数指定用于估计百分位数的方法。...如果给出多个百分位数，结果的第一个轴对应于百分位数。其他轴是在 a 缩减后剩下的轴。如果输入包含小于 float64 的整数或浮点数，则输出数据类型为 float64。...这种方法可能是最好的方法，如果样本分布函数已知是正态的。这种方法使用以下方法给出连续的结果： alpha = 3/8 beta = 3/8 lower: NumPy 方法保留用于向后兼容。

25910

软件测试|Python科学计算神器numpy教程（十二）

图片简介NumPy是Python中用于科学计算的一个强大的库，其中包含了丰富的数学和统计函数。这些统计函数允许用户对数组进行各种统计计算，例如平均值、标准差、方差、最大值、最小值等。...统计函数示例numpy.amin() 和 numpy.amax()这两个函数用于计算数组沿指定轴的最小值与最大值：amin() 沿指定的轴，查找数组中元素的最小值，并以数组形式返回；amax() 沿指定的轴...该函数表示沿指定轴，计算数组中任意百分比分位数，语法格式如下：numpy.percentile(a, q, axis)函数 numpy.percentile() 的参数说明：a：输入数组；q：要计算的百分位数...，在 0~100 之间；axis：沿着指定的轴计算百分位数。...numpy.average() 根据在数组中给出的权重，计算数组元素的加权平均值。该函数可以接受一个轴参数 axis，如果未指定，则数组被展开为一维数组。

19610
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    NumPy 1.26 中文文档（四十二）

    qarray_like of float 要计算的百分位数或百分位数序列，必须在 0 和 100 之间（包括 0 和 100）。...axis{int, tuple of int, None}，可选 计算百分位数的轴或轴。默认值是沿数组的平坦版本计算百分位数。 outndarray, 可选 替代的输出数组，用于放置结果。...在这种情况下，此函数完成后输入a的内容未定义。 methodstr，可选 此参数指定用于估计百分位数的方法。有许多不同的方法，一些是 NumPy 特有的。请参阅注释以了解解释。...返回： percentilescalar or ndarray 如果q是一个单一的百分位数，axis=None，那么结果是一个标量。如果给定了多个百分位数，结果的第一个轴对应于百分位数。...轴{int, int 的 tuple, None}, 可选参数 计算分位数的轴或轴。默认值是在数组的扁平化版本上计算分位数。 outndarray，可选参数 替代输出数组，用于存放结果。

    23810

    php getimagesize 获取图片宽高以及后缀

    获取文件宽高在 PHP 中有一个简单函数 getimagesize。只需要传递文件名即可。...3": "width=\"563\" height=\"1000\"", "bits": 8, "channels": 3, "mime": "image/jpeg" } 返回结果说明...： 索引 0 给出的是图像宽度的像素值 索引 1 给出的是图像高度的像素值 索引 2 给出的是图像的类型，返回的是数字，其中1 = GIF，2 = JPG，3 = PNG，4 = SWF，5 = PSD...，可以直接用于 HTML 的 标签 索引 bits 给出的是图像的每种颜色的位数，二进制格式 索引 channels 给出的是图像的通道值，RGB 图像默认是 3 索引 mime 给出的是图像的...MIME 信息，此信息可以用来在 HTTP Content-type 头信息中发送正确的信息，如： header("Content-type: image/jpeg"); 可见返回内容为数组,我们获取数组下标即可

    1.9K20

    1.1用图表分析单变量数据

    单变量:表达式、方程式、函数或者一元多项式等 　　数据：http://www.presidency.ucsb.edu/data/sourequests.php美国总统历年在国情咨文中对国会提起的诉求数量...三、计算百分位数 1 ＃ 使用numpy中的求分位数函数分别计算 2 perc_25 = np.percentile(y, 25) 3 perc_50 = np.percentile(y, 50)...np.array(y) # 起初发现y为0的点没有被删掉，考虑到他是对数组进行隐藏，而本来的y是个列表，因此又加了这一句，果然去掉了两个零点 4 y_masked = np.ma.masked_where...如，处于p%位置的值称第p百分位数。p=50，等价于中位数；p=0，等价于最小值；p=100，等价于最大值。...  　　删除异常点 　　y_masked = np.ma.masked_where(y==0, y) 　　ma.masked_where函数接受两个参数，他将数组中符合条件的点进行隐藏，而不需要删除

    76120

    简明PHP进阶【7-日期和时间】

    函数的语法格式如下： string date(string format,int timestamp); format为显示格式，timestamp为时间戳，是可选择的，默认为time(),即如果没有给出时间戳则使用本地当前时间...使用getdate()函数，函数返回值为一个数组，其中包含指定的日期和时间信息。如果没有给出时间戳，则输出的是本地当前的日期和时间。...假设我们要判断“2019-02-29”这个日期是否正确，就可以使用日期校验函数，这个函数是checkdate()函数。...> 浏览器下运行结果：可见“2019-02-29”，这个日期是不合法的，因为2019年不是闰年，2月份是没有29天的。 ?...在PHP中，获取时间戳使用time()函数，函数语法格式如下： int time(); 示例代码： php echo time(); //获取当前时间的时间戳 ?> 浏览器下运行结果： ?

    1.1K10

    计算与推断思维 十一、估计

    答案将为你提供工具来估算数值参数，并量化估算中的误差量。 我们将以百分位数开始。最有名的百分位数是中位数，通常用于收入数据的摘要。在我们即将开发的估计方法中，其他百分位数也是非常重要的。...数值的例子 在给出所有百分位数的一般定义之前，我们将把数值集合的第80个百分点定义为集合中的（一定条件的）最小值，它至少与所有值的 80% 一样大。...percentile函数 percentile函数接受两个参数：一个 0 到 100 之间的等级，和一个数组。它返回数组相应的百分位数。...为了使用percentile函数，创建包含期中分数的数组scores，并找到第 85 个百分位数： scores = scores_and_sections.column(1) percentile(85...自举百分位数方法适用于基于大型随机样本，估计总体中位数或均值。但是，它也有其局限性，所有的估计方法也是如此。例如，在以下情况下，它预期没有效果。

    1.1K20

    Python：Numpy详解

    numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。  numpy.ptp() numpy.ptp()函数计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值）。 ...numpy.percentile() 百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。 函数numpy.percentile()接受以下参数。 ...numpy.percentile(a, q, axis) 参数说明：  a: 输入数组q: 要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间axis: 沿着它计算百分位数的轴 首先明确百分位数：  第 p 个百分位数是这样一个值...numpy.median() numpy.median() 函数用于计算数组 a 中元素的中位数（中值）  numpy.mean() numpy.mean() 函数返回数组中元素的算术平均值。...numpy.average() numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。  该函数可以接受一个轴参数。 如果没有指定轴，则数组会被展开。

    3.6K00

    NumPy 学习笔记（四）

    NumPy 算术函数： 1、numpy.reciprocal(arr) 返回参数逐个元素的倒数 　　2、numpy.power(one, two) 将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂...，即 one^two 　　3、numpy.mod(x1, x2) 计算输入数组中相应元素的余数，函数 numpy.remainder(x1, x2) 也产生相同的结果 import numpy as np...) 　　　  和 numpy.max(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=) 　　　  用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值...out=None, keepdims=) 计算数组中元素最大值与最小值的差 　　4、numpy.percentile(a, q, axis) a 表示一个数组对象，q 表示要计算的百分数...如果提供了轴，则沿其计算 　　7、numpy.average(a, axis=None, weights=None, returned=False) 根据 weights 中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值

    56120

    python高级在线题目训练-第二套

    如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1时，这个数组能够用来计算，否则出错 D.当输入数组的某 个轴的长度为1时，沿着此轴运算时都用此轴上的第一组值 33、下列表达式的值为True...函数中的变量，以下说法正确的是( ABC )。...以上都不可以 37、下列关于Python说法正确的是( BCD )。 A. Python的语法类似PHP B. Python可用于Web开发 C. Python是跨平台的 D....Python可用于数据抓取 (爬虫) 38、函数的写法包括的内容有( ABCD )。 A.函数名称  B.参数 C.执行语句 D.返回值 39、( AD )类型的数据集不适合用深度学习。...●正确 错误 42、Python变量大小写不敏感。 正确 ●错误 43、极差、四分位数、百分位数、四分位数极差和分位数概括可以用盒图显示，但是它对于识别离群点是没用的。

    83210

    php时间函数 time()和Date()详解

    我发现我必须知道处理完最后一位客户的问题后已经过去了多长时间？当我过去用ASP时解决这个问题相当简单，ASP有相应的函数DateDiff可以给出两个日期间间隔多少月、多少天和多少秒。...当我搜寻完PHP手册后我发现PHP并没有类似的函数。  本文包含以下内容：  1、 得到目前的日期和时间－我们有多少种方式？ ...找出两日期之间的间隔  5、 为PHP添加DateAdd函数  6、 为PHP添加DateDiff函数  **得到目前的日期和时间  在Unix中，时间的表示方式为计算从1970年1月1日零时起所过去的秒数...strftime()工作的方式和date()没有什么不同，除了特殊格式化字符的前面必须添加一个百分号%。如果用strftime()函数，前面例子的代码如下：  ? ...这个函数只需要Unix 的时间戳值作为参数，而函数的返回值为日期和时间的数组。  下面是一个例子：  ?

    6.9K60

    布隆过滤器

    布隆过滤器由一个很长的二进制向量（位向量、位数组、Bit Array）和一系列的随机映射函数组成。 布隆过滤器的优点是高效、占用空间少。但缺点是返回的结果是概率性的，而不是准确的。...一个长度16的位数组，现在添加一个数据m，通过一个哈希函数，计算出该数据的位置，Hash(m)=5，然后下标为5的位置置为1。 ? 但是哈希表也是有问题存在的，Hash面临的问题就是冲突。...例如，假设Hash函数是良好的，想将冲突率降低到百分之一，那么位数组长度为m的哈希表就只能存储m/100个元素，显然浪费了很多的空间。 解决办法就是使用多个Hash函数，也就是布隆过滤器。...我们通过一张图来表示出布隆过滤器是一个不确切的数据结构。 ? 我们通过三个Hash函数分别将x，y，z存储到这个位数组中，将9个位置为1。...当检索一个不存在于这个布隆过滤器中的元素w时，给出的结果却是w存在于该布隆过滤器中。 造成这种问题的原因是，布隆过滤器存在一定的误报率。

    51230

    ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？

    cardinality 用于计算字段的基数，即该字段的 distinct 或者 unique 值的数量。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...image.png 有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。...MergingDigest 用于数据集已经排序的场景，可以直接根据压缩比率计算质心数，而 AVLGroupTree 则需要使用 AVL 树来自信对数据根据其”接近程度“进行判断，然后计算质心数。...image.png 当 ElasticSearch 处理一个数据集时，就是不断将数据集中的数据通过调用 add 函数加入到质心数中，然后统计完毕后，调用其 quantile 来计算百分位数。

    3.7K00

    数据科学家成长指南(上)

    百分位数指将一组数据从小到大排序，并计算相遇的累积百分值，某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。比如1～100的数组中，25代表25分位，60代表60分位。...我们常将百分位数均匀四等分：第25百分位数，叫做第一四分位数；第50百分位数，称第二四分位数，也叫中位数；第75百分位数，叫做第三四分位数。通过四分位数能够简单快速的衡量一组数据的分布。...它们构成了箱线图的指标。 极值是最大值和最小值，也是第一百分位数和第一百百分位数。 百分位数和极值可以用来描绘箱线图。...为了计算圆周率，人们纷纷投针，以实际的试验结果来计算。 ? 下图则是计算机模拟的结果 ? 这就是蒙特卡罗方法的实际应用。它的理论依据是大数定理和中心极限定理。...最经典的便是决策树算法。 Classification Rate 分类正确率 为了验证模型的好坏，即最终判断结果的对错，我们引入了分类正确率。 分类正确率即可以判断二分类任务，也适用于多分类任务。

    86631

    ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数？

    百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...因此，percentiles 使用 TDigest 算法，它是一种近似算法，对不同百分位数的计算精确度不同，较为极端的百分位数范围更加准确，比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。 ?...MergingDigest用于数据集已经排序的场景，可以直接根据压缩比率计算质心数，而 AVLGroupTree 则需要使用 AVL 树来自信对数据根据其”接近程度“进行判断，然后计算质心数。...当 ElasticSearch 处理一个数据集时，就是不断将数据集中的数据通过调用 add 函数加入到质心数中，然后统计完毕后，调用其 quantile 来计算百分位数。

    1.1K30

    深度解析机器学习中的置信区间（附代码）

    估计提供了一种信息量更大的方式来分析和解释结果。[…]了解和思考一个影响的大小和精度对于定量科学而言更有用，而不是先假设完全没有影响，再考虑观察到极值数据的概率。...例如，如果一个模型在75％的情况中对类别结果做出了正确预测，则模型的分类准确率为75％，计算公式如下： accuracy = total correct predictions / total predictions...下面的例子在假设的情况下演示了这个函数，其中一个模型从100个实例的数据集中做出88个正确的预测，并且我们对95％的置信区间（作为0.05的显著性供给函数）感兴趣。...回想一下，百分位数是从排序好的样本中抽取的观测值，其中有相应百分比的样本观测值比它小。例如，样本的70百分位表示70％的样本低于该值。50百分位数是分布的中位数。...首先，我们必须选择置信水平的显著性水平，例如95％，表示为5.0％（例如100-95）。由于置信区间是围绕中位数对称的，我们必须选择2.5百分位和97.5百分位的观察值来给出整个范围。

    4.4K30

    如何在 PowerBI 中快速调试上百行 DAX 公式

    这里首先要告诉大家的是：不必担心自己编写的 DAX 公式，它们不会在本质有任何负面破坏性效果，仅仅是无法计算出来结果而已。...这是不正确的表现，因为这个信息非常重要，它可以告诉我们问题是什么，至少可以帮助我们锁定问题出现的位置。 我们仔细来看下这个信息： 百分位数值必须介于 xxxx 范围之间，其中 N 是数据值的个数。...这个信息几乎可以帮助我们锁定出现问题的位置是百分位数的计算位置。 进行调试 回到 DAX 公式中，大概如下： 不难发现错误是在这里引起的。...先来看【技巧一】错误信息： 百分位数值必须介于 1/(N+1) ... N/(N+1) 范围之间，其中 N 是数据值的个数。 也就是说，错误来自于数值的范围不对。...总结 DAX 公式的调试的确是一个问题，这里给出了不依赖任何第三方工具，完全依靠逻辑上的分析以及 CONCATENATEX 这个既具技巧的函数来返回中间表内容结果以便排除问题的过程。

    1.1K20

    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（8）——数据探索之描述性统计

    verbose ) 协方差函数语法如下，该函数用于计算变量间的协方差。...，会忽略列中包含的空值，这意味着NULL对最终相关性结果没有任何影响。...具体地说，给定一个有序的或连续的属性x和0与100之间的数p，第p个百分位数是一个x值，使得x的p%的观测值小于 ? 。例如，从1到10的整数的百分位数 ?...指定0和100之间的百分位数p，丢弃高端和低端(p/2)%的数据，然后用常规的方法计算均值，所得的结果即是截断均值。中位数是p=100%时的截断均值，而标准均值是对应于p=0%时的截断均值。...要计算的百分位数组。如果为NULL，不计算分位数值。MADlib 1.10.0 不支持PostgreSQL 9.3及以后版本。

    1.5K20
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