PIL和skimage加载56000个URL的时间太长
PIL（Python Imaging Library）和skimage（scikit-image）是两个常用的图像处理库。当使用这两个库加载56000个URL时，可能会遇到加载时间过长的问题。
为了解决这个问题，可以考虑以下几个方面：
- 优化网络请求：加载URL需要通过网络请求获取图像数据，可以使用多线程或异步方式进行并发请求，以提高加载速度。同时，可以使用较快的网络连接，如使用高速互联网服务提供商或使用CDN（内容分发网络）来加速图像加载。
- 图像压缩和缓存：对于加载的图像数据，可以考虑使用图像压缩算法（如JPEG）来减小数据量，从而加快加载速度。此外，可以将已加载的图像数据缓存到本地，以便下次加载时直接使用缓存数据，避免重复的网络请求。
- 并行处理：如果加载的URL数量较大，可以考虑将加载任务分成多个子任务，并行处理。可以使用多线程或多进程技术来实现并行加载，以提高整体加载速度。
- 图像预处理：如果加载的图像需要进行进一步的处理，可以考虑在加载之前对图像进行预处理。例如，可以使用图像压缩、裁剪、缩放等技术来减小图像尺寸，从而减少加载时间。
- 使用适合的图像处理库：除了PIL和skimage，还可以尝试其他图像处理库，如OpenCV等。不同的库在图像加载和处理方面可能有不同的优化策略和性能表现，可以根据具体需求选择合适的库。
对于以上提到的优化方案，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如：
- 腾讯云CDN（内容分发网络）：提供全球加速服务，加速图像加载和传输。
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供高性能的云服务器实例，可用于并行处理和图像预处理。
- 腾讯云对象存储（COS）：提供可扩展的云存储服务，可用于缓存已加载的图像数据。
- 腾讯云函数计算（SCF）：提供无服务器计算服务，可用于实现异步加载和并行处理。
以上是一些可能的解决方案和腾讯云相关产品的介绍。具体的实施方案和产品选择可以根据具体需求和场景进行调整和优化。
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我试图使用Python2.7.9中的灰色水平共生矩阵从图像中提取特性，我在其他一些答案中找到了下面给出的代码。当我运行这段代码时，我得到：
ImportError:没有安装_imaging C模块。
然后我安装了PIL模块，当我试图导入它的_imaging包时，它会给出另一个错误：
ImportError: DLL加载失败：%1不是有效的Win32应用程序。
我已经在互联网上做了大量的研究，但是没有一个解决方案看起来真的有效，比如卸载PIL和安装枕头，检查python版本和模块的兼容性。
import skimage.io
import skimage.feature
im
浏览 3提问于2015-06-21得票数 2
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1回答
我正在尝试，这一行抛出了一个错误：
>> from skimage import data
>> camera = data.camera()
下面是相同的错误跟踪：
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-8539ecc9e129> in <module&g
浏览 4提问于2020-04-02得票数 1
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2回答
我知道如何用OpenCV和PIL来做到这一点。我不能在这个项目中使用OpenCV，如果我使用PIL，我必须在图像PIL和numpy数组之间进行转换。我不想那样做。我已经用过了所以..。
如何使用skimage在图像顶部写入文本？
我看过skimage绘图函数，但它们似乎只处理形状和线条，而不是文本。也许我找错词了，但我在文档里什么也没看到。
浏览 8提问于2020-08-11得票数 5
1回答
from PIL import Image
im = Image.open('abc.jpg')
print(im.format) //output: JPEG 如何使用skimage编写上述代码？ 我试过了： import skimage
from PIL import Image
im = skimage.io.imread('abc.jpg')
print(Image.fromarray(im).format) 对我不起作用。
浏览 25提问于2020-01-06得票数 1
2回答
我在python中将我的图像大小调整为50 x 50。Skimage变换和PIL缩略图都可以在保留纵横比的同时调整图像大小。另一种方法是什么？我试过了:对于PIL缩略图，
im.thumbnail((50,50),Image.ANTIALIAS)
这给了我一个(42,50)图像，而不是(50,50)图像。
对于skimage.transform
image = skimage.transform.resize(image, (50, 50))
它返回一个完全失真的图像。
浏览 17提问于2016-08-10得票数 0
1回答
刚刚在一个新的virtualenv中重新安装了numpy (基于MKL构建)，scipy，cython，pil，scikit-learn和scikit-image，模块skimage.io的导入速度非常慢：
import skimage --> 0.07536911964 secs
from skimage import io --> 3.15395903587 secs
可能的原因是什么？
浏览 0提问于2014-10-17得票数 0
1回答
我安装了scikit-映像
pip install scikit-image
在mac el capitan上。每当我导入skimage时，它就工作得很好。但是当我试图导入子模块from skimage import data时，它给出了以下错误。
dlopen(/Users/nilamdhatrak/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/PIL/_imaging.so，：ImportError2)：符号未找到: /Users/nilamdhatrak/anaconda2/envs/tensorflow/lib/pytho
浏览 0提问于2018-05-13得票数 0
2回答
我有图像分割项目，和地面真实标签作为图像像素值代表标签。我需要调整图像和标签的大小，同时将标签保持在相同的值集中。
我尝试了很多东西，都改变了值集。
让我们创建虚拟数据
from skimage.transform import rescale, resize
from scipy import ndimage
from PIL import Image
import cv2
mask = np.zeros((30,20), dtype=np.uint16)
mask[22:26,12:30]=70
mask[25:27,14:17]=30
print('original label
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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我正在将一些基于PIL的代码转换为NumPy，但我发现函数比PIL的Image.rotate慢得多。
作为一个粗略的比较，使用skimage's旋转在~1000x1000像素图像上大约需要2.2秒，而Image.rotate则需要大约0.1秒：
import time
from PIL import Image
import numpy as np
from skimage.transform import rotate
im = Image.open("some_big_image.png").convert("L")
print "Imag
浏览 0提问于2013-11-06得票数 6
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我正在尝试使用SkImage重现来自OpenCV的结果。在OpenCV中，我们有： img1 = cv2.resize(img, (w, h), interpolation=cv2.INTER_AREA) 在SkImage中，到目前为止，我最好的方法是： img2 = skimage.transform.resize(img, (w, h)) 然而，我仍然不能得到与OpenCV相同的结果。我在cv2.INTER_AREA和this article上阅读了the documentation，但我仍然不确定如何在SkImage中重现这个结果。 skimage实现中缺少什么？一个PIL.Image
浏览 28提问于2020-06-12得票数 0
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我试图理解这两种使用PIL从字节加载图像的方法之间的区别。
def bytes_to_ndarray(bytes):
bytes_io = bytearray(bytes)
img = Image.open(BytesIO(bytes_io))
return np.array(img)
和
img = cv2.imdecode(bytes, cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
问题是，对于使用OpenCV创建的图像，他们似乎给出了不同的答案。如果image是ndarray，那么
bytes = cv2.imencode('.jpg', image)
浏览 4提问于2019-11-14得票数 7
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from bottle import route, run, get, request, static_file
import numpy as np
import pytesseract
from skimage.color import rgb2gray
from skimage import data
from skimage import io
from PIL import Image
def imageProcessing(image):
img = io.imread(image)
img = rgb2gray(img)
io.imsave('s
浏览 0提问于2017-08-18得票数 0
1回答
import numpy as np
import pandas as pd
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from pylab import imread
from skimage.color import rgb2gray
from PIL import Image
from skimage import feature
我重新安装了Windows 10，所以我不得不重新安装Anaconda和木星。
但是，我通常使用这些导入语句，但现在我得到了一个错误：
(C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\site-p
浏览 0提问于2019-12-23得票数 0
1回答
在这段代码中，我试图将高斯噪声添加到PIL图像中，并将其写入图像文件：
import os, skimage
from PIL import Image
images = os.listdir('/home/onur/Downloads/datasets/LFW-a/lfw2/')
for img in images:
image = Image.open('/home/onur/Downloads/datasets/LFW-a/lfw2/' + img)
image = skimage.util.random_noise(image, mo
浏览 4提问于2022-07-07得票数 0
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我需要阅读一个文件夹，里面装满了由Suite2p神经生物学包生成的多页tiffs。从Suite2p源代码创建多个tiffs如下所示： import numpy as np
from tifffile import TiffWriter
# fake example images
img_5_tiles = np.random.randint(0,65535,(5,10,20), dtype='uint16')
img_4_tiles = img_5_tiles[1:,...]
# save fake images
with TiffWriter(r'D:\5til
浏览 28提问于2021-04-19得票数 2
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1回答
我试图使用sobel和prewitt过滤器从skimage进行边缘检测，以比较结果，但对于两者，我只是得到黑色方块！
这是我的密码：
import numpy as np
from skimage import filters
from PIL import Image
a=Image.open('F:/CT1.png').convert('L')
a.show()
a=np.asarray(a)
b=filters.sobel(a)
b=Image.fromarray(b)
b.show()
浏览 3提问于2021-03-23得票数 0
回答已采纳
我在mac上运行python3程序时遇到了这些错误。
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
from PIL import Image, ImageChops
ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'
from skimage.feature import match_template # requires numpy, scipy, and six
ModuleNotFoundError: No module named &
浏览 4提问于2017-05-18得票数 1
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1回答
环境：
Python 3.7.0
在创建了一个虚拟环境之后，scikit映像是通过pip安装的。
scikit-image==0.16.2，Pillow==7.1.1
Linux上的Anaconda
源代码：
from skimage.io import imread
file_path = "image_you_like.png"
img = imread(file_path, plugin="pil", as_gray=False)
预期结果：
img是图像的一个数字数组。
实际结果：
不要信任行号，因为我插入了几个打印函数。
~/P
浏览 2提问于2020-04-02得票数 3
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我正尝试在python中加载和显示bmp图像。
我现在已经尝试了几个模块(PIL，skimage.io，matplotlib)，但每次图像都显示错误。
，这是在之后的样子。(原图在此处上传时转换为png格式)。
下面是我使用的最新代码：
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
image = io.imread('107.bmp')
io.imshow(image)
plt.show()
看起来我导入bmp文件的方式有
浏览 4提问于2020-12-15得票数 0
2回答
我想把彩色图像转换成二值图像，其中接近黑白的返回假，所有中间值都返回True。
什么是适当的语法来同时施加以下两个条件？
binary = color.rgb2gray(img) > 0.05
binary = color.rgb2gray(img) < 0.95
如果我用这个：
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import color
import requests
from PIL import Image
from StringIO impo
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
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我有以下代码： import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import skimage
my_image = cv2.imread('my_image.jpeg', 1)
gray = cv2.cvtColor(my_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
b = skimage.filters.threshold_local(gray,19,offset=10)
b = Image.fromarray(b)
b = b.convert("L")
b.save('adapt
浏览 212提问于2021-01-09得票数 1
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1回答
我正在使用Skimage处理RGB颜色，并在下面配置包：
Python 3.6.1
scikit图像0.13.0
pyqt 5.6.0
from skimage import io
import sip
sip.setapi('QString', 2)
from PyQt5 import QtGui
io.use_plugin('pil','imread')
img=io.imread('RpMkYUX.jpg')
io.use_plugin('qt' ,'imshow')
io.imshow
浏览 5提问于2017-12-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在创建一个迭代图像并进行x/y转换和缩放的进程。原始图像非常大。我的当前过程包括使用一个bash脚本(使用python)来使用著名的Imagemagick转换来创建行和行。使用转换的主要好处是，您可以将图像加载到内存中一次，然后写出每个帧。然而，这个bash脚本工作流是不可持续的，我需要一些更本地的东西。这就引出了一个问题：
用于图像处理的最快的python处理库是什么？考虑到图像有多大，速度才是目标。
这就是我的研究(和一些修补)引导我的地方：
Wand (Imagemagick包装器)--理论上说，魔杖是很棒的！但是我发现没有提到能够从记忆中读取图像，这使得它非常慢。
浏览 2提问于2017-11-02得票数 4
0回答
skimage无法加载此缩略图url，即使它是图像的有效url。如何加载镜像？
from skimage import io
io.imshow(io.imread("http://www.moma.org/media/W1siZiIsIjMwMDQyMSJdLFsicCIsImNvbnZlcnQiLCItcmVzaXplIDMwMHgzMDBcdTAwM2UiXV0.jpg?sha=d98a16563c1c3b76"))
io.show()
浏览 5提问于2018-07-15得票数 1
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2回答
我有一个JPEG文件夹。它们都是RGB。我想用scikit-image把它们全部转换成灰度图像。
import glob
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.io import imread, imsave
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage import img_as_uint
import os
from PIL import Image
list = os.chdir("C:/Users/Images/RGB")
for file i
浏览 3提问于2018-05-23得票数 0
PIL有seek( frame )函数可以在多帧文件中查找，tell()函数可以返回当前的帧号。
有没有可能使用PIL或Pillow (或使用任何其他库)创建这样的多帧TIFF图像？
浏览 1提问于2015-03-10得票数 0
1回答
我有以下图像文件：
我使用PIL和Skimage打开它，但是我得到了以下错误
第一步使用PIL (尝试使用和不使用卡车选项)：代码：
from PIL import Image, ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
img = Image.open("image_output.pgm")
欧洲联盟：
OSError: cannot identify image file 'image_output.pgm'
关于Skimage：
代码：
from skimage import io
img = io
浏览 12提问于2020-02-19得票数 2
回答已采纳
我想使用一个名为"S.png“的图像来测试我的OCR代码，该图像与python文件位于同一文件夹中。
我试过这段代码：
import numpy as np
import os
import string
import sys
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
from skimage.io import imread
from sklearn.model_selection import ShuffleSplit
from TFANN import ANNC
def ImageToString(I):
''
浏览 37提问于2018-02-23得票数 0
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1回答
请帮帮我。如何保存下列处理过的图像？
我能够用下面的代码处理图像，但不知道如何保存输出。cv2.imwrite()和Pil的Image.save()不能工作。
对于Image.save()，当我试图保存canny时，它会说AttributeError：'list‘对象没有属性' save’。当我试图保存img_edge时，它说AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性’numpy.ndarray‘
对于cv2.imwrite()，canny表示错误: OpenCV(4.5.5) :-1:错误：(-5:糟糕的参数)在函数'imwrit
浏览 3提问于2022-06-16得票数 0
但是，当我从skimage.imread()返回的数组中提取一个平面，而不是获取红色平面或绿色平面时，我会得到奇怪的颜色，就好像原始数据在hsl中一样。
我试过用PIL把图像转换成RGB，但是颜色越来越差.
有人能告诉我发生了什么事吗？
我相信我的问题需要更多的信息，所以让我知道我需要补充什么，请和感谢！
编辑：
from skimage import data
full=data.imread("Cam_1.bmp")
green_template = full[144:194,297:347,1] #Both give me a sort of reddish squ
浏览 1提问于2014-04-30得票数 1
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1回答
我想删除使用skimage.transform.rotate旋转图像时出现的灰色边框。我更喜欢使用skimage库，因为在Pillow上，旋转后的图像更加像素化。下面是一个在白色背景上使用黄色旋转图像的示例： from skimage import transform
from skimage.io import imread, imshow, imsave
from PIL import Image
# white background
bg = Image.new('RGB', (557, 558), (255, 255, 255))
bg = bg.convert(&
浏览 29提问于2021-09-21得票数 1
是否可以在不创建临时文件的情况下从URL加载skimage (numpy矩阵)格式的图像？
skimage本身使用临时文件：
是否有任何方法直接将urlopen(url).read()传递给imread.imread() (或任何其他图像读取库)？
浏览 3提问于2015-08-27得票数 5
回答已采纳
我在使用scikit-图像模块skimage时遇到了麻烦：
from skimage import io
img = io.imread('mire.jpg', as_grey=True)
io.imshow(img)
下面是我得到的错误消息：
runfile('C:/Users/Niz/Documents/MIX/M1/S2/TRAITEMENT DE DONNEES D\'IMAGES/TP 01/TP_image_convolution/test skimage.py', wdir='C:/Users/Niz/Documents/MIX/
浏览 1提问于2018-01-19得票数 2
回答已采纳
1回答
这个想法是提取一个椭圆形状的车牌。
我尝试了OpenCV中的HoughCircles方法，但它只适用于完美的圆形。
我也尝试了skimage中的hough_ellipse方法，但它花费的时间太长，或者我用错误的方式实现了它。
是否可以使用OpenCV模块来检测椭圆形状？
还有什么其他的解决方案？
食物盘：
浏览 0提问于2020-03-19得票数 1
我最近安装了shap，它需要pillow>=4.3.0作为： $ pip3 install shap
Installing collected packages: shap, pillow
Successfully installed pillow-6.0.0 shap-0.29.2 运行我的使用shap的脚本，我得到： Traceback (most recent call last):
File "Runner.py", line 132, in <module>
import shap
File "/usr/local/Cell
浏览 110提问于2019-06-21得票数 0
我一直在使用Image来打开和获取像素信息，并且读过诸如"PIL是未来和blabla.“之类的东西，但是我已经看到了skimage被广泛使用。
一般的图像处理应该使用哪一种？回答这个问题我会感到更舒服。
浏览 3提问于2017-05-01得票数 13
我又得到了这个错误&再一次，我不知道我在哪里做错了
from skimage import io
from PIL import Image
size= 363, 310
img = io.imread(url)
image = img.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
浏览 74提问于2019-08-13得票数 0
1回答
我有一张尺寸为72x96的图片。Windows说它的大小是72x96。PIL Image还说它是72x96： from PIL import Image, ImageOps
with Image.open(<path>) as img:
print(img.size) # (72, 96)
print(ImageOps.exif_transpose(img).size) # (72, 96) 但当我用cv2.imread或skimage.io.imread读取图像时，它显示图像的形状为(96, 72, 3) from skimage.io import imre
浏览 17提问于2021-03-31得票数 1
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2回答
从轮廓中提取图像
、、、
我正在尝试弄清楚如何制作一个脚本，从一张图像中剪切出图像。在得到图像的轮廓后，我不知道该怎么做。我的思路是加载一张工作表，将其转换为灰度，找到轮廓，使用它们从原始彩色图像中剪切图像并单独保存它们。
import numpy as np
from sys import argv
from PIL import Image
from skimage import measure
# Inicialization
spritesToFind = argv[1]
spriteSize = argv[2]
sheet = Image.open(argv[3])
# To grayscale, so
浏览 0提问于2013-12-01得票数 2
我正在尝试访问存储在tiff文件中的温度数据。向我提供了一个应该能够做到这一点的python脚本，但我一直收到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "read_tiff.py", line 57, in <module>
im = Image.open(sourcePath)
File "/Users/myname/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/PIL/Image.py", line 2943, in open
raise Unidentifi
浏览 2提问于2020-12-17得票数 0
我使用的是Anaconda 4.8.0和Python 3.6.9环境。使用Numpy 1.18.1，SciPy 1.4.1 scikit-image 0.16.2。也安装了Six 1.13，尽管我不确定这有多重要。我想在图像上做一些简单的边缘检测，但我在导入所需的包时遇到了一些问题。我读取了一张图像，将其转换为灰度，并希望应用边缘滤波器。我的代码如下所示 from PIL import Image
from pathlib import Path
from skimage.filters.edges import sobel_h, sobel_v
pass_folder = Path(&#
浏览 23提问于2020-01-10得票数 0
1回答
我想对Python中的图像应用离散余弦变换(以及逆变换)，我想知道最好的方法是什么，以及如何做到这一点。我已经看过了PIL和OpenCV，但我仍然不明白如何使用它。
浏览 1提问于2011-08-19得票数 19
回答已采纳
我有一些来自我朋友的代码。他跑得很顺利，但我遇到了
module **scipy.misc** has no attribute *imresize*
我正在搜索，安装枕头(PIL)，scipy，scikit，..但是不要工作
我问了我的朋友，但他忘了他安装了什么。
浏览 2提问于2019-05-19得票数 14
我正在尝试在形态学操作的帮助下改进这张图像。我得到的结果很好，但它几乎需要40秒才能得到结果图像，我想知道是否有其他方法可以在不花费太长时间的情况下获得类似甚至更好的结果。 下面我附上图像和我用来增强原始图像的代码。谢谢 Original spine image Final spine image import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.io import imread
from skimage.morphology import (square, rectangle, diamond, disk, erosion, dilation, op
浏览 29提问于2021-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我在PIL和scikit图像上观察到了这个奇怪的问题。当我这么做
img=io.imread(imgLoc)
pilImg=Image.fromarray(img)
它运行得很完美。当我试图使用skimage的rescale方法调整图像大小时，如下所示：
img=rescale(io.imread(imgLoc),0.5)
pilImg=Image.fromarray(img)
上面写着
File "/home/abc/activepython/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 2137, in fromarray
浏览 4提问于2014-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我将从Matlab的背景迁移到python，在Python/skimage中还有一些基本操作尚待克服：
如何将用户生成的线性滤波器(作为一个小的2d数组)应用于图像？我可以用scipy.ndimage.convolve来做这件事，但是skimage中有什么方法吗？
在Matlab中，图像滤波总是返回与其输入相同的数值类型的结果，无论是uint8还是float。skimage的行为也是一样的吗？
在某个地方，幻灯片是否包括不清晰的掩蔽？(我在PIL中发现了一个不清晰的掩蔽过滤器，但这有点痛苦，因为PIL使用自己的Image类，而不是ndarray)。
有没有一种方法，可能类似于M
浏览 0提问于2014-04-22得票数 5
回答已采纳
1回答
我需要使用模块skimage，它调用模块SciPy (我需要找到轮廓)
import numpy
from sys import argv
from PIL import Image
from skimage import measure
# Inicialization
spritesToFind = argv[1]
spriteSize = argv[2]
sheet = Image.open(argv[3])
sheet.verify()
# To grayscale, so contour finding is awesome
grayscale = sheet.convert(&
浏览 0提问于2013-11-30得票数 2
在Python中，我使用背景删除工具和scikit的Felzenszwalb算法，通过
from rembg.bg import remove
import numpy as np
import io
from PIL import Image
from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
input_path = 'in.jpg'
output_path = 'out.png'
f = np.fromfile(input_path)
result = remove(f)
i
浏览 6提问于2022-01-05得票数 0
我试图以numpy数组的形式加载图像的数据集。我如何才能做到这一点，这样我才不会在本地机器上强调RAM的限制，或者创建一个需要太多内存的数组？较大的图像集是训练集，总共约为2 2GB的图像。
这是为了训练残差神经网络，该残差神经网络要求输入数据是数值数组。我使用了模块glob、PIL、skimage、sklearn和numpy来尝试加载图像，但我这样做的方式可能很天真，因为大约2 2GB的图像变成了~17(!)GB数值数组。我已经尝试过寻找解决方案、示例等，但我对Python还不熟悉，所以这个过程非常慢。
用于简单地加载图像的代码是
import glob
from skimage.trans
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
我可以使用以下命令从"imgs“读取所有*.dcm文件
vol = imageio.volread("imgs")
但我看不懂jpg文件。我的图像文件有*.bmp.jpg扩展名(例如C001_IMG00023.bmp.jpg)和
histology = imageio.volread("imgs", "jpg")
命令给了我
RuntimeError:格式JPEG-PIL不能在模式'v‘中读取
然后我阅读了这些文档，并尝试了这个命令。
histology = io.volread("imgs",mode=&
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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