PIL.Image to cv2:参数'src‘应为Ptr<cv::UMat>
PIL.Image to cv2:参数'src'应为Ptr<cv::UMat>
这个问题涉及到PIL（Python Imaging Library）和OpenCV（Open Source Computer Vision Library）之间的图像转换。具体来说，问题是在将PIL图像转换为OpenCV图像时，出现了参数'src'应为Ptr<cv::UMat>的错误。
要解决这个问题，首先需要了解PIL和OpenCV之间的图像表示方式不同。PIL使用的是PIL.Image对象来表示图像，而OpenCV使用的是cv2.Mat对象来表示图像。
为了将PIL图像转换为OpenCV图像，可以使用以下步骤：
- 将PIL图像转换为NumPy数组：使用np.array()函数将PIL.Image对象转换为NumPy数组。这样可以方便地在PIL和OpenCV之间进行数据交换。
- 将NumPy数组转换为OpenCV图像：使用cv2.cvtColor()函数将NumPy数组转换为OpenCV图像。这个函数可以将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间，例如从RGB到BGR。
下面是一个示例代码，展示了如何将PIL图像转换为OpenCV图像：
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取PIL图像
pil_image = Image.open('image.jpg')
# 将PIL图像转换为NumPy数组
numpy_array = np.array(pil_image)
# 将NumPy数组转换为OpenCV图像
opencv_image = cv2.cvtColor(numpy_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)在上面的示例代码中，'image.jpg'是PIL图像的文件路径。你可以根据实际情况修改这个路径。
需要注意的是，如果在执行上述代码时出现参数'src'应为Ptr<cv::UMat>的错误，可能是因为OpenCV版本不兼容或者代码中存在其他错误。建议检查OpenCV版本是否正确，并确保代码的正确性。
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1回答
获取以下消息：TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'
我不知道为什么它不工作。有什么想法吗？
# Load picture as a numpy array
import cv2
image = cv2 . imread ("beatles.jpg")
image = cv2 . cvtColor ( image , cv2 . COLOR_BGR2RGB )
# See that it is working
print (image)
cv2.imshow("Bilde&#
浏览 0提问于2019-09-29得票数 0
我正在试验opencv python的T-Api。目前，我正在尝试将普通的RGB图像转换为灰度，并在启用T-Api的情况下保存它。下面是代码片段
import cv2
import dlib
im = cv2.UMat(cv2.imread('input.png',1))
print(im)
imMat = cv2.UMat(im)
gray = cv2.cvtColor(imMat,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray.png',gray)
输出和错误如下所示
<cv2.UMat object at 0x7fd
浏览 1提问于2018-07-13得票数 0
import cv2
video=cv2.VideoCapture(0)
img=video.read()
video2=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("camera",video2)
cv2.waitKey(0)
“这是错误”Traceback (最近一次调用)：文件"C:/Users/D_Ommy/PycharmProjects/Machine_Learning/sampleone.py"，第4行，在源(img，cv2.COLOR_BGR2RGB)中TypeError:参数'src‘的
浏览 2提问于2020-09-04得票数 1
2回答
我曾尝试将RGB图像转换为Otsu二进制图像(灰度)，但似乎不起作用，因为我得到了下面提到的错误。
from cv2 import cv2
import numpy as np
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.io import imread
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.util import invert
import matplotlib.pyplot as
浏览 17提问于2020-11-13得票数 1
我正在尝试对我公司的项目进行性能升级。这个项目依赖于OpenCV，最近我成功地升级到OpenCV 3.1来使用UMat。虽然我找不到一个完整的教程，除了基本的操作。因此，我坚持以下几点：
Mat m (width, height, type, someData, step);
cv::UMat * ptr = new cv::UMat (width, height, type);
//dont ask me why the hell we are using a pointer to the smart mat object (my project leader insists)
这不管用
p
浏览 1提问于2016-02-17得票数 2
在将pdf转换成使用cv2包的图像后，无法使用pdf2image调整图像大小。
代码是
import os
import cv2
from pdf2image import convert_from_path
pdf_files = [filename for filename in os.listdir(
os.getcwd()) if filename.endswith('.pdf')]
for pdf_file in pdf_files:
images = convert_from_path(pdf_file, 400)
for i, image
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
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我决定开始学习OpenCL。我花了很多时间编译和诸如此类的东西，最后我有了一个带有OpenCV embedded和OpenCL的Qt项目。然而，互联网上关于下一步的信息是稀缺的。使用其他堆栈溢出帖子，我把这个内核搞得一团糟，它应该交换图像颜色通道。 这是我的内核： __kernel void shift(
read_only image2d_t input,
float shift_x,
浏览 130提问于2020-09-11得票数 1
1回答
我正在使用pyzbar库来解码QRcodes。现在，我正在尝试使用uMat使这个过程更快。问题是pyzbar解码不能接受umat变量。
文件"C:\Python\lib\site-packages\pyzbar\pyzbar.py"，第175行，以解码像素、宽度、高度=图像TypeError：'cv2.UMat‘对象不可迭代
这是我的代码示例
import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
import matplotlib.pyplot as plt
cv2.ocl.setUse
浏览 1提问于2018-07-06得票数 2
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2回答
下面的代码读取视频并将其逐帧存储在列表中。这样做的原因是，我可能希望有单独的帧从视频，以其他目的，如模糊或转换为二值图像。然后，我想将这些处理过的帧转换成视频。我对OpenCV的理解导致我编写了下面的代码，但这给了我一个Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'错误。为什么是这种情况？
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture("ThisVid.wmv")
#store every frame from video file
success,image = vidcap.re
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
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1回答
混合两个图像，错误:图像不匹配
、、、、
试图把两幅图像融合在一起。我得到的例外是图像不匹配，不确定要更改什么或如何操作图像以使其匹配。
两张照片：，
fg = Image.open("test.png").convert("RGBA") ## ive done it with and without RGBA
bg = Image.open("newfig.png").convert("RGBA")
# set alpha to .7
Image.blend(bg, fg, .5).save("out.png")
然后，我尝试对这两个图像使用cv2进行转
浏览 1提问于2019-07-31得票数 0
2回答
我正在尝试导入一个图像并绘制一个正方形，就像这样： import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
relpath='C:/Users/mydesktop/trainedModels/CKcollect/1/'
img=image.load_img(relpath+'S010_004_00000014.png')
plt.imshow(img)
img = cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
plt.i
浏览 12提问于2021-05-07得票数 0
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3回答
我有一个图像，我想调整和扩大这个图像，而不破坏它。
图片：
图像大小：
h=43 w=41 w=41
我希望它调整大小的图像大小为：
h=2100 w=2000x w=2000x
我尝试了所有已知的方法：
with PIL.Image: from PIL导入图像路径= "image.png“w，h= 2000,2100 img = Image.open( path ) img = img.resize((w，h)，Image.ANTIALIAS) img.save("re_image.png"，"PNG")with cv2: import cv
浏览 4提问于2020-01-15得票数 5
cv2在深度学习模型上进行推理时使用的是图形处理器，我想使用gpu进行深度学习模型的推理，有什么方法吗？我尝试做cv2.UMat()，但它只在我不使用深度学习时才支持，当我开始使用深度学习时，它不起作用。请让我知道我们如何做cv2操作和深度学习的时候。
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
当我运行以下代码时 import cv2 as cv
import glob
path=glob.glob("C:/Users/admin/Desktop/python/*.jpg")
for i in path:
#print(i)
img=cv.imread(i)
cv.imshow('Image',i)
cv.WaitKey(0)
cv.destroyAllWindows() 我得到以下错误： TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> fo
浏览 65提问于2021-04-08得票数 0
我使用pyautogui库来截取屏幕截图，并将其存储为PIL.Image.Image。当我尝试使用cv2的cvtColor()函数来转换它时，我得到了一个TypeError：
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
下面是我的代码：
img = pyautogui.screenshot(0, 0, 500, 500)
print(type(img)) #<class 'PIL.Image.Image'>
img_rgb = numpy.array(img)
img_g
浏览 24提问于2020-05-31得票数 2
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2回答
PIL与CV2图像的鉴别
、、、
我希望使用TF模型，但图像预处理需要PIL图像。我希望我的程序能够同时接受PIL和CV2图像。我知道如何将CV2映像转换为PIL映像，但我不知道如何区分它们以知道何时应用转换。所以我需要这样的条件：
if image is PIL.Image:
...
elif image is CV2.Image:
conversion
...
有人有办法解决这个问题吗？
浏览 8提问于2022-05-02得票数 1
回答已采纳
我尝试在python中创建一个新的cv UMat。文档中说构造函数的参数有以下几种可能： § UMat() [4/19]
cv::UMat::UMat ( int rows,
int cols,
int type,
const Scalar & s,
UMatUsageFlags usageFlags = USAGE_DEFAULT
)
Python:
<UMat object> = cv.UMat( [, usageFlags] )
<UMat object> = cv.UMat(
浏览 32提问于2019-04-26得票数 2
回答已采纳
这是我的代码，我有个问题。请问解决办法是什么？我试着做一个屏幕录音机：
import numpy as np
import cv2
import pyautogui
codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
out = cv2.VideoWriter("Recorded.avi", codec, 60, (1366,768))
cv2.namedWindow("Recording", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("Recording", 480,
浏览 3提问于2021-06-26得票数 1
回答已采纳
当我向OpenCV传递一个MoviePy颜色片段时，我得到了以下错误消息
出现异常:参数'src‘的TypeError应为cv::UMat
import moviepy.editor as mped
import moviepy as mpie
import numpy as np
import sys
import cv2
print('MoviePy version', mpie.__version__) # = version 1.0.2
print("Python Version", sys.version) # = version 3.7.3
浏览 3提问于2020-04-15得票数 0
我正在编写一个简单的程序来从相机中获取图像，但出现了一个奇怪的错误： Traceback (most recent call last):
File "the path was deleted for stackoverflow", line 3, in <module>
cv2.imshow("",img)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat' 下面是简单的代码： import cv2
img = cv2.imread(0)
cv2.imshow(&#
浏览 120提问于2020-12-29得票数 0
1回答
我想为屏幕截图并将其作为照片(X.jpg)保存到缓冲区中，然后我可以使用cv2(opencv)从缓冲区中读取相同的图像。
我的行动如下：
编辑我的代码：
from PIL import ImageGrab
from io import BytesIO
ii = ImageGrab.grab()
with BytesIO() as output:
ii.save(output,format="JPEG")# This line has an error
cam = output.getvalue()
result, frame = cv2.imencode(&
浏览 2提问于2018-12-18得票数 1
3回答
更新：
因此，根据Jean的评论，我看了。事实上，这与我所问的问题非常接近。唯一的区别是它显式地处理类( cv::UMat无疑是这样)；但是，我试图用返回类型进行的函数嵌套仍然有效吗？复制省略是否仍会发生，并具有预期的结果？
问题
我目前正在使用OpenCV的cv::UMat对象类，我的同事编写了一个函数来进行cv::UMat添加，如下所示：
UMat addUMats(UMat & M1, UMat & M2){
UMat returnMat;
add(M1, M2, returnMat);
return move(returnMat);
浏览 14提问于2017-03-08得票数 2
我已经安装了opencv‘4.2.0dev’，这是来自的一个已经构建的包(正在尝试使用cv2.cuda.remap，但它正在抛出错误，如下所示
cv.cuda.remap(raw, mapx, mapy, cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.COLOR_RGB2GRAY)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
我的代码
import numpy
import cv2 as cv
import numpy as np
npTmp = np.random.random((102
浏览 1提问于2020-01-28得票数 1
回答已采纳
有几篇文章介绍了如何使用Utils.matToBitmap()函数将Mat转换为位图。但是我假设这个函数只能在导入Utils类之后在Java层中调用。
在下面的代码中，我希望将数据传输到uint32_t* bmpContent所指向的内存地址。
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_nod_nodcv_NodCVActivity_runfilter(
JNIEnv *env, jclass clazz, jobject outBmp, jbyteArray inData,
jint width, jint height, jint choice, ji
浏览 2提问于2015-07-02得票数 1
如何从Python中的cv2中读取图像？
这个，
import cv2.cv as cv
import urllib2
from cStringIO import StringIO
import PIL.Image as pil
url="some_url"
img_file = urllib2.urlopen(url)
im = StringIO(img_file.read())
不是很好，因为Python向我报告：
TypeError: object.__new__(cStringIO.StringI) is not safe, use cStringIO.StringI
浏览 3提问于2014-01-11得票数 48
回答已采纳
无法将视频媒体文件夹导入程序以转换为灰度。 import cv2
import numpy as np
# The video feed is read in as a VideoCapture object
cap = cv2.VideoCapture(r'C:\Users\Mark\Desktop\Research\Source\Video\Traffic01.mp4')
# ret = a boolean return value for getting the frame
ret, first_frame = cap.read()
# Converts fra
浏览 15提问于2020-06-16得票数 0
我正在尝试执行CLAHE.我已经尝试过在类似的帖子上发布的所有解决方案，但是似乎没有任何效果。我正在使用Python3.7
import cv2
img=cv2.imread("orimg.jpg")
clahe=cv2.createCLAHE()
g_i=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
eh_i=clahe.apply(g_i)
cv2.imwrite('newimg.jpg','eh_i')
，这是我在运行代码时遇到的错误： TypeError: Expected Ptr<cv::UM
浏览 3提问于2020-05-23得票数 1
尝试计算.npy图像文件中的对象数
import numpy as np
img=np.load('A03_00Ac_Object Identities.npy')
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img,cmap='gray')
import cv2
plt.imshow(img, cmap='gray')
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)
canny = cv2.Canny(blur, 30, 40, 3)
plt.i
浏览 3提问于2022-04-06得票数 1
免责声明:巨型openCV noob
回溯(最近一次调用)：
文件"lanes2.py"，第22行
精明=精明(Lane_image)
文件"lanes2.py"，第5行，以canny表示
灰色= cv2.cvtColor(imgUMat，cv2.COLOR_RGB2GRAY)
TypeError:预期的cv::UMat用于参数src
“src”到底是指什么？
浏览 0提问于2019-01-18得票数 69
我正在编写代码来使用CUDA加速我的程序，但我得到了一个棘手的错误。我不知道it.My环境是OpenCV 4.1.1，Python3.6。这是我的代码。
我定义了一个函数来旋转img，
def rotate(img, angle):
'''
'''
if len(img.shape) == 3:
(rows, cols, channels) = img.shape
out_size = (cols, rows, channels)
else:
(rows, c
浏览 339提问于2019-08-06得票数 7
1回答
我必须先将视频转换为灰度格式，然后再转换为hsv，但我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/eycan/Desktop/serittakip.py", line 8, in <module>
im = cv2.cvtColor(vid, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # grayscale kopya
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
我的代码：
import cv2
浏览 1提问于2020-10-21得票数 1
1回答
我尝试使用从pc摄像头捕获图像/视频的OpenCV进行人脸检测和识别。但是当我运行它的时候，发生了这个错误
$ python face_recog.py
Traceback (most recent call last):
File "face_recog.py", line 28, in <module>
if face_extractor(frame) is not None:
File "face_recog.py", line 19, in face_extractor
return cropped_face | &#
浏览 12提问于2021-03-18得票数 0
我今天开始学习OpenCV，遇到了一个小问题：
cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imshow'
在解决更复杂的问题之前，您可以使用这个问题来热身：)
谢谢!
代码：
import cv2 as cv
img = R'Photos and videos\Photos and videos\Dogs photo.jpg'
cv.imread = img
cv.imshow("Dog", img)
cv.waitKey(0)
错误：
Tra
浏览 506提问于2022-10-10得票数 1
回答已采纳
2回答
当我试图放映一部电影时，我得到了以下错误：
cv2.imshow("Video Output", frames)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat'
注释行是我修复问题的尝试，但我仍然会遇到错误。我做错什么了？
import cv2
import numpy as np
vid = cv2.VideoCapture("resources/Plaza.mp4")
while True:
frames = vid.read()
# frames = c
浏览 6提问于2020-10-23得票数 1
回答已采纳
我正在使用2017。
我在我的NuGet项目中安装了C++ opencvdefault，在包含和重新构建该项目之后，我有以下链接器错误：
错误LNK2028未解决令牌(0A00091D) "public：__cdecl cv::UMat :copySize(类cv::UMat &)“(？__cdecl @UMat@cv@$$FQEAAXAEBV12 12@@Z)”__cdecl cv：：UMat：：UMat(类cv：：UMat &)“(？0UMat@cv@$FQEAA@AEBV01 01@@Z)
错误LNK2019未解决的外部符号"public: void __
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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我正在使用PIL和OpenCV包加载一个OpenCV。使用PIL加载图像时，高度和宽度与使用cv2加载时相反。下面是使用这两个包打印加载图像的高度和宽度的代码。
file = 'conceptual_captions/VL-BERT/data/conceptual-captions/val_image/00002725.jpg'
# load image using PIL
import PIL.Image
pil = PIL.Image.open(file).convert('RGB')
w, h = pil.size
print("width: {}
浏览 3提问于2020-09-18得票数 5
回答已采纳
我正在尝试将我的NumPy矩阵导出到一个.tiff文件中，然后读取它的内容以验证它是否工作。给定以下片段
import numpy as np
import cv2
data = np.array([[-0.1 for _ in range(128)] for _ in range(128)], dtype=np.float32)
cv2.imwrite('temp.tiff', data)
print('tiff file written')
image = cv2.imread('temp.tiff')
print(image)
返回
t
浏览 34提问于2022-11-05得票数 0
回答已采纳
我写了一个程序来实时检测人脸并显示出来。问题是，有时，代码会崩溃，我会看到以下错误： File "Removed_For_Privacy_Issues/main.py", line 24, in <module>
cv2.imshow('frame',detectedface)
cv2.error: OpenCV(4.3.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:376: error: (-215:Assertion failed) size.w
浏览 17提问于2020-08-09得票数 0
因此，我尝试使用opencv从视频中制作额外图片，并使用以下代码：
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture("D:\danil file\KULIAH\test.mp4")
count = 0
while vidcap.isOpened:
image = vidcap.read()
cv2.imwrite("D:\danil file\KULIAH\%d.png" % count, image )
count+=1
它以某种方式出错，并在函数'imwrite‘中说“OpenCV(4.6.0) :-1:错误：(-5:
浏览 4提问于2022-06-21得票数 1
我想将bgr转换为rgb，但我得到了"TypeError: Ex期cv::UMat用于参数'src'“错误。
pip freeze:
greenlet==0.4.15
msgpack==0.6.1
mss==4.0.3
numpy==1.17.0
opencv-python==4.1.0.25
Pillow==6.1.0
pywin32==224
import numpy as np
import cv2
from mss import mss
from PIL import Image
from win32api import GetSystemMetrics
s
浏览 2提问于2019-07-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在图像上应用canny函数，这是完整的代码，但只有当我将步骤放在函数中时，它才会显示错误，但当将所有代码留在任何函数之外时，它不会显示错误。代码：
import cv2
import numpy as np
def canny(image):
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
canny = cv2.Canny(blur, 50, 150) #sick
return canny
sourceimage = cv2.
浏览 3提问于2019-03-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为图像处理构建一个图形界面。上传功能有问题。当我试图检查文件/图像是否存在并修改它时，我会得到这个错误，我不知道如何修复它。
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
这是我的密码：
import cv2
import instructions as instructions
from PIL import Image,ImageTk
from tkinter.filedialog import askopenfile
root = tk.Tk()
logo = Image.open(&
浏览 1提问于2021-05-12得票数 0
回答已采纳
我试图写的代码应该使图像变得灰度，获取相当暗的像素，从这些值创建一个蒙版，然后使用该蒙版来裁剪出背景。
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
#get's the cameras video
_, frame = cap.read()
#Converts to grayscale
grayscale = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
浏览 19提问于2019-08-01得票数 0
回答已采纳
我只是试着用OpenCV做些事情。一旦我试图在我的图像上放置一个矩形，我总是会收到以下错误：预期的Ptr<cv::UMat>用于参数'img'
这是在使用以下代码时发生的：
!pip install opencv-python
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread("C:/..../.../.../.../.....jpg")[...,::-1]
cv2.rectangle(img,(
浏览 0提问于2020-07-28得票数 0
我很抱歉我的英语这么差。
我已经包含了头文件：
#include "cv.h"
#include "opencv/cv.hpp"
#include "opencv2/face.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::face;
我像这样声明变量：
vector<UMat> images;
vector<int> labels;
Ptr<BasicFaceRecognizer> modelPCA = createEi
浏览 2提问于2017-05-13得票数 0
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_COLOR)
grayscale = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresholded = cv2.threshold(grayscale, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imwrite("image.png", thresholded)
bbox = cv2.boundingRect(thre
浏览 14提问于2019-06-28得票数 0
1回答
我得到了一个视频，我试图用cv2显示一个特定的区域，并按位操作。当我在图像上这样做的时候，它工作得很好，但是当我在视频上做的时候，它会产生下面的错误。我在早些时候用另一张图片/视频做这件事并没有什么问题。要显示的区域确实显示为冻结的图片，但也会使内核崩溃。守则是：
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture("heartvideo.wmv",0)
def roi(frame):
mask = np.zeros_like (frame)
array = np.array([[148,550],[300
浏览 8提问于2021-09-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我想将一个UMat转换成另一种类型。
我已经尝试使用UMat方法convertTo，它得到了以下错误：
AttributeError: 'cv2.UMat' object has no attribute 'convertTo'。
我还尝试使用numpy方法np.float32，它显然不适用于UMat
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'cv2.UMat'
我会使用numpy数组，但对于其他方法，我需要它的UMat格式。
以下是有关的守则：
array255
浏览 4提问于2019-04-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我一直在摆弄OpenCV来调整一大批(100k+)图像(16-24MP)的大小。而且不知何故，使用CPU似乎总是快30-50%左右。当我运行一台ryzen 1700x和一台1080ti时，我希望它是相反的。如果有人能给我一个提示，我做错了什么，那就太好了。我运行的是OpenCV 4.0.0.pre和OpenCL 1.2
#!/usr/bin/python
import numpy as np
import cv2 as cv
import glob
from multiprocessing import Pool
import time
path =''
dic=[]
def
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
我正在学习如何使用opencv，但我遇到了这个问题。
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("https://192.168.178.49:8080/video")
detector = HandDetector(maxHands=1, detectionCon=0.7)
while True:
success, img= cap.read()
img = detector.findHands(img)
浏览 13提问于2021-12-12得票数 -3
回答已采纳
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