作者｜observernote 原文｜http://www.cnblogs.com/observernotes/p/4806218.html 图片问题的一些总结 前言： 之前个人对于图片的问题，一直还是显得不是很重视。但其实对于互联网来说，可能图片的内容已经占据了整个互联网的大半部分，因此我们很大一部分流量的消耗，都是用在了图片上面，因此，对于图片有一些认识肯定是现在所必须的。所以趁今天这个不太忙的机会，打算对于图片的问题做一个简单地总结，也算是对之前没掌握到的东西的一个学习与备忘过程。 常见的图片格式
要是问你，你知道当下都有哪些图像格式嘛？我猜你肯定说不全，因为现在图像格式真的太多了，但是应该能说出这几个常用的格式：jpg、gif、png和svg。然后我再问你，知不知道这几个格式有什么区别？各自的适用场景又是什么呢？logo应该是选择 svg 还是 png ？而截图是选 jpg 还是 png 好？在不生成过大文件的前提下，文件的最优质量是多少？了解每个图像格式的工作原理以及它们各自的利弊可以帮助回答这些问题。
png图片的默认色道是rgba，pyqt5不支持。 颜色分两种rgba和rgb，a就是多了一个透明度。
PNG32的alpha透明效果在IE6下会出现bug，出现灰色背景。而目前的解决方案就是 IE提供的滤镜。需要注意的是滤镜并不是对原图片进行修改，而是对相应的html元素进行 修改。所以在一个html中的多处使用alpha滤镜，那么性能的损耗将会累加。 现总结使用滤镜的缺点： 1，IE6下使用滤镜，那么无法对该PNG图片进行定位。可以通过其他解决方案完成。这篇 文章提到了两种解决方案，分别是硬编码和clip方案。 2，使用滤镜会冻结IE6的渐进渲染。渲染往往是从css下载完毕开始进行，然而对于使用滤
业务场景和架构：TRTC安卓端与小程序端实现视频互通，房间旁路到直播，采用直播云端截图。
12年前我入行三天.用table布局做了一个非常粗糙的网页.我说了一句话,”网页就是表格加文字加图片,图片分两种,插入图片和背景图片”.
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
最近在做安装包优化相关的内容，期间遇到了一个问题，怎么检查一张图片是不是有透明度，发现mac下面没有很好的工具，这部分内容难度也很低，所以就自己顺手写了一个简单的工具。 关于为什么要检查一张图片是不是有透明度，我后面会在介绍安装包优化的详细介绍。 iMac下怎么制作含透明度图片 在macOS中自带的预览十分强大，我们可以通过预览来直接制作一些透明效果的PNG图片。这里要用到的是【预览】中的“即时Alpha”工具。 使用预览打开图片，点击上方菜单中的按钮打开工具栏，然后找到 “即时Alpha” 功能对应的魔
这里需要使用Pillow库（Python Imaging Library），使用pip命令安装：
photoshop的专用格式。 优点：完整保存图像的信息，包括未压缩的图像数据、图层、透明等信息，方便图像的编辑。 缺点：应用范围窄，图片容量相对比较大。
阅读目录 GIF（Graphics Interchange Format） PNG（Portable Network Graphics） JPG（Joint Photographic Experts Group） base64 APNG GIF/PNG/JPG/WEBP/APNG都是属于位图（位图 ,务必区别于矢量图）； GIF/PNG和JPG这三种格式的图片被广泛应用在现今的互联网中,gif曾在过去互联网初期慢速的情况下几乎是做到了大一统的地位,而现如今随着互联网技术应用和硬件条件的提高,png和
PNG的全称叫便携式网络图型（Portable Network Graphics）是目前最流行的网络传输和展示的图片格式，原因有如下几点：
随着web的发展，网站资源的流量也变得越来越大。据统计，60% 的网站流量均来自网站图片，可见对图片合理优化可以大幅影响网站流量，减小带宽消耗和服务器压力。
本文介绍了如何降低PNG图片的存储大小，通过使用图像压缩方法，在不损失图片质量的情况下，减小文件大小，以便于更好地在 Web 上进行图片展示。首先，将 PNG 图片转换为 8 位/通道的 GIF 图，然后选择局部可感知或全部可感知，并强制选择“无”，勾选透明度，最后将文件后缀的 gif 命名为 png，即可达到降低 PNG 图片存储大小的目的。
WebP 的优势体现在它具有更优的图像数据压缩算法，能带来更小的图片体积，而且拥有肉眼识别无差异的图像质量；同时具备了无损和有损的压缩模式、Alpha 透明以及动画的特性，在 JPEG 和 PNG 上的转化效果都相当优秀、稳定和统一。
最近在写项目时用到了很多图片，由于考虑到图片过大会占用许多服务器资源所以就想到了去压缩图片，但是由于图片太多所以用photoshop操作也挺麻烦就找到了一个网站，如下
在Android的设计过程中，为了适配不同的手机分辨率，图片大多需要拉伸或者压缩，这样就出现了可以任意调整大小的一种图片格式“.9.png”。这种图片是用于Android开发的一种特殊的图片格式，它的好处在于可以用简单的方式把一张图片中哪些区域可以拉伸，哪些区域不可以拉伸设定好，同时可以把显示内容区域的位置标示清楚。 本文结合一些具体的例子来看下.9.png的具体用法。
图片是网站、app不可或缺的重要组成部分，其中位图更是占了图片的绝大多数，本文主要讨论各种位图格式的特点和适用场景，希望能为大家选择图片格式提供一些帮助。
文章简介： 现在的页面，一般都离不开图像，而怎么做才能让我们的页面中的图像加载的又快又好呢？在优化页面速度的时候还有什么事是你所不知道的呢？ 下面看看今天我为大家带来了哪些关于web图像的你所平时不一定关心的事与一些有建设性的建议吧： 1)关于web页面中的图像你需要关注的关键点有那些？ 2)web页面中图像的格式选择需要注意什么？ 3)标签的用法细节小结第一个问题 关于web页面中的图像你需要关注的关键点有那些？ 示例图 像示例图中的图片一样，平时我们写页
因为之前在qq空间有太多的互动，所以qq推荐好友里面经常推荐我俩互相认识。。。。谜之尴尬
jpeg优势： 非常通用，JPEG在色调及颜色平滑变化的相片或是写实绘画（painting）上可以达到它最佳的效果。 jpeg劣势： 它并不适合于线条绘图（drawing）和其他文字或图示（iconic）的图形,因为它的压缩方法用在这些图形的型态上,会得到不适当的结果；
例如1x1英寸的两个图像，分辨率为72ppi的图像包含72x72=5184个像素，而分辨率为300ppi的图像则包含300x300=90000个像素。在打印时，高分辨率的图像要比低分辨率的图像包含更多的像素。因此，像素点更小，像素的密度更高，所以可以呈现更多细节和更多细微的颜色过度效果。
用 MozJPEG 压缩 jpeg 1.npm install imagemin-mozjpeg 2.以下内容添加到 imagemin.js 中
在本地执行 node index.js 后，将会输出一串的<svg>标签，将其直接放入HTML文件中即可。非常的方便
之前在百度AI社区写的人像分割帖子，最近有一些开发者会遇到返回的透明图的base64存图片有问题，还想知道存起来的透明图片如何更改背景色，想快速做个证件照的应用。 此文呢。就从接口返回的透明图片搞起。把返回的 foreground - 人像前景抠图，透明背景 保存成png格式的图片。并进行背景色修改。证件照尺寸修改就不演示了。毕竟还是要给大家一些自我发挥的机会的呢。 调用百度AI人像分割接口 注册百度账号、创建应用就不陈述了。 import com.baidu.aip.bodyanaly
利用canvas实现一个抠图小工具 0 前言 作为新一代的前端开发工程师，PS抠图切图已经不是必备技能了，我们有UI/交互/视觉等更专业的设计同学帮我们做这个事情。但是有时候还是有一些简单的图片处理工
作为新一代的前端开发工程师，PS抠图切图已经不是必备技能了，我们有UI/交互/视觉等更专业的设计同学帮我们做这个事情。但是有时候还是有一些简单的图片处理工作需要我们去做，例如对图片进行剪裁，调整透明度或者调整图片内的文字等等等。这时候如果有一点PS经验那当然更好，如果没有或者当前的开发环境不一定安装了PS等工具，那我们可能需要去找在线图片处理工具来帮我们完成这些工作。
WebP格式，谷歌（google）开发的一种旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3，并能节省大量的服务器带宽资源和数据空间。Facebook Ebay等知名网站已经开始测试并使用WebP格式。 WebP 在各大互联网公司已经使用得很多了，国外的有 Google（自家的东西肯定要用啦，Chrome Store 甚至已全站使用 WebP）、Facebook 和 ebay，国内的有淘宝、腾讯和美团等。 Webp优势： 更优的图像数据压缩算法 更小的图片体积 肉眼识别无差异的图像质量
numpy是一款非常优秀的处理多维数组的Python基础包。在现实中，我们最经常接触的多维数组相关的场景就是图像处理。本系列将通过若干篇对图像处理相关的探讨，来介绍numpy的使用方法，以获得直观的体验。 本系列使用的照片使用的是RGBA色彩空间模型，即一个像素点，要通过R（Red红色）、G（Green绿色）、B（Blue蓝色）和A（Alpha通道）组成。前三种三原色比较好理解，即一个颜色可以通过红绿蓝三种颜色组成；Alpha则是代表透明度，0代表完全透明，255代表完全不透明，中间的数值则代表相应程度的半透明。
虽然 IE6 骂声不断，但是仍然还有不少的市场份额。而在网页中，png 文件体积小、无锯齿、透明度好而被广泛使用。当这两件事情碰在一起，问题就来了，IE6 不支持 PNG 透明图片，它会把透明的部分显示成白色的。
JPG和PNG是两种常见的图片文件格式，在压缩方式、图像质量、透明效果和可编辑性等方面存在显著差异。
PNG图像格式介绍： PNG是20世纪90年代中期开始开发的图像文件存储格式，其目的是企图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。流式 网络图形格式(Portable Network Graphic Format，PNG)名称来源于非官方的“PNG’s Not GIF”，是一种位图文件(bitmap file)存储格式，读成“ping”。PNG用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可 存储多到16位的α通道数据
一、讲解部分 1、PNG 有 PNG-8，PNG-24 和 PNG-32 三种格式 PNG-8 PNG-8将图片中用到的每种颜色都存储在一个长度为255的数组中，称之为条色盘，然后每个像素上存储对应颜色在条色盘上的位置。 因为颜色上限是255种，所以每个像素只需要8bits就可以表示对应的颜色信息。这种表示颜色的方式也被称之为索引色。 相比之下确实使用了更少的空间来存储颜色，但是他能表达的颜色种类也是有上限的，所以在将PNG-32转换成PNG-8时会在一些颜色过渡的地方看到明显的不平滑的渐变 PNG-24
每个像素所能显示的彩色数为2的8次方，即256种颜色。这种彩色深度适用于较古老的显示设备和简单的图像场景。它在色彩表现方面相对较弱，颜色过渡可能显得不够平滑，导致图像呈现出颗粒感，不适合表现细腻的色彩变化。
在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色，这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片，而没有背景，其实我个人感觉有背景好看一点。
明天就是国庆节，再也不用@官方了，自己制作头像更换就可以了。，最近有个五星红旗半透明渐变头像很火，在抖音里、微信群里都流行起来了。
image这个block是circos内置的block之一，其配置文件为软件安装目录下的etc/image.conf。内容为
我们在编写一些网站或应用时，可能需要一些透明背景图片，一点点地去抠图很浪费时间，而用python可以很快地实现，代码如下：
PurePNG 由优秀创意人员组建的图库，分享高分辨率透明 PNG 素材图像，你可以在这里探索超过 31000+ 张图片，并且免费下载用于个人或者商业用途。
选择完切片后 , 选择 " 菜单栏 / 文件 / 导出 / 存储为 Web 所用格式 " 选项 ;
如果图片背景复杂一点怎么办？万变不离其宗，只要将你想要保留的部分的Alpha通道对应部分灰度值变为255，不想保留的部分Alpha通道对应部分灰度值变为0，然后保存为PNG图片即可。
本文实例讲述了PHP添加PNG图片背景透明水印操作类定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一张图片可以储存为多种格式，为什么有的几十KB，有的几百MB，有的静止不动，有的是好几个画面循环播放？在项目开发的过程中经常会读取或保存图像文件，不同类型的图像特点不同，适用的范围也不同，简要介绍BMP、GIF、TIFF、PNG、JPG和SVG格式图像的特点。
一、什么是9.png： 可能做过任务栏美化的同学都会知道，我靠，framework-res.apk\res\drawable-hdpi 目录下有非常非常多的XXXXXX.9.png图片。 千万不要以为这个9只是png格式图片的命名区分，其实他是一种特殊的格式，在png图片的基础上动了些手脚，而且这种手脚你会 看不见摸不着（详情见下面具体内容）。 9.png格式的图片是安卓平台上新创的一种被拉伸却不失真的玩意（挺高级的吧），也许有的同学在做美化的时候很喜欢一个图片
总结一下，对于色彩与图像内容比较丰富，变化比较多端的，适合使用jpg，例如大型背景、头像、人物照片等。对于颜色单一，有大色块的图像，例如图标等，适合用png，压缩效率高，并且有透明。小动画可以使用gif，便不适合使用复杂的视频。
打算写这样一篇文章很久了，算是对过往的一种总结，也希望能获得更多的反馈继续迭代。在这个人类的主要信息载体已经变为视频的年代，水印的添加也成为了一个许多人不可或缺的技能，对于技术人来讲，那就更不用提。本文详细的介绍了通过FFmpeg为视频添加各种各样的水印的方法，包括文字，时间，图片，多个图片，透明，动图等，实在有些干燥，实在太有用了，真心希望能帮到大家。如果你也觉得有用，就给个反馈，点赞，再看，收藏，转发，关注，打赏，都可以（不要再说下一次一定了），本号作者已饥不择食。
1.背景 目前网络中图片仍然是占用流量较大的一部分，对于移动端更是如此，因此，如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积，对于节省带宽和电池电量十分重要。 然而目前对于JPEG、PNG、GIF等常用图片格式的优化已几乎达到极致，因此Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 — WebP，给图片的优化提供了新的可能。 WebP为网络图片提供了无损和有损压缩能力，同时在有损条件下支持透明通道。据官方实验显示：无损WebP相比PNG减少26%大小；有损WebP在相同的SSIM（Structural Simi
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