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    分析 Google Cloud Spanner 的架构

    本文来源于 https://thedataguy.in/internals-of-google-cloud-spanner/。这篇是目前看过解析 Spanner 的内部机制最好的文章。...其中Google Adwords （谷歌广告部门）使用了 90 多个 MySQL Shards（分片）集群方案存储数据，是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。...谷歌广告部门一直以来都使用 MySQL 数据库作为其基础设施，并且它们还是 SQL 语言的爱好者。...谷歌广告部门希望使用 SQL 去处理业务问题，而且要处理有关钱的问题，因此新系统必须要支持 ACID 事务。...如果客户端要从亚洲发送写请求，则亚洲 Continent 的 API 服务器会将请求放入 Google 的内部网络中，然后再将请求发送到美国 Continent 的API服务器。

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    Google 的 Serverless 产品对比：Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    都是 Google Cloud 提供的 Serverless 平台，但是它们之间有细微差别，在某些情况下某个平台可能会比其他平台更受欢迎。...Google Cloud Run：Serverless 容器 Cloud Run 由 Knative 构建， 是 Google 最新的 Serverless 产品。...有了这种灵活性，Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载，或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用，但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Google 支持编写 Cloud Functions，因此也可以通过 HTTP 请求调用它们，或将其设置为根据后台事件触发。

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    Google停用MapReduce，高调发布Cloud Dataflow

    Google已经停用自己研发的，部署在服务器上，用以分析数据的MapReduce，转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。...Cloud DataFlow，将作为一项服务提供给使用它们云服务的开发者，这些服务并没有MapReduce的扩展限制。 “Cloud Dataflow是这近十年分析经验的成果。”...Hölzle在展示会上也宣布谷歌云平台上其他一些新的服务： Cloud Save是一个API，它使应用程序能够在云中或其他地方保存单个用户的数据而不需要任何服务器端的编码。...Cloud Debugging简化了筛选出部署在云端的多台服务器中的软件缺陷的过程。 Cloud Tracing提供了不同群体（数据库服务调用，例如等待时间）的延时统计数据以及分析报告。...Cloud Monitoring是一款与Stackdriver（谷歌5月份收购的一个云监控初创公司）集成的智能监控系统。

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    75_TPU集成：Google Cloud加速

    Google Cloud TPU环境配置与管理 4.1 Google Cloud TPU资源类型 Google Cloud平台提供了多种TPU资源类型，以满足不同规模的AI工作负载需求： TPU v2/...4.2 创建和配置TPU虚拟机 在Google Cloud上创建和配置TPU虚拟机的步骤如下： 设置Google Cloud项目：确保项目已启用TPU API 创建TPU VM：使用gcloud命令行工具或...性能监控与调优 10.1 TPU性能监控工具 Google Cloud提供了多种工具来监控TPU的性能和使用情况： TensorBoard：可视化训练指标和性能曲线 Google Cloud Console...Cloud TPU服务发展 Google Cloud TPU服务预计将在以下方面继续发展： 更灵活的资源配置：提供更细粒度的TPU资源选择 与其他云服务深度集成：更好地与BigQuery、Vertex...建议读者在实施过程中参考Google Cloud官方文档获取最新信息。

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    Google Cloud Spanner的实践经验

    Spanner首次是在Google内部数据中心中出现，而在2017年才对外发布测试版并加入了SQL能力。如今已经在Google云平台上架并拥有大量各个行业的用户。...接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试，将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...而Cloud Spanner区别于这些数据库服务，是一种独特的数据库。它将事务，SQL查询和关系结构与NoSQL数据库的可伸缩性相结合。...因此Cloud Spanner同时具备SQL和NoSQL数据库结构的优点。...在最初的时候，Cloud Spanner是被设计为NoSQL的键值对的方式存储，但随着其对关系模型的需求被添加后，Cloud Spanner逐渐打破了NoSQL和SQL数据库之间的壁垒。

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    google cloud ：穷人也能玩深度学习

    google cloud，只要1美元，只要1美元，300美元赠金带回家！365天免费使用，让你轻松入门深度学习！...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh 5.配置ml-engine。...a.创建一个新的云平台项目 https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...不过最好还是祝愿看到文章的你我，到那个时候能够有钱自己装机或者直接继续享受google cloud服务。 参考资料：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

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    google cloud--穷人也能玩深度学习

    google cloud，只要1美元，只要1美元，300美元赠金带回家！365天免费使用，让你轻松入门深度学习！...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh  5.配置ml-engine。...a.创建一个新的云平台项目  https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager b.启用付费 https://support.google.com...不过最好还是祝愿看到文章的你我，到那个时候能够有钱自己装机或者直接继续享受google cloud服务。 参考资料 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/

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    云端之战:Oracle研发总裁Thomas Kurian 加盟 Google Cloud

    在刚刚结束的『第八届数据技术嘉年华』大会上，我在第一页讲稿中表达了一个观点： 近代数据库领域的发展可以被划分为三个阶段，分别是： 商业数据库时代：以Oracle、DB2、SQL Server等产品为代表...而根据昨日消息，Oracle 前技术总负责人 Thomas Kurian 已经入职 Google Cloud 将会出任CEO职位，从掌舵 Oracle Cloud 到执掌 Google Cloud ，可见云时代的巨头格局...Google 目前处于第四位，阿里巴巴处于第五位。Oracle 和 腾讯云等处于下十位之中。 在这些熟悉的名字中，似乎只有 Google 和 Oracle 尚未来到中国市场。 ?...Google Cloud 的现任 CEO 是 Diane Greene，她之前曾经是 VMware 的创始人之一。...很难想象，积极向云端转型的 Oracle 公司，为云时代的标志企业 Google 培养了一位 Cloud 总裁： ? 此前 Thmoas Kurian 已经在Oracle 工作了 22 年。"

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