矢量数据基于对象模型（object-based）的空间数据描述模型。矢量数据使用对象（点，线，面）及其对象之间的关系描述空间实体。
提到空间数据库，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空间数据库引擎），ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle，SQL Server，IBM DB2。功能好，性能好，但是收费
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
此前从未接触过ArcGIS，对Oracle和postGre SQL也比较陌生。本文介绍了从零开始，到搭建环境，再到发布第一个ArcGIS地图服务的完整过程。
时光荏苒，岁月如梭，转眼间 PostgreSQL 中文社区已成功举办八届《PostgreSQL中国技术大会》，八年间PostgreSQL在国内得到快速发展，受到越来越多企业亲睐，平安科技、国家电网、去哪儿网、斯凯网络等众多企业已逐步使用或规模部署PostgreSQL，阿里云、腾讯云、华为云提供了基于PostgreSQL数据库的云服务。
目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来，只需了解数据间的逻辑关系，就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
现实世界中存在大量的多维空间数据，如加油站位置、河流走向等。为了高效存储和管理海量的空间数据，很多基于Key-Value存储的空间数据库，如开源的空间插件GeoMesa[1]、京东城市自研的时空数据引擎JUST[2]，都使用了空间填充曲线技术。它们能够将多维空间数据转换到一维空间上，并通过转换后的一维空间索引值存储和查询多维数据，因此能够在Key-Value数据库中存储管理海量的时空数据。
以下总结了关于 Oracle 数据库临时表空间的相关 SQL 语句： Oracle 临时表空间创建和添加数据文件： --创建临时表空间 tempdata create temporary tablespace tempdata tempfile '/oradata/orcl/tempdata01.dbf' size 30g autoextend off; --新增临时表空间数据文件 alter tablespace tempdata add tempfile '/oradata/orcl/tempdata0
本月，YashanDB 举办了 2023 新品发布会。作为国产数据库行业的一颗新星，崖山数据库 YashanDB 从“出道”之初便凭借着“自研技术”成为了信创领域的一匹黑马。此次发布会则再一次引发了行业的讨论。
数据库名：数据库标识DB_NAME，与安装文件相关，记录在多处配置文件中，如数据库启动、恢复时的控制文件
在当今的数字时代，数据是组织的命脉，可以推动创新、推动洞察力并增强决策制定能力。随着企业努力有效地管理和利用其数据，选择合适的数据库变得至关重要。数据库领域向我们展示了两个突出的范例：SQL 和 NoSQL。这些不同的方法提供了不同的优势和功能，提供了丰富的数据存储和管理选项。
空间计算涵盖诸多内容，从概念、应对措施、工具、技术到系统，这些东西让我们对“位置”有了新的理解，极大地改变了我们的生活。新的变化包括：我们该如何理解自己与位置信息之间的关系，如何沟通并可视化位置信息，
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人工智能、模式识别等科学技术，提取出令人相信的、潜在有用的知识，发现空间数据集背后隐藏的规律、联系，为空间决策提供理论技术上的依据[1]。 1.空间数据挖掘的一般步骤 空间数据挖掘系统大致可以分为以下步骤： （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数
Oracle 数据库文件主要分为： 表空间数据文件（包括临时表空间和UNDO表空间） 控制文件 日志文件（包括重做日志和standby日志） 可以通过 SQL 来查询： set line222 col pagesize1000 select name from v$datafile union all select name from v$tempfile union all select member from v$logfile union all select name from v$contr
本文主要介绍ArcGis的ArcEngine开发，学习时，我们需要放下心里障碍，那就是Gis开发只是普通的软件开发，并不需要专业的GIS知识，就是非常普通的，调用相关的C++开发的COM组件。
该课程是国内第一门，空间数据分析课程，课程将在2021年5月8日正式开课，大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授，联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出，欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习！
墨墨导读：在使用 LOB 的时候，可能大家都遇到过碎片和空间问题的困扰，在 20c 中，Oracle提供了对于 SecureFiles 的碎片整理功能，完善了对于大对象碎片化的处理过程。
《Oracle一个诡异的临时表空间不足的问题》中提到对临时表空间执行shrink space的操作，以前一直理解只有对表能做shrink space的操作，但从官方文档看，11g开始，就可以对临时表空间执行相同的操作。
Oracle DBA 日常工作中，比较常见的就是添加表空间数据文件，如果不使用 OMF 参数，将会是一件麻烦的工作。
千百年来，当洪水、龙卷风和野火等自然灾害发生时，往往会造成难以预期的损失。而伴随云计算、大数据、AI等新兴技术的协同发力，这些灾害的破坏性更有可能得到控制，甚至在萌芽之初就被扼杀在摇篮里。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 安装空间数据库 空间数据库栅格化 根据属性字段进行赋值 总结 一、前言 前面写了一篇文章（geotrellis使用（八）矢量数据栅格化）讲解了如何使用Geotrellis将Shape文件栅格化，并许下了后续会写一篇文章讲解空间数据库栅格化的诺言，周末虽然不是闲来无事，但是也得抽出时间兑现自己的诺言，就认认真真的折腾了一番，总算完成了，遂记录之
如果开启Retention Guarantee的话，oracle会保证未过期的数据不会被覆盖，但是如果这样的话可能会引起DML操作失败
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
地理空间数据无处不在：在这次新冠肺炎大流行中，我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说，有几个非常强大的库可以帮助我们进行地理空间数据可视化。
GitBook是使用Git管理书籍项目，使用Markdown撰写书籍，并使用GitHub和GitBook网站进行托管的一个实用工具。下面简单说一下新手如何使用该强大的工具。
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
我们知道单细胞数据的激增和它的高维特征催生了针对单细胞数据的数据格式：Seurat对象、singlecellexperiment对象以及anndata对象。空间数据的出现为表达量数据带来了新的视角，一般它包含图像数据，空间坐标数据以及表达量数据。虽然以上三种数据格式可以轻松地把空间信息包装起来，但是为了凸显空间位置的重要性，人们开发了与单细胞的singlecellexperiment类似的SpatialCellExperiment用于空间数据管理与分析。当然，另一个R包：SpatialExperiment 也在不断地完善中。
文章：Zhang, T., Zhang, Z., Li, L., Dong, B., Wang, G., & Zhang, D. (2024). GTAD: a graph-based approach for cell spatial composition inference from integrated scRNA-seq and ST-seq data. Briefings in Bioinformatics, 25(1), bbad469. https://academic.oup.com/bib/article/25/1/bbad469/7484598
把绘图功能嵌入到用户应用中的最简单、最经济的方法。 MAPINFO MAPX 是强大的ACTIVEX 组件 – 使用标准可视化程序工具可以很容易就整合到商业应用中。MapInfo MapX的目的是能够把基于位置信息的数据以高清晰可视化的效果显示出来并进行分析，帮助用户制定更好的决策，使管理及运作更为有效。 添加地图到应用中 MapInfo MapX v5.0 是功能强大的ActiveX 组件式开发工具，能够让开发人员把地图功能方便的添加到任何应用中。借助一些大众熟悉的语言如Microsoft Visu
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQ
在GIS数据处理时，我们最熟悉的就是ArcGIS了，它的功能十分强大，但同时对电脑性能要求也挺高，而且很多功能我们其实用不上；其他类似的GIS软件还有：GeoDa、LocaSpace图新地球、uDig、OpenJump、QGIS、gVSIG、Whitebox GAT、SAGA GIS、GRASS GIS、MapWindow、ILWIS、Diva GIS。
PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间,希望能够帮助大家进步!!!
地理信息系统 (GIS) 是一种将空间数据和非空间数据组合起来，进行管理、处理、分析和展示的技术体系。随着 GIS 技术的不断发展，相应的软件也应运而生，其中 ArcGIS 是具有广泛应用和较高用户满意度的一个软件。本论文将从该软件的功能特点、使用方法以及实例应用三个方面进行详细讨论，并说明该软件对于 GIS 技术的重要性和帮助。
Python作为最流行的编程语言之一，持续引领技术产业的发展，孕育了不断扩大的强大包生态系统。2023年，Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长，反映了技术行业中不断变化的需求和创新。本文探讨了今年增长最快的Python包——它们不仅经历了飞速的增长，也显著推动了各个领域的进步。
一般来说我们推荐使用DBCA来创建数据库，当我们需要手动命令创建的时候可以指定使用ASM，下面的语句创建一个数据库
MySQL 9.0 作为第一个被标记为“创新版本”的发布，带来了多项新特性，旨在提升数据库的性能、功能、安全性和易用性。文章整合多渠道信息内容，文章总结了MySQL9.0的新特性、新特性用途与8.0版本的主要差异，分析了MySQL9.0在GIS方面的功能特点。
随着地理信息技术的发展，地理空间数据的处理和分析已成为一个热门研究领域。ArcGIS软件是一款经典的地理空间数据处理软件，具有广泛的应用领域。本文将详细介绍ArcGIS软件的正确使用方法。
PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口
PPV课大数据学习社区如果你对大数据感兴趣；如果你想转行做大数据；如果你想了解大数据是怎么改变我们生活，请点标题下蓝字关注PPV课大数据 问题1：空间数据挖掘有哪些常用方法，举例说明一种方法的原理及应
来源 | 经授权转载自 ClouGence 公众号 背景知识 什么是地理信息数据 地理信息数据的定义主要来自于我们熟知的星球——地球。我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面，是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最点和最低点之间有接近 2 万米的差距。 珠穆朗玛峰，8848.86 米含冰层（人民日报：2020 年 12 月 8 日） 马里亚纳海沟，相对海平面深 10909 米（人民日报：2020 年 11 月 30 日） 即便是海平面也会在月球潮汐引力的作用下变化着，更不要提气候变化导致的海平面升
这篇文章，是对数据库技术的一个小科普，希望能帮大家了解到更多元化的数据库，便于拓宽学习思路和项目的技术选型。
简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
${string:position:length} 在${string}中, 从位置${position}开始提取长度为${length}的子串
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