用户创建表空间时误将数据文件放到了本地盘，重启数据库时一个实例启动不了，只能offline该表空间后启动数据库。现用户想知道怎样能把这个表空间数据文件中的数据恢复出来。
在数据迁移中，除了跨平台，全量，增量数据迁移之外，还有一类会把已有的难度升级，那就是整合式迁移，比如原来有两个数据，迁移后是一个，类似这样的需求，如果再加上平滑升级数据库版本，那就值得我们好好想想方案了。 如果两个源库不大，其实直接使用Datapump不失为一种方法，最大的优点就是操作简单，可控性强，而瓶颈也很明显，随着数据量的增长，这个迁移时长就会线性增长，从逻辑迁移的角度来看，对于版本升级的依赖性不高。 而如果两个源库都很大，比如都是5T这样的级别，整合起来就是10T,这样的量级，给你一
将 Non-PDB 插入 CDB 在12c中，可以将一个非 CDB（也即NON-CDB）插入到 CDB 中，这个过程需要在只读模式下进行。 以下测试首先启动一个常规的 Non-CDB 数据库： 这个
在前几天也花了一点时间测试了一下关于备库数据文件的迁移，这部分的工作看起来还是比较常规的，当然方法也很多。但是在实际工作中就更不能掉以轻心，所有 的操作都要有理有据。都要经过一些严格的测试，如果测试不当，很可能在后期就会出现一些看似奇怪的问题，造成一些不必要的麻烦和影响。 image.png 所以在开始之前，做了下面的准备工作。 1.在zabbix中设定了维护窗口，这样在维护操作中就不会报警。 2.检查目前的备库参数设置，是否开启了闪回区，目前的文件路径设置情况和归档情况 3.检查目标文件路径的情况，涉及权
在MySQL中如果要迁移一个表导另外一个服务器/环境中，常规的做法就是使用备份工具备份，比如mysqldump，然后拷贝备份到目标服务器或者环境导入。如果某一个表数据量很大，导出dump文件很大的情况下，使用导出导入工具其实会花费不少的时间. 怎么样提高效率呢，可以有一种想法就是直接拷贝数据文件到目标环境，当然在早期版本中这么做是不可取的，因为会有很多关联数据在ibdata中，InnoDB的数据存在对应的数据字典信息，是存放在共享表空间中，无法直接剥离出来，而在5.6/5.7中，就推出了一个很不错
大部分数据库都有存储数据文件扩展的功能，ORACLE 可以扩展你的表空间，SQL SERVER 可以多建立几个 FILEGROUP， PostgreSQL 也可以建立相关类似的扩展。这些都是对付当前存储空间不足，将数据文件跨物理位置进行存储。
其实利用OS拷贝也可以联机操作，不关闭数据库，但是只针对可以OFFLINE的数据文件，步骤如下所示：
最近整合了几个测试环境，都放入了12c的容器数据库中。今天本来计划再整合几个测试库进来，结果因为碰到了JDBC的问题给耽搁了。 迁移数据库的步骤，因为数据量不大，数据结构较为复杂，所以直接采用了DataPump来做，而且因为测试环境，所以很多问题有充足的时间去排除和分析。 首先我创建了一个PDB CREATE PLUGGABLE DATABASE tbillmob ADMIN USER pdb_mgr IDENTIFIED BY oracle file_name_convert=('/hom
有些时候需要将Oracle的多个数据文件以及日志文件重定位或者迁移到新的分区或新的位置，比如磁盘空间不足，或因为特殊需求。对于这种情形可以采取批量迁移的方式将多个数据文件或者日志文件实现一次性迁移。当然备份恢复也是其中的方式之一。本文主要描述如何使用批量方式来迁移数据文件，日志文件。如需要也可以将整个数据库迁移到新的位置以及重命名数据库。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
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数据库创建过程。 首先创建用户、创建数据库、创建表空间、授权。 表空间需要根据时间需求来设置，数据结构需要与要迁移数据的 oracle 库一致。
本系列的定位是对XTTS及相关技术进行深入的学习研究。作为本系列的开篇，本着实用性的原则，我先把一次实际生产环境U2L的迁移实战实施方案进行提炼简化，旨在能清楚说明该如何使用XTTS这种解决方案来进行U2L迁移，先达到可以跟着做下来的初级目标，如果有兴趣再去深入研究相关细节。
我们通常会遇到这样的一个场景，就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
1，打开Powerdesigner工具，创建一个PDM文件，选择与之匹配的数据库类型“ibm db2 udb 8.x common server”。创建方法为：右键点击左侧面板中的WorkSpace—->new——>physical data nodel ，在DBMS中选择你要的数据类型，选择好后点击确定，则新建立了一个工作空间。
Nebula 目前作为较为成熟的产品，已经有着很丰富的生态。数据导入的维度而言就已经提供了多种选择。有大而全的Nebula Exchange，小而精简的Nebula Importer, 还有为 Spark / Flink 引擎提供的Nebula Spark Connector 和 Nebula Flink Connector。
在操作系统层面，Oracle 数据库将数据存储在数据文件中。Oracle 数据库必须至少有一个数据文件。数据文件是数据库中所有数据的实际存储空间，所有数据文件大小的和构成了数据库的大小。根据数据信息类型不同，数据文件分为永久性数据文件和临时数据文件两种。
《Oracle中大小写敏感的问题》这篇文章介绍了Oracle数据库中对大小写的敏感问题。不同的数据库有不同的设计思路，有的可能偏灵活，有的可能偏严谨，这就需要使用者，能够了解她们的联系和区别，才可以准确运用数据库提供给我们的特性和功能。
为什么db file sequential read事件在full table scan操作中显现，为什么在多块读中为什么会有单块读存在 ？
1. 支持多种数据源：pgloader 支持从 MySQL、SQLite、CSV 文件、固定宽度文本文件等多种数据源迁移数据到 PostgreSQL，同时也支持从 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库迁移数据。
迁移数据库的方法有多种，较为常用的则是使用RMAN来迁移。使用RMAN迁移数据库属于数据库的物理备份与恢复范畴，整个过程中数据库的相关信息是完整地镜像。因此，基于此种方式还原恢复的数据库用于测试会使得与真实的生产环境差异相对较小。本文描述了使用RMAN来还原Oracle 10g数据库的过程。
姊妹篇文章：【DB宝52】Oracle异构平台迁移利器之XTTS（使用rman方式）
IoTDB 的理念就是系统运维要简单，要一键启动、开箱即用。就从启动开始说起吧，需要安装 jdk8 或者 jdk11，下载发布版，http://iotdb.apache.org/Download/ ，解压缩后是这样的目录结构：
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces)属于跨平台迁移表空间，它是从Oracle 8i开始就引入的一种基于表空间传输的物理迁移方法，命名为TTS，经历各个版本的不断演进，从11gR2开始，在相对停机时间要求日益减少的情况，为了应对越来越大的数据量跨平台迁移，Oracle推出了新的解决方案—加强版TTS（以下简称XTTS），XTTS使用增量备份的方式实现跨平台的数据迁移，从真正意义上大大缩短停机时间。在U2L如火如荼的今天，通过XTTS快捷、高效、平稳、安全的将Oracle数据库“小型机+集中式存储”环境迁移至“X86架构平台+分布式存储”已然成为一大神技。
Andrew 曾在一次演讲中对Oracle 12c 是这样定义的：向敏捷、弹性和云三个方向上变革和演进。12.2的发布让人眼前一亮，很多新特性让我们看到Oracle的创新力。然而，对于广大的DBA来说，新特性不是最让人兴奋的，只有简单可行并且好处多多的新特性才是我们的最爱。本文将介绍12.2中一些重要的在线特性。在线功能的增强，在很大程度上减少了操作的风险和难度。 索引高度压缩 Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 新增索引高压缩可进
关于移动数据库文件，之前写了一篇博文，http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1127910/ 但是在备库中还是有一些的差别。最近因为对备库做了一些规划，新增加了几个分区，想把数据库的一部分文件放到SSD上。所以这个时候在现有的备库基础上需 要移动备库的数据库文件。这里就不局限于数据文件了，不过目前的测试情况来说，还是数据文件是重点，还是主要以数据文件为例。 在备库中目前尝试了两种方式，可以采用rename datafile的方式或者使用rman的方式，对于日
不管是 10g、11g、12c ,RAC 架构的数据文件均是存放在共享存储上的，但是由于扩容时误操作少写一个符号，则会将数据文件建立到本地文件系统上的 $ORACLE_HOME/dbs 目录下，这样当然不会立即出错，也提示添加成功，但当另外一个节点访问此数据文件上面的数据时就会报错 ORA-1157、ORA-1110 提示无法锁定该数据文件，导致出现异常应用无法访问此数据。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
最近负责了一起数据迁移的项目，因为机器硬件过保，因为资源存在冗余，因为。。。总之话还没说完，就得到了项目组的支持，所以迁移的需求是明确的。 那么涉及的服务器数量还真是不少，当然我只是列出来虚拟的图说明
作者 | 罗贵林： 云和恩墨技术工程师，具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验，曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护，性能调优等。精通 Oracle 数据库管理，调优，问题诊断。擅长 SQL 调优，Oracle Rac 等维护，管理。
企业微信使用过程中会在电脑本地保存聊天记录、图片、文件、视频等，同时企业微信也会在云端保存一份，但只会保留1年左右，一旦长期使用之后更换设备，那么历史保存的这些聊天数据将丢失绝大部分 如果这些图片、文件、视频等是在群聊中接收的，又没有手动把群聊保存在通讯录，切换到新的设备之后，连近期的聊天数据都不会同步，这可能是继承了微信的“优良基因” 这些设定可以帮助企业微信节省存储成本和网络带宽成本，但是Ken觉得这对用户极其不友好 但是不用慌，因为还可以手动迁移本地保存的聊天记录及相关数据文件
作者 | Adobe 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 在我们之前的几篇博文 《Iceberg 在 Adobe 的应用》《基于写入 Iceberg 的缓存的数据摄取》 和 《Iceberg 的读取优化》 中，我们了解了 Apache Iceberg 的诸多优势，看到了它是如何与 Adobe 体验平台（Adobe Experience Platform）的整体架构相适应的。在这篇博文中，我们将分享 Adobe 将超过 1PB 的数据集迁移到 Adobe 体验平台数据湖（Datalake）上的 Iceberg
本手册描述Oracle数据库的备份还原机制，帮助应用Oracle数据库，为了保证数据库的安全，避免外界因素造成数据库中数据丢失，有效的备份可以更好的重建数据库，在修改删除表或者表空间以前或者以后执行适当的备份是相当必要的，备份时建议使用直接登录服务器或者利用ssh工具登录服务器利用相关的系统命令进行操作，避免使用PLSQL工具进行操作，影响备份的结果，本文档适合有一定Oracle经验人员进行阅读，以OracleLinux 6.5为环境基础，oracle 版本为11.2.0.4，其他的版本请自行测试，避免出现其他的问题。
生产上遇到一个迁移场景，大概1T数据量左右，由于没用XTTS做过迁移，所以准备尝试一下，本次迁移采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。
环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 需求：数据库存储由文件系统迁移到ASM
Hitachi Data Systems于2017年改名为Hitachi Vantara 了.
在自己接触的很多的数据迁移工作中，使用外部表在一定程度上达到了系统的预期，对于增量，批量的数据迁移效果还是不错的，但是也不能停步不前，在很多限定的场景中，有很多物理迁移中使用传统方法还是相当不错的，传输表空间就是一个样例。 最近的有一个数据迁移任务是需要把一些全新的数据表迁移到另外一个库中，因为这些表在目标库中不存在，所以使用逻辑迁移就显得有些力不从心了。尽管在速度可以接受的情况下，最大的痛处就是大量的归档文件了。 因为需要在原有的schema下增加一些全新的数据表，不是很肯定传输表空间的校验是否能够完全支
背景：在一次xtts的测试中遇到因源库数据文件名称包含特殊字符导致表空间全量备份缺失文件，之所以说是诡异现象，是因为xtts的全备日志不报任何错误，在恢复阶段才发现缺少文件，这个缺陷比较隐晦，尤其在迁移的表空间较多的场景下，不注意的话很难第一时间发现。 环境：客户环境是AIX 5.3 + Oracle 10.2.0.3，使用xtts脚本2.0版本，本文在测试环境OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 下，使用xtts脚本3.0实验，同样可以重现这个现象，说明是普遍现象。
需求：迁移部分表 11.2.0.3-->10.2.0.4，若迁移范围内的有些表在目标库已经存在，则替换。
数据库的性能优化涉及到整个数据库运行环境的方方面面，诸如操作系统，Oracle自身，存储，网络等等几个大块。而操作系统则是Oracle稳定运行与最大化性能的基石。本文主要描述基于Linux系统下 Oracle 内核参数的配置。
我们先来了解SQL Server数据库中的文件类型： 主数据文件：包含数据库的启动信息，指向数据库中的其他文件，每个数据库都有一个主数据文件（有且只有一个），推荐文件扩展名是.mdf； 辅助数据文件：除主数据文件以外的所有数据文件都是次要数据文件，次要数据文件主要是为了扩展数据的硬盘空间（可以有也可以没有），推荐文件扩展名是.ndf； 事务日志文件：包含恢复数据库所有事务的信息，每个数据库中至少有一个事务日志文件（有且必须有一个，可以多个），推荐文件扩展名是.idf； 文件流数据文件：可以使基于SQL的应用程序能在文件系统中存储非结构化的数据，如：文档、图片、音频、视频等。 数据文件由若干个64KB大小的区组成，每个区由8个8KB的连续页组成； 事务日志文件的存储不是以页为单位的，而是由一条条的大小不等的日志记录为单位。 创建数据库之前，需要考虑如下事项： 创建数据库的权限默认授予sysadmin和dbcreator服务器角色成员，服务器角色用于向用户授予服务器范围内的安全特权； 创建数据库的用户将成为该数据库的所有者； 考虑数据文件及日志文件的放置位置； 合理估计数据库的大小合并增长值。 接下来我们简单来一下数据的基本操作：
摘要 通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版
Linux同平台数据库整体物理迁移 需求：A机器不再使用，要将A机器的Oracle迁移到B机器。 之前写过类似需求的文章：http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3968504.html 本文这次旨在更多用到自动化通用的整合脚本去实现同平台的数据库整体迁移。
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的，这里做一下自己的整理。
django默认是有一个admin的后台管理模块，但是丑，功能也不齐全，但是大神给我们已经集成好了xadmin后台，我们拿来用即可，但是呢，django已经升级到2.1版本了，xadmin貌似跟不上节奏，那么在集成过程中咱就一步一步填坑吧，这也是一种学习的过程，遇到错误，找到错误的地方，看看django最新升级都修改了那些，去掉了那些，把相应出错的地方替换即可。
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