1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
项目介绍 MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架，基于 SpringJdbc + freemarker 实现，具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目，在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力，同时支持事务同步。 当前版本：v1.8.3 | 2021-08-09 源码下载 https://github.com/zhangdaiscott/MiniDao https://gitee.com/jeecg/minidao 升级日志
https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelperMybatis 框架的分页插件 PageHelper，目前支持 Oracle，Mysql，MariaDB，SQLite，Hsqldb，PostgreSQL 等多种数据库分页。插件目前支持以下数据库的物理分页 PageAutoDialect:static { //注册别名 registerDialectAlias("hsqldb",HsqldbDialect.class);
这篇论文使用了硬件虚拟化对容器进行隔离，从而实现了轻量化的容器隔离与安全加强。文章的核心想法并不新奇，有很多类似的工作采用了虚拟化以及VMFUNC做内存隔离。其核心的贡献点，在于能够支持未经修改Docker应用，以及对syscall的支持较为完整。由此可见，Solid的工作也是会受到PC们的青睐。
如何能让自己在使用Mybatis时事半功倍？让自己效率提升释放时间？那么就一定要看看今天TJ君给你介绍的这款Mybatis通用分页开源插件：
askubuntu.com/questions/140246/how-do-i-resolve-unmet-dependencies-after-adding-a-ppa
DBA作为一个群体，祖师爷可以追溯到数据库领域的第一位图灵奖获奖者：查尔斯·威廉·巴赫曼（Charles William Bachman，1924年11月11日－2017年7月13日）。
DBSAT是Oracle官方提供的脚本，用于数据库的安全评估检查，用户可以放心下载使用。 下载链接具体参见MOS：
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器，专业用于数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
推荐理由：打开SQL技能树的新思路。原文地址：https://medium.com/towards-data-science/how-to-use-openai-chatgpt-api-in-sql-9b60d2526a9e
Themis是宜信公司DBA团队开发的一款数据库审核产品，可帮助DBA、开发人员快速发现数据库质量问题，提升工作效率。其名称源自希腊神话中的正义与法律女神。项目取此名称，寓意此平台对数据库质量公平判断，明察秋毫。
最近在做一些数据迁移相关工作，调研了一些工具，发现DataX是个不错的东西，所以安利给大家。那么DataX是什么呢？ DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
NIFI中文文档地址:https://nifichina.gitee.io/ 更新日志 2020-05-21 新增TailFile 新增ExecuteScript 新增探索 Apache NIFI 集群的高可用 2020-05-18 The 4 V’s of Big Data 2020-05-18 新增AttributeRollingWindow 新增CompareFuzzyHash 新增Apache NIFI入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Conn
在Django中，使用JSON传输数据，有两种方式，一种是使用Python的JSON包，一种是使用Django的JsonResponse
在一个网站，大量数据的前后端交互，JSON是最好的传递数据方式了。 在Django中，使用JSON传输数据，有两种方式，一种是使用Python的JSON包，一种是使用Django的JsonResponse
nodejs连接oracle数据库，各个平台的官方详情文档：https://github.com/oracle/node-oracledb/blob/master/INSTALL.md 我的nodejs连接Oracle的配置，运行环境: windows7 x64 nodejs 0.12.7 Python 2.7.10 npm 2.11.3 运行原理分析 npm调用下载，下载成功之后交由oracle客户端解析驱动包，解析成功之后，执行完成，目录node_modules生成oracledb模块； 程序运行时调用
使用 vagrant 的前提是要有 box 镜像盒子来初始化系统，网上有很多 box 可以下载，但是用自己的不是更香吗？自己动手，丰衣足食！
点击上方蓝字“ITester软件测试小栈“关注我，每周一、三、五早上 07:30准时推送。
Oracle Advanced Support系统SQL注入漏洞分析 一年多前我在客户的一个外部环境中执行渗透测试，任何外部环境渗透测试的重要步骤之一就是挖掘出可访问的WEB服务。nmap和EveWitness的结合会令这步骤变得更快，因为我们可以进行端口扫描 并且把这些结果以屏幕截图的形式导入到 EyeWitness中。当梳理完 EyeWitness提供的屏幕截图页面后，我发现了一个Oracle 高级支持服务。 虽然我之前从没听过Oracle Advanced Support,但是当我很快的goo
爱可生测试团队成员，主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发。
感觉至少两年没有安装过mysql了，今天同事指定安装一个mysql5.7.29遇到问题，安装了一次，稍显折腾，做个记录。
我们先来说下OTRS的简介：OTRS的名字是由Open-source Ticket Request System首字母缩略字而来，是一个开源的缺陷跟踪管理系统软件。OTRS将电话，邮件等各种渠道提交进来的服务请求归类为不同的队列，服务级别，服务人员通过OTRS系统来跟踪和回复客户，相对传统的处理流程来而言，OTRS提供了一个部门或团队的协调环境，以更有效率的方式处理，查询和跟踪。
Oracle Cloud Infrastructure Network Firewall 是下一代托管网络防火墙，入侵检测和预防服务（IDPS）适用于由Palo Alto Networks提供支持的Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 虚拟云网络 (VCN)。 如果你一直使用PaloAlto 防火墙，并计划迁移到 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 网络防火墙，那么就需要将现有的防火墙规则转换为 OCI Network Firewall 策略。
先说说需求的背景，由于业务数据都在Oracle数据库中，想要对它进行数据的分析会非常非常慢，用传统的数据仓库-->数据集市这种方式，集市层表会非常大，查询的时候如果再做一些group的操作，一个访问需要一分钟甚至更久才能响应。 为了解决这个问题，就想把业务库的数据迁移到Elasticsearch中，然后针对es再去做聚合查询。 问题来了，数据库中的数据量很大，如何导入到ES中呢？ Logstash JDBC Logstash提供了一款JDBC的插件，可以在里面写sql语句，自动查询然后导入到ES中。这
新特性5分钟，带你循序渐进了解Oracle 12.2的最新特性。优秀就是每天进步一点点。 上一期视频回顾： 【视频】In Memory的内部结构和实现机制 { 今日主题 } IMEU与Expression Statistics Store Oracle 12c 中提出了In Memory 的新特性，将行数据转化为列式存储数据，能够在很大程度上提升查询分析类的业务的性能。在IM存储中，有一个重要的组成部分是IMEU，用于存储数据库常用的表达式。本期视频课程主要讲解IMEU中的表达式的来源，工作机制及管
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战，如：
系统：Windows 7 VsCode：1.48.2 Node.js：12.8.1
2.如果是需要把前端的List对象转换为json传到后台，param是ajax的参数，那么转换如下所示：
项目架构 jar包： spring-core-3.2.3.RELEASE.jar spring核心 spring-webmvc-3.2.3.RELEASE.jar spring
首先看下效果图，工具是在服务端进行启用的，本地给服务端发送了命令，服务端就开始进行数据库导入操作了。
com/teng/spring02/mapper TeacherMapper.xml
上接IM 5.5。本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第六部分用户接口和IM表达式。
说 明：源端 Oracle 数据库版本 19c, ogg 19.1 源端也可以是 11.2.0.4 db,ogg 版本 12.3.0.1.2 目标端：Kafka 版本 kafka_2.11-2.0.0(本次不涉及) ogg for bigdata 12.3.2.1.1
下载地址：www.oracle.com/cn/downloads/index.html
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无论是甲方还是一方都需要面对大量日志处理的情况，之前分析的时候用基本的shell命令进行处理，但是面对大量数据的时候则有些力不从心，而且面对纯文字也不大直观。后来有人推荐了ELK，最近ELK升级到了版本五。E， L， K三大组件统一了版本号，花了一段时间总算搭好了。
首先进行是字符串转换 json 的实例，用的 json.loads() 方法。 需要注意的是： 如果字符串里包含 \ 符号，转换会报错。
Navicat Premium 是一套数据库开发软件，可以多重连线资料库的管理工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。Navicat Premium 可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。让管理不同类型的资料库更加的方便。
最近公司因需要同步oracle数据到mysql ，调研了Datax 对于大数据量的同步代价有些大。开源的databus 需要对源码做二次开发，才可以使用，前期我们搭建后，用自带的person表做了测试。确认可行后研发更改了源码。
产生sql注入的根本原因在于代码中没有对用户输入项进行验证和处理便直接拼接到查询语句中。利用sql注入漏洞，攻击者可以在应用的查询语句中插入自己的SQL代码并传递给后台SQL服务器时加以解析并执行。
我们通过GoldenGate技术在Oracle DB和Kafka代理之间创建集成，该技术实时发布Kafka中的CDC事件流。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
源端和目标端的文件不一样，目标端需要下载Oracle GoldenGate for Big Data,源端需要下载Oracle GoldenGate for Oracle！
Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
Chainlink 是一个去中心化的预言机网络，它可以让区块链中的智能合约安全地 访问外部世界的数据。在这个文章中，我们将探索 chainlink 预言机网络的搭建，并学习如何使用预置或自定义的适配器实现智能合约与外部世界数据的桥接。
支持 MySQL/MariaDB, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Redis, and ElasticSearch
在使用nio加载文件时，在idea中运行没有问题，但打成jar包后在windows和linux下都有问题： public static void main(String[] args) throws Exception{ // SpringApplication.run(MarketCollectApplication.class,args); URI uri = MarketCollectApplication.class.getClassLoader().getReso
问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046（3D000）：未选择数据库”更新查询
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