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oracle数据重查询_oracle查询数据

oracle数据库中有如下一张表,包含id,loginid,name,researchtime等字段,其中name字段中的数据重复,查询数据时要重复数据只取一条,利用row_number ()over...,即把重复数据只取其中时间最新的一条数据。...如下图 在此基础上还可以进行其他条件查询,例如查询loginid=2572的数据,并将数据按时间进行降序排列 select id,name,loginid,researchtime from(...HY_RECORDS a ) where su=1 and loginid =2572 order by researchtime desc) where rownum < 7 结果如下图 好了,oracle...数据重查询一些简单的查询语句到此结束,各位有更好的意见可以及时交流 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    TP数据避免重复重处理

    一.先在你的数据表设置好唯一索引,sql语句如下: ? alter table gift_doc add unique index(num_id); 如下图 ?...二.如果入库数据已经重复,不能添加唯一索引,数据输出需要去重处理 ?...//实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order...')->select(); dump($data); 对于两种重方式: 利用distinct重、简单易用,但只能对于单一字段重,并且最终的结果也仅为重的字段, 实际应用价值不是特别大。...利用group重,最终的显示结果为所有字段,且对单一字段进行了重操作,效果不错, 但最终显示结果除去去重字段外,按照第一个字段进行排序,可能还需要处理。

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    oracle中如何删除重复数据

    我们可能会出现这种情况,某个表原来设计不周全,导致表里面的数据数据重复,那么,如何对重复数据进行删除呢?        ...重复数据可能有这样两种情况,第一种时表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除         先来谈谈如何查询重复数据吧。        ...>号改为=号就可以查询出没有重复数据了。        ...在oracle中,有个隐藏了自动rowid,里面给每条记录一个唯一的rowid,我们如果想保留最新的一条记录, 我们就可以利用这个字段,保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。       ...而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复数据了。

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    Oracle数据库查询重复数据及删除重复数据方法

    工作中,发现Oracle数据库表中有许多重复数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验...假设有一张人员信息表cs(姓名,证件号,地址),将表中三个字段数据重复数据筛选出来: distinct:这个关键字来过滤掉多余的重复数据只保留一条数据 select * from from cs  ...、删除重复数据的方法如下:↓    ↓    ↓   ↓   ↓   ↓   ↓   ↓ ①rowid用法: oracle带的rowid属性,进行判断是否存在重复数据。...and rowid not in (select min(rowid) from cs group by xm,zjh,dz  having count(*)>1)   -------适用于多字段 重复数据...)over(partition by 列) select  xm,zjh,dz,row_number()over(partition by zjh order by xm) 记录号 from cs 重复数据

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    Oracle 分页查询与数据重实例

    1.rownum字段 Oracle下select语句每个结果集中都有一个伪字段(伪列)rownum存在。 rownum用来标识每条记录的行号,行号从1开始,每次递增1。...rownum rown from (select * from emp order by sal desc) t) where rown>5 and rown<=10; 3.rowid rowid 是Oracle...中每个表都有的一个实际存在的一个值,rowid的值是唯一的 4.数据重 --先创建一张表往里面插入几条相同的数据 create table test01(id number(3),name varchar2...test01 values(127,'张三'); insert into test01 values(128,'李四'); insert into test01 values(129,'张三'); --数据重...--思路:重复项进行分组,获取每一组最小(或最大)的rowid,删除不在此列的数据 delete from test01 where rowid not in( (select min(rowid)

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    python字符串重复

    参考链接: Python字符串 python字符串重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”;然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比,若已经存在则不加入temp字符串,若无加入字符串...使用python实现  #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例:派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same...=str1[2*i:2*i+2] :                  flag=1#若之前有元素想同则标记1                 break         if flag==0 :#无重复元素则加入...              temp=temp+str1[2*i:2*i+2]          else :#重复元素,flag置0进入下一个循环              flag=0     return

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    Oracle重查询实例

    Oracle重查询实例 今天工作中遇到了一个关于重的查询,琢磨了半天,终于想明白了,这里简单记录一下。...distinct函数 说到重,可能第一反应就是distinct函数,但其实distinct只是针对单一字段的重有效。...例如我想查库中所有的不重复的空号手机数量,如下即可 select count(distinct n.phonenumber) from IVR_NO_EXIST n 这样查出来一共有295136个空号...之后我想查出每天识别出的不重复的空号有多少,开始没想太多,直接写了 select n.dial_date, count(distinct n.phonenumber) as CNT_Invalid from...多个条件时的重 其实这里出现问题的不在于同一天里有重复的空号,每一天的空号其实还是unique的,只是可能后面出现的空号是前些天已经识别出来的,这部分其实不应该被计入到非重复的空号中,因为前面已经记过一次了

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    ORACLE删除重复数据只留一条

    数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断 select * from 表 where...Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录...COUNT(id) > 1) AND ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID) FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1); 3、查找表中多余的重复记录...* from 表 a where (a.Id,a.seq) in(select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录...count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from 表 group by Id,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录

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    Oracle 分页查询与数据重深入理解

    因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。...数据重 一、完全重复数据重方法   具体思路是,首先创建一个临时表,然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。  ...对于表中完全重复数据重,可以采用以下SQL语句。      ...TABLE "#temp";  --删除临时表 二、部分数据重方法 我们可以考虑建立临时表,将需要判断重复的字段、rowid插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。...,a.port; -- 删除正式表中重复数据,只保留最新的一条数据 delete from ipresult a where a.rowid !

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