1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
项目介绍 MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架，基于 SpringJdbc + freemarker 实现，具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目，在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力，同时支持事务同步。 当前版本：v1.8.3 | 2021-08-09 源码下载 https://github.com/zhangdaiscott/MiniDao https://gitee.com/jeecg/minidao 升级日志
https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelperMybatis 框架的分页插件 PageHelper，目前支持 Oracle，Mysql，MariaDB，SQLite，Hsqldb，PostgreSQL 等多种数据库分页。插件目前支持以下数据库的物理分页 PageAutoDialect:static { //注册别名 registerDialectAlias("hsqldb",HsqldbDialect.class);
这篇论文使用了硬件虚拟化对容器进行隔离，从而实现了轻量化的容器隔离与安全加强。文章的核心想法并不新奇，有很多类似的工作采用了虚拟化以及VMFUNC做内存隔离。其核心的贡献点，在于能够支持未经修改Docker应用，以及对syscall的支持较为完整。由此可见，Solid的工作也是会受到PC们的青睐。
askubuntu.com/questions/140246/how-do-i-resolve-unmet-dependencies-after-adding-a-ppa
DBA作为一个群体，祖师爷可以追溯到数据库领域的第一位图灵奖获奖者：查尔斯·威廉·巴赫曼（Charles William Bachman，1924年11月11日－2017年7月13日）。
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器，专业用于数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
如何能让自己在使用Mybatis时事半功倍？让自己效率提升释放时间？那么就一定要看看今天TJ君给你介绍的这款Mybatis通用分页开源插件：
随着应用数据的增多和表量的增加，为了增加统计信息收集的效率，Oracle推出了并行和并发收集统计信息的方法。
在oracle9i中，默认的统计信息收集是不收集直方图信息的，也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1
有朋友问了我如下这样一个问题，最后的解决过程挺有意思的，让我发现了直方图统计信息里我之前没有注意到的两个知识点，这里跟大家分享一下。 问题 数据库的版本是11.2.0.3： 创建一个测试表T1： SQ
从 Oracle 到 PostgreSQL ：从 Uptime 到数据库实例运行时间
Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能，在那样细粒度的采样统计强度下，依然保持卓越的性能，基于这些性能数据采样之后形成的AWR，更是Oracle DBA分析数据库性能问题的最重要手段之一。
A. They are gathered by the Manageability Monitor(MMON) background process.
最近有位朋友，要做一个T级别的数据迁移工作，打算使用数据泵，这个工具提供了非常多的参数，为的就是控制导入导出的过程。
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答，若解答有不对之处，可留言，也可联系小麦苗进行修改。
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 刘金龙 导 语 Oracle优化器会为SQL语句产生所有可能的访问路径（执行计划），然后从中选择一条COST值最低的执行路径，这个cost值是指oracle估算执行SQL所消耗的资源。为了让优化器能够精确计算的每一条执行计划的COST值，这就需要被执行SQL语句所需访问的所有对象（表和
优化器（Optimizer ）是Oracle数据库最重要的部件之一，随着Oracle数据库每个新版本的发布，优化器都会得到增强并追加一些新功能，本文将针对各个版本出现的新特性背景和发展进行简单介绍.
对于大表的统计信息收集可以通过DEGREE参数使得扫描大表的时候进行并行扫描，从而加快扫描速度，缩短了收集统计信息的时间。但是，即使加了DEGREE参数，在收集统计信息的时候，还是进行一个表一个表的扫描，并没有并发的同时扫描多个表。在Oracle 11.2.0.2之后，有了一个参数，可以并发扫描表，这就是CONCURRENT参数。可以通过以下SQL语句查询数据库是否启用了CONCURRENT收集统计信息，默认为FALSE，表示没有开启并发收集统计信息：
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 杨禹航 何时收集统计信息 为了选择最佳执行计划，优化器必须可以获得有代表性的统计信息。有代表性的统计数据不必是最新的，而是一组能够帮助优化器确定执行计划中每个操作所能返回的行数。 自动统计信息收集任务 Oracle会在预定义维护窗口期间 (工作日10pm 到2am 和周末6am 到2am
A. AWR data is stored in the SYSTEM tablespace.
1 Oracle AWR 介绍 Oracle Database 10g 提供了一个显著改进的工具：自己主动工作负载信息库 (AWR:Automatic Workload Repository)。 Oracle 建议用户用这个代替 Statspack。AWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具。它採集与性能相关的统计数据。 并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题。与 Statspack 不同，快照由一个称为 MMON 的新的后台进程及其从 进程自己主动地每小时採集一次。为了节省空间，採集的数据在 7 天后自己主动清除。
主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集，如下所示：
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 崔华手记：这篇文章的标题颇有些标题党的味道，但这不是我的初衷。其实我想表达的是，基于RDBMS的应用系统的性能问题绝大多数都是和SQL直接相关，而基于Oracle数据库的SQL优化能否奏效、效果的好与坏归根结底比拼的还是对CBO和执行计划的理解程度，这也正是我在《基于Oracle的SQL优化》一书中提出来的SQL优化方法论的第一点
Oracle会自动收集表的统计信息，大部分情况下，这种行为是有利的。当不需要对某个表做收集的时候，可以采用锁定统计信息的方法，把不需要收集的表排除在外，这样可以使得此表上的统计信息不变，如下所示：
随着2月的春风吹拂，Oracle 19c 的第一个 Exadata 版本发布将马上发布出来，等待可测试版本的朋友们马上即可如愿了。
Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里，且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。当Oracle数据库工作在CBO（Cost Based Optimization，基于代价的优化器）模式下时，优化器会根据数据字典中记录的对象的统计信息来评估SQL语句的不同执行计划的成本，从而找到最优或者是相对最优的执行计划。所以，可以说，SQL语句的执行计划由统计信息来决定，若没有统计信息则会采取动态采样的方式来生成执行计划。统计信息决定着SQL的执行计划的正确性，属于SQL执行的指导思想。若统计信息不准确，则会导致表的访问方式（例如应该使用索引，但是选择了全表扫描）、表与表的连接方式出现问题（例如应该使用HJ，但是使用了NL连接），从而导致CBO选择错误的执行计划。
在Oracle中，使用SPLIT来拆分某个分区的时候，其拆分出来的新分区的统计信息行数是多少？
在Oracle中，自动收集统计信息的机制有哪些？10g和11g在自动收集统计信息方面有哪些区别？
数据字典（Data Dictionary）也就是通常所说的系统目录，它是Oracle数据库中最重要的组成部分。数据字典记录了数据库的系统信息，它是只读表和视图的集合，数据字典的所有者为SYS用户，所有的数据字典表和视图都被储存在该数据库的SYSTEM表空间中。用户只能在数据字典上执行查询操作，而其维护和修改是由系统自动完成的。数据字典中存放了数据库自身的很多信息，包括了用于描述数据库和它的所有对象的信息，所以，数据字典是每个Oracle数据库的核心。例如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。
从Oracle 11.2.0.2开始，只有当I/O Calibration（I/O 校准、I/O统计信息）被收集才能使用自动并行度（DOP，Automatic Degree of Parallelism）。当PARALLEL_DEGREE_POLICY被设置为AUTO时，Oracle数据库将会基于执行计划中操作的成本和硬件特性来判断是否使用并行。如果一个PARALLEL Hint在语句级被使用，那么无论PARALLEL_DEGREE_POLICY的值设置成什么，自动并行度都将被开启。
题目 SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别？若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理？
在 ACOUG 年会的活动上，分享了一些从前未曾分享过的内容，想起，今年还欠下一篇文章，就整理和回顾一下，分享我所见到的Oracle 19c的一些重要改变（本文内容来自OOW大会演讲，关注“数据和云”公众号回复：2018OOW 获取大会PPT）。
默认情况下，数据库会为列收集基本统计信息，但不会收集直方图信息。Oracle通过指定DBMS_STATS的METHOD_OPT参数来创建直方图。METHOD_OPT参数可以接受如下的输入值：
摘要：Oracle数据库的性能优化一直以来都是DBA关注的焦点，在不同的版本中，Oracle都提供了相关的工具用于数据库的性能诊断，事实上这些工具都是通过对数据库中记录性能数据的视图进行不断采样来获得Statspack的元数据，而这些数据正是使用工具分析性能的基础。这篇文章我们将会介绍数据库中最重要的性能视图。 我曾经在Blog上提到为一个DBA朋友提出一个问题：列举你认为最重要的9个动态性能视图（view）。为每个视图写一篇文章（不少于5页Word文档），说明从这个视图你能够获得哪些信息。最后再写一篇文章
Oracle数据库中优化器（Optimizer）是SQL分析和执行的优化工具，是Oracle数据库中内置的一个核心模块。优化器的目的就是为了得到目标SQL的执行计划。Oracle数据库里的优化器又分为RBO（rule-Based Optimizer，基于规则的优化器）和CBO（Cost-Based Optimizer，基于成本的优化器）这两种类型。从Oracle 10g开始，Oracle数据库默认都是基于CBO的优化方式。
前几天，微信上收到《Oracle DBA工作笔记》、《MySQL DBA工作笔记》作者，DBAplus社群联合发起人杨建荣老师的邀请，说在他的 QQ 群里分享一下技术类、职场类、感悟类的文章，我顿时感到诚惶诚恐，荣幸之至，分享也是一个学习的过程呀，便欣然答应了杨老师的邀请。想着最近也在学习优化相关的东西，那就一边学习一边总结分享，文中如有其它不到之处，还请多多指教。
背景：某个类似准实时的数据分析系统，每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表，并进行15分钟粒度统计，同时有个前端门户进行查询。
生产上遇到一个迁移场景，大概1T数据量左右，由于没用XTTS做过迁移，所以准备尝试一下，本次迁移采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。
编辑手记：在SQL执行的过程中，选择不同的执行计划所产生的性能差异非常大，因此能够符合业务地选择正确的执行计划非常重要。但在真实环境中，总会受到一些因素的影响，今天我们来分析谓词越界和绑定变量窥探对SQL执行计划的影响。 案例场景 最近有一客户晚上新导入了一批数据到数据库中，第二天发现业务变慢，主要是其中有一条核心业务SQL执行计划走错导致。 结果排查发现客户在导入数据后并未重新收集统计信息，SQL使用绑定变量，窥探的变量刚好是越界，导致SQL第一次硬解析生成的执行计划走错。再加上10G的库导致接下
今天小麦苗给大家分享的是SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别？若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理？。
AWR是Automatic Workload Repository的简称，中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库，又是保存负载数据，所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集，处理，维护，以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘，可以从数据字典查询以及生成性能报告等。
关于周一 Eygle 在文章《千头万绪：从一道面试题看数据库性能和安全的方方面面》讲到的 SELECT* FROM girls WHERE age BETWEEN 18 and 24 and boyfriend='no' 这个 SQL，他 从数据库 SQL优化、数据安全、SQL审核、开发规范、IN-Memory 特性方面做了深入的分析。
绑定变量窥探的副作用就在于，使用了绑定变量的目标SQL只会沿用之前硬解析时所产生的解析树和执行计划，即使这种沿用完全不适合于当前的情形。在Oracle 10g及其后续的版本中，Oracle会自动收集直方图统计信息，这意味着与之前的版本相比，在Oracle 10g及其后续的版本中Oracle有更大的概率会知道目标列实际数据的分布情况，也就是说绑定变量窥探的副作用将会更加明显。当Oracle执行绑定变量窥探操作时绑定变量所对应的输入值是否具有代表性就至关重要了（这里“代表性”是指该输入值所对应的执行计划和该SQL在大多数情况下的执行计划相同），因为这会直接决定此目标SQL在硬解析时所选择的执行计划，进而决定后续以软解析/软软解析重复执行时所沿用的执行计划。
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 胡红伟 虽然优化器需要准确的统计信息来选择最优的执行计划，但是有些场景下，收集统计信息比较困难，或消耗资源较高，或收集统计信息不能及时完成，那么就需要另一种备选策略。 不稳定的表 不稳定的表即随着时间的变化，数据会发生巨大变化的表。例如，一个订单队列表，一天的开始它是空的，随着时间推移，订
在Oracle的11g版本中，统计信息为自动收集功能，在部署安装11g Oracle软件过程中，其中有一个步骤便是提示是否启动这个功能(默认是启用这个功能)；且有时候在生产环境中，还会对一些对象做手动统计信息的搜集，如果新搜集的统计信息产生的执行计划在实际生产中不符和生产要求，则需继续使用原有的执行计划。
去“IOE”是一个甚嚣尘上的话题，在经年的渲染之后，很多企业都在以各自的方式在进行演绎。 云和恩墨最近帮助用户实施了一个重要的“去I”项目，引用恩墨一线负责人老熊的描述： 2014年5月8日，是一个重要的日子。一个省级电信运营商，将核心的CRM系统Oracle数据库进行了升级迁移，成功地从原来运行在IBM 595平台上的双节点10.2.0.5 RAC数据库，迁移并升级到基于x86+vmware平台的双节点11.2.0.3 RAC数据库上。新平台的服务器成本只有原小型机成本的十分之一。我个人认为是这是一个里
编辑手记：从11.2开始，可以通过CONCURRENT参数，启用表或分区的并行扫描，加快统计信息的收集速度。 作者简介：何剑敏 Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师。多年从事第一线的数据库运维工作，有丰富项目经验、维护经验和调优经验，专注于数据库的整体运维。 对于大表的统计信息收集，我们可以加degree参数，使得扫描大表的时候，进行并行扫描，加快扫描速度。 但是这在收集的时候，还是进行一个表一个表的扫描。并没有并发的扫描各个表。在oracle 11.2.0.2之后，就有了一个参数，可以并
之前的几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之聚簇因子(Clustering Factor)》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查询执行计划的几种方法》
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