() logger = logging.getLogger("logger") logger.setLevel(logging.INFO) my_log_handler = MyLogHandler('...= logging.getLogger('customer_logger') logger.info('hello，shouke') 运行mytest.py，输出结果如下 初始化自定义日志处理器：...如下，在study.py模块，MyLogHandler类之后追加下述代码 LOGGING_CONFIG = { "version": 1, "disable_existing_loggers...= logging.getLogger('customer_logger') logger.info('hello，shouke') 运行mytest.py，输出结果如下 初始化自定义日志处理器：...(config)放自定义日志格式化类模块中，也可能导致重复执行
e中 print e 常见异常类型 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x,但foo没有属性x IOError 输入输出异常；基本是无法打开文件错误...ImportError 无法引入模块或者包；基本上是路径问题或者名称错误 IndentationError 语法错误；代码没有正确的对齐 IndexError: 下标索引超出序列边界...模块使用 logging.getLogger().error("Get users list error: %s" % traceback.format_exc()) print_exc(...模块的api 1：logging.getLogger([name]) 返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。...# logging.getLogger(NAME)就相当于向logging模块注册了实例化了 # name 中用 .
("{}.{}".format(__name__,'abcd')) # 此处使用模块名称下的具体方法定义名称，通过format进行字符串的拼接 logb.info('my logb') # 此处因为自身没有配置日志级别...---- 4 logger 实例初始化的paragate属性为True,及允许向父传递logger消息 ---- 5 logging.basicConfig ---- 如果root没有...#重新格式化传值，定义日志输出到文件 root=logging.getLogger() print (root,id(root)) loga=logging.getLogger('s') # 模块和模块下的某个函数或类...)) loga=logging.getLogger('s') # 模块和模块下的某个函数或类 print (loga,id(loga),id(loga.parent)) loga.setLevel(logging.INFO...)) loga=logging.getLogger('s') # 模块和模块下的某个函数或类 print (loga,id(loga),id(loga.parent)) loga.setLevel(logging.INFO
AttributeError 当你访问一个对象的属性，但是这个属性并没有在这个对象定义的时候，就会引发 AttributeError。...' object has no attribute 'b' AttributeError 的错误消息行告诉我们特定对象类型（在本例中为 int）没有访问的属性， 在这个例子中属性为 b。...，就会出现 ModuleNotFoundError 的错误,Traceback 最下面一句信息给出了原因， 没有名为 aaa 的模块....并没有太多的内容，但是，结合上面的错误信息，就可以解决这个问题。 NameError 当你引用了变量、模块、类、函数或代码中没有定义的其他名称时，将引发 NameError。...你可以通过导入 logging 模块，记录这些错误，最终代码如下 import logging import requests logger = logging.getLogger (__name
五、记录日志-基础 logging.getLogger(name=None) 是 logging 模块中的一个重要函数，用于创建并返回一个 logger 对象。...logging 模块支持多种类型的处理器 # StreamHandler：将日志消息输出到标准输出或标准错误流。 # # FileHandler：将日志消息输出到指定的文件中。...logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明 字段/属性名称 使用格式 描述 asctime %(asctime)s 将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是‘2016-02-08...可能没有 threadName %(thread)s 线程名称 module %(module)s 调用日志输出函数的模块名， filename的名称部分，不包含后缀即不包含文件后缀的文件名 created...☔八、记录日志-配置logger 在 logging 模块中，可以使用 basicConfig() 函数或者通过编程的方式来配置 logger 对象的属性和行为。
Python内置模块logging提供了灵活且可配置的日志记录功能，用于记录程序运行过程中的信息、警告和错误等。在日志记录中，可以设置日志级别和输出格式等，以便于调试和排查问题。...以下是logging模块的详细介绍。日志级别logging模块定义了以下几个日志级别，分别用于记录不同级别的信息：DEBUG：详细的信息，通常用于调试。INFO：确认一切按预期运行。...ERROR：表示出现了错误或异常情况，但程序仍然可以继续运行。CRITICAL：表示严重的问题，通常会导致程序中止运行。默认情况下，logging模块只会记录WARNING及以上级别的信息。...日志记录器logging模块中的主要对象是Logger类，该类用于创建日志记录器。每个日志记录器都有一个名称，通常以模块名命名，以便于区分不同的记录器。...处理器Logger类的另一个重要属性是处理器（Handler），处理器用于将日志记录输出到不同的位置，例如控制台、文件或网络等。
日志级别 logging 库预置了 5 个错误级别，还有一个 NOTSET 级别，作为 logger 的默认值。...# a warning message 执行上述代码，会发现，logger 并没有输出列表中列出的 LogRecord 的各种属性，只有 message 内容。...Logger 奇葩的默认行为 root_logger = logging.getLogger() root_logger.info('root info') 执行上面的代码，会发现没有任何输出，但是如果打一个...属性，会发现默认情况下 logger 并没有任何的 handlers，这能解释为什么无法输出日志，但是下一行代码输出了 WARNING 级别的日志，显然又是和这个猜测违背的，原因到底是什么呢？...跟踪源码会发现，当一个 logger 需要自己处理日志时且没有任何一个 handler 时，会尝试使用 lastResort 属性所存储的 handler 来处理。
可以在except后面写else，没有错误发生时，自动执行else： try: print('try...')...END 所有的错误类型都继承自BaseException，当执行父类错误except之后，不会再之后后续子类错误except。...logging模块可以记录错误信息之后，继续执行并正常退出，还可以通过配置，把错误信息记录到日志中，方便排查。...ZeroDivisionError: division by zero logging:logging不会抛出错误，而且可以输出到文件。...import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) s = '0' n = int(s) logging.info('n = %d' % n)
6.11自我总结 1.logging模块 用于程序的运行日志 1.初级 #首先程序运行分会出现5中情况 1.logging.info('info') #程序正常运行级别为10 2.logging.debug...(__file__) #__file__为执行文件的当前文件的绝对路径,被当模块调用时候是模块的绝对路径 #2.我们自定义文件是输出文件夹还是打印终端 #输出内容用函数logging.FileHandler...%(module)s: % 调用日志输出函数的模块名 %(name)s Logger的名字 #也就是其中的.getLogger里的路径,或者我们用他的文件名看我们填什么 %(levelno...)s 数字形式的日志级别 #日志里面的打印的对象的级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 #级别的名称 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename...可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。
错误示范 import logging log = logging.getLogger() log.setLevel(logging.INFO) log.info("INFO INFO INFO")...默认是WARN级别的日志，这里没有输出WARN说明没有设置成功。...logging.getLogger() 和 logging.getLogger(name) import logging if __name__ == '__main__': log = logging.getLogger...，可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名...可能没有 # %(threadName)s 线程名。可能没有 # %(process)d 进程ID。可能没有 # %(message)s用户输出的消息
END 由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。...此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句： try: print('try...')...8.1.2 调用栈 如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。...Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息： # err_logging.py import logging def foo(s): return 10 / int(s)...8.2.3 logging 把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件： import logging s = '0' n =
本章目录： 一、logging模块简介 二、logging模块的使用 三、通过JSON或者YMAL文件配置logging模块 =========================...============================ 一、logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。...，经常通过logging模块级方法(Module-Level Function) logging.getLogger(name)来获得，如果不给定name，就使用root。...2.4 捕获traceback Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回的信息，可以在logging中记录下traceback mport logging logger = logging.getLogger...logging 主模块mainModule.py import logging import subModule logger = logging.getLogger("mainModule") logger.setLevel
Logger：日志记录的外部操作界面，是 JDK Logging 模块的代言人。而且 Logger 是有层次关系的。...JDK Logging 的默认配置文件为：$JAVA_HOME/jre/lib/logging.properties，可通过修改系统属性【java.util.logging.config.file】，加载自己的配置文件...； JDK Logging 的默认 Logger 管理器为 java.util.logging.LogManager，可通过修改系统属性【 java.util.logging.manager 】使用自定义的管理器...1.2. logging.properties 配置 .level 属性：全局配置，用于配置默认的全局日志级别； handlers 属性：全局配置，用于配置 root Logger 的 Handler，...全局只有一个 LogManager，默认采用 java.util.logging.LogManager 实现类，也可以通过系统属性 java.util.logging.manager 使用自定义的 LogManager
在 Python 中使用 logging 内置模块即可对项目进行日志的配置。...logging模块的使用 简单使用 logging 模块提供了一系列便利的函数 它们分别是 debug(), info(), warning(), error(), critical() import...中设置 filename 属性即可把日志信息写入文件中 import logging # 日志输出样式 log_format = '%(levelname)s %(asctime)s %(filename...= logging.getLogger() # logger = logging.getLogger('root') logger.debug('debug log test')...然后我们在项目中只要执行完 setup_logging() 日志配置函数 其他模块直接使用 logging.getLogger('server') 就可获取我们配置好的日志器。
')logging.critical('严重错误信息')WARNING:root:警告信息ERROR:root:报错信息CRITICAL:root:严重错误信息v1版本无法指定日志的级别；无法指定日志的格式...('严重错误信息') # 50可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有:filename：用指定的文件名创建FiledHandler...，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行...可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息v2版本不能指定字符编码；只能往文件中打印。...(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name
常用异常 异常名称 描述 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包...断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败...OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index...) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError...虽然程序会出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出. # 通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查.
logging.debug('调试debug') logging.info('消息info') logging.warning('警告warn') logging.error('错误error')...，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行...可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。...('调试debug') logging.info('消息info') logging.warning('警告warn') logging.error('错误error') logging.critical...(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.debug('测试'
本文实例讲述了Python日志logging模块功能与用法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 本文内容： logging模块的介绍 logging模块的基础使用 logging模块的扩展使用 logging中的Filter 使用配置文件配置logging和logger...，而这些附加的统一的时间不应该由生产错误信息的部分来添加（可能有很多个模块），而应该将这个信息给专门做这事的部分来处理(交个formatter来处理)。...---- logging模块的扩展使用： 1.导入模块： import logging 2.获取logger对象： logger = logging.getLogger("AppName") 【这里根据不同的名字定义不同的...在模块中使用时，官方文档中有一个这样的代码，有点意思： logger = logging.getLogger(__name__) 3.设置最低日志输出级别： logger.setlevel() 例如：
上表中的参数format可以通过logging模块中定义好模式来设定值： 字段/属性名称 使用格式 描述 asctime %(asctime)s 将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是‘2019-03...一般而言，大多使用下面的方法获得Logger类实例： logging.getLogger(name) 属性name是为Logger实例指定的名称，如果使用同一个名称进行实例化，则实际上只是将后面实例对象名指向前面的同名...在使用logging模块时，系统会自动实例化一个名为root的日志器（根日志器），当未指定name属性时，事实上就是将变量名指向跟日志器 另外，Logger实例具有层级继承的特点，层级之间已“.”连接，...还记得上文中提到logging的日志器可以通过name属性进行分层吗？子日志器可以继承父日志器的配置，也可以重新配置，这就是logging给我们提供的多模块共享日志的解决方案。...看代码： 模块main.py中的代码： import logging import log_child logger = logging.getLogger('main') logger.setLevel
logging模块简介 logging模块是Python的一个标准库模块，开发过程中，可以通过该模块，灵活的完成日志的记录。...，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行...可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。...可能没有 %(message)s用户输出的消息 通过logging模块的组件记录日志 使用logging模块级别的函数记录日志，无法实现将日志输出到多个路径下。...模块组件的使用 使用组件记录日志的大致步骤如下： 1）logging.getLogger() 获取 logger对象 2）创建一个或多个 handler，用于指定日志信息的输出流向 3）创建一个或多个
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