PTX真的有64位的warp shuffle指令吗？
PTX（Parallel Thread Execution）是一种并行线程执行模型，用于GPU编程。在PTX中，warp shuffle指令用于在warp内部进行数据交换和通信。然而，目前的PTX版本（包括最新的PTX 6.0）并不支持64位的warp shuffle指令。
Warp shuffle指令允许warp内的线程直接交换数据，从而实现高效的数据通信和协作。它在许多并行算法和应用中都有重要的作用。目前，PTX支持的warp shuffle指令主要包括32位的shuffle和shuffle_xor指令，用于在warp内进行32位数据的交换和异或操作。
虽然PTX目前不支持64位的warp shuffle指令，但可以通过其他方式实现类似的功能。例如，可以使用共享内存来实现自定义的64位数据交换和通信操作。此外，一些高级编程模型和库（如CUDA）提供了更高级的抽象和接口，可以简化并行编程中的数据通信和协作操作。
总结起来，目前的PTX版本不支持64位的warp shuffle指令，但可以通过其他方式实现类似的功能。在GPU编程中，了解并熟悉PTX的指令集和编程模型对于优化并行算法和应用非常重要。
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这是否意味着hardware/PTX本身就支持64位的warp shuffles，还是在编译代码时将它们分解成一对32位的shuffles？
浏览 20提问于2020-02-11得票数 0
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CUDA的经纱洗牌
、、、
我需要做一个这样的翘曲动作：
在这张图片中，线程的数量被限制在8，以使其可读性。如果我读了Nvidia和ptx手册，洗牌指令应该做好这项工作，特别是shfl.idx.b32 d[|p], a, b, c; ptx指令。我从上读到：index j based on input__forceinline__ __device
浏览 1提问于2018-03-09得票数 1
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据我所知，PTX的主要优点是给您提供了几个具体的访问指令。它也是中级编程语言。这意味着，nvidia编译器不会直接执行PTX代码。它将PTX代码重新编译成硬件专用组件.总之，当我们考虑这些术语时，我想知道PTX指令调度有什么影响吗？另外，如果我们重新调度PTX代码，我们能获得性能或者看到任何效果吗？
提前感谢
浏览 2提问于2014-10-15得票数 0
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我注意到PTX代码允许一些具有复杂语义的指令，例如位字段提取()、查找最重要的无符号位()和人口计数()。另外- GPU有一些额外的魔法指令对应PTX指令吗？
浏览 1提问于2013-09-02得票数 1
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但是，我的问题是通过执行一些受控内存操作(这足以使线程块产生)来强制线程块产生。其想法是允许另一个就绪状态线程块在现在空置的多处理器上执行。PTX手册第2.3节提到(第6.6节)：
因此，听起来这是可以实现
浏览 6提问于2012-01-04得票数 0
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我正在寻找答案，但有一些冲突的想法:在这个链接中，两个warps (64个线程)可以在SM (32个CUDA内核)上同时运行。因此，据我所知，warp上的线程被拆分并在16个CUDA内核上进行处理。然而，在其他链接中，他们声称1CUDA核心能够处理32个并发线程(与warp大小相同) ()。因此，1个CUDA warp只能由一个CUDA内核处理。这也是有意义的，因为所有线程在相同的曲轴上使用相同的PC计数器。
那么，我的问题是如何将C
浏览 14提问于2020-06-02得票数 1
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图形卡有自己的指令集吗？我想是的，但我一直在想，它们是专有的，还是有某种开放标准的。
是每个GPU指令之前都有一个CPU指令，还是它是无缝的？也就是说，OpenGL或DirectX是通过CPU调用驱动程序层，然后通过CPU向总线发送GPU指令，还是更详细？
浏览 0提问于2009-11-08得票数 59
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我对nvidia GPU的任务调度有一些疑问。
(1)如果一个块(CTA)中的一条经线已经完成，但仍有其他经线在运行，则此经线是否会等待其他经线完成？换句话说，当所有线程都完成时，一个块(CTA)中的所有线程都会释放它们的资源，这样可以吗？我认为这一点应该是正确的，因为块中的线程共享共享内存和其他资源，这些资源是在CTA大小管理器中分配的。(2)如果一个块(CTA)中的所有线程都挂起了一些较长的延迟
浏览 1提问于2017-05-25得票数 5
我有一个CUDA内核，其中全局数组的每个地址由每个线程写入4次。似乎warp中的两个线程可能会同时写入相同的地址，从而导致进程无法合并。块中的线程又如何呢？
浏览 1提问于2013-12-23得票数 0
不幸的是，我不明白这是什么意思。另一方面，在，据说它们只在单一精度下工作。在K20Xm上这仍然正确吗？干杯，安迪
浏览 2提问于2013-12-09得票数 6
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我理解CUDA是如何安排翘曲和阻塞的，但不理解这两种调度安排是如何结合在一起的。我知道，一旦SM中有足够的执行资源来支持一个新块，就会执行一个新的块，并且我知道每个时钟周期(如果空闲的执行资源允许的话)都会选择合适的翘曲来执行。然而，究竟是什么使翘曲“合格”呢？如果有足够的执行资源来支持一个新的翘曲，而不是一个新的块，那该怎么办？块调度包括翘曲调度吗？非常感谢您的帮助，谢谢！
浏览 6提问于2020-10-31得票数 1
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我希望在整个内核执行过程中逐渐计算线程执行的数量。有没有一个本机计数器，或者有没有其他方法可以做到这一点？我知道每个线程保留一个全局变量和增量是行不通的，因为全局内存中的变量并不能保证线程的同步访问。
浏览 0提问于2013-05-28得票数 0
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众所周知，WaveFront (AMD OpenCL)非常类似于WARP：。
或者在OpenCL中，我们只能使用指令gentypen <em
浏览 6提问于2017-02-15得票数 5
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我想实现一个运行时，它允许GPU中的线程获得程序计数器的值。我也在Cuda编程指南和中搜索过。使用独立线程调度，GPU维护每个线程的执行状态，包括一个程序计数器和调用堆栈，并且可以产生每线程粒度的执行。
如果线程做不到，那么我们可以修改驱动程序或编译器，或者使用内联程序集来实现吗？
浏览 8提问于2022-11-28得票数 0
随着最近的NVIDIA微架构，有一个新的(?)翘曲失速原因的分类/翘曲调度器状态。其中一个
Wait：Warp在等待固定的延迟执行依赖项时被延迟。作为@GregSmith ，固定延迟指令是：“数学、按位和注册移动”。但是什么是固定延迟“执行依赖”？这些只是“等待别人的固定延迟指令结束，然后我们才能自己发布它”吗？
浏览 4提问于2021-03-14得票数 0
我有一个关于CUDA同步的问题。特别是，我需要一些关于if语句中同步的说明。我的意思是，如果我把一个__syncthreads()放在一个if语句的作用域下，这个语句被块内的一小部分线程击中，会发生什么？我认为一些线程将“永远”等待其他不会达到同步点的线程。，我观察到输出是相当“正常”的(64个元素，块大小32)：
100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
浏览 4提问于2012-09-21得票数 17
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因此，我在CUDA中合并内存访问的想法是，warp中的线程应该访问连续的内存地址，因为这只会导致单个内存事务(然后将每个地址上的值广播给线程)，而不是以串行方式执行的多个事务。现在，我的总线宽度是48字节。这意味着我可以在每个内存事务中传输48个字节，对吗？因此，为了充分利用总线，我需要能够一次读取48个字节(通过读取每个线程多个字节-内存事务由warp执行)。然而，假设一个线程一次读取48字节不是也有同样的优势<e
浏览 5提问于2012-09-26得票数 5
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在for-循环之后，经纱中的线程将通过检查经纱中仅由它们的“相邻线程”计算的最大值来“通信”(由奇偶校验确定)。
如果我通过做乘法来避免"max“运算中的条件，这将避免偏差发散，对吗？导致翘曲发散的相同机制(所有线程的一组指令)都可以作为for -循环末尾的隐式“线程屏障”(即翘曲)被利用(与非gpu计算中的“#务实omp for”语句的方式非常相似)。因此，在一个线程检查另一
浏览 1提问于2013-02-19得票数 2
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PTX代码将此类型的变量写入共享内存：st.shared.u32 [%rd1], %r33;
如果由warp执行的非原子指令写入全局或共享内存中的多个线程的同一个位置，则发生到该位置的<
浏览 0提问于2015-12-11得票数 0
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