我的Anaconda无法使用panda.read_csv()函数读取csv文件。
文件名是棒球,保存在C:\Users\Firdaus\Desktop位置
我写了以下代码:
# Import pandas as pd
import pandas as pd
# Import the cars.csv data as Base
Base = pd.read_csv('C:\Users\Firdaus\Desktop\baseball.csv')
# Print out Base
print(Base)
错误是:
SyntaxError:(unicode错误)‘独角形转义’编解码
我尝试将这些panda列添加到Listbox中,因此它们如下所示:
New Zealand NZD
United States USD
等。
我使用pandas从.csv获取数据,但是当我尝试使用for循环通过insert将项目添加到列表框时,我得到了错误
NameError: name 'END' is not defined或NameError: name 'end' is not defined
使用以下代码:
def printCSV():
csv_file = ('testCUR.csv')
df = pd.read_
我有一个包含9列的.csv文件。我需要得到一个没有重复的第五列的列表,而不是使用panda。列中的值是产品ID,因此类似于“H0073456”。文件中有100多万行。快到凌晨4点了,我开始变得悲伤起来。帮助!
似乎我需要生成列中值的列表格式,但我不知道如何生成。每次我尝试的时候,我只成功地得到了第一个值,或者第一个值的每个字符都是分开的。
import csv
with open('myfile.csv', 'r') as f_the_file:
reader = csv.reader(f_the_file)
for row in read
下面的代码允许我打印CSV输出,第一个"column“表示单词,第二个”column“表示频率。但是,我还有一个名为B的列表,它应该在同一个文件中输出。
A=[food:2,wine:1,dog:5]
B=[cat:3,bird:2]
cnt=Counter(A)
with open("list.csv", encoding='utf-8', mode='w') as fp:
fp.write('Word:Frequency\n')
for tag, count in cnt.items():
我需要你帮我把巨蟒转到另一排。
例如,我有这样的文件:
a | 1
a | 2
a | 3
b | 4
b | 5
b | 6
我想让它看起来像这样:
a | 1 | 2 | 3
b | 4 | 5 | 6
我知道如何通过这样做来转换整个行:
import csv
from itertools import izip
a = izip(*csv.reader(open("fan.csv", "rb")))
csv.writer(open("fan1.csv", "wb")).writerows(a)
但我不知道如何用这个来得到我
我上周开始学习python,我正在使用bs4在python中编写一个脚本,其中我循环了很多列表b,每次我用下面的代码将这个列表打印到csv文件中时。
with open('mairies.csv', 'a', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for i in b:
writer.writerows([[i]])
但是它将所有列表写在同一列中,而我需要每个列表都放在一个新的列表中。无论我在互联网上看到什么,我都被告知要使
我目前正在使用Pandas和matplotlib来执行一些数据可视化,并且我希望在我的散点图中添加一条最适合的行。
这是我的代码:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as panda
import numpy as np
def PCA_scatter(filename):
matplotlib.style.use('ggplot')
data = panda.read_csv(filename)
data_reduced = data[['2005
目前,我学习了Andrew的机器学习课程 on Coursera,并希望使用numpy和pandas在python3中实现梯度下降算法。
这就是我想出来的:
import os
import numpy as np
import pandas as pd
def get_training_data(path): # path to read data from
raw_panda_data = pd.read_csv(path)
# append a column of ones to the front of the data set
raw_panda_d
我有一个问题,我不知道如何实现目前。我需要根据两个列的匹配数据从csv中删除行。
因此,如果文本文件读到:
London
James Smith, John Oliver, John-Smith-Harrison
Paris
Hermione, Trevor Wilson
New York city
Charlie Chaplin, Ned Stark, Thoma' Becket, Ryan-Dover
然后csv将根据匹配City名称和第二列以及匹配第9列中的名称来删除一行。
我认为这是相对容易的功能。如果有人能提供一个如何这样做的例子,我们将不胜感激。亲切问候AEA
我正在尝试编写一个python脚本,它将条目组合到csv文件中。
a, 1, A
a, 2, B
b, 3, C
b, 4, D
至
a, 1, A, 2, B
b, 3, C, 4, D
下图显示了我的csv文件的更完整的图片。
我试过使用csv和pandas库,但是我迷路了。我是个编程新手,现在对此还不太了解。
编辑:每个字母不一定是2行,可能会有所不同,如果是这样的话,每个字母都会添加到行上,例如,它可能是
a、1、A、2、B、3、C、4、D
b、5、E、6、F
c、7、G、8、H、9、J、10、K、11、L、12、M-