我尝试读取csv行，如下所示： headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4','col5','col6']
dtypes = {'col1': 'int', 'col2': 'str', 'col3': 'str', 'col4': 'str',
浏览 26提问于2019-02-27得票数 0
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我正在尝试使用python pandas从多个CSV文件创建一个csv文件。REFERENCES ref_university(id, survey_year)正在与ref_university.csv连接，并通过匹配id列值来插入survery_year和pid列值。,"2018","2018","4.5"
"TAAC","","25797","2"
浏览 4提问于2018-06-05得票数 0
我有一个很大的数据集，几乎有4 GB的csv格式。但我不需要整个数据集，我需要一些特定的列。是否可以使用Python Panda读取某些特定列，而不是读取整个数据集？它会提高读取文件的速度吗？
浏览 1提问于2015-05-15得票数 1
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我已经将以下panda文件保存到CSV中，现在我如何在另一个program.And中将其作为panda文件( dataframe )返回。是否可以从dataframe中获取单个元素，例如，我想要第10行第3列的元素，特别是在numpy中如何实现 df = af.merge(df, on='DateTime', how='left').interpolate() df.to_csv("my_csvfil
浏览 30提问于2020-09-16得票数 0
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我的问题是，我从一个数据帧中获得了一个名为urls的列的值，并使这些值等于一个名为urlsCleaned的熊猫序列。然后，我根据自己的喜好清理了名为urlsCleaned的panda系列urls。我遇到的问题是，我想要更改名为urlsCleaned的数据框列，并使其与panda系列URL相匹配。urlsCleaned中的值仍然大约有149行，而名为NWO_data的数据帧大约有349行。在开始清理之前，我是否应该在panda系列中创建一个保持数值的新列，以便对数值进行匹配？如果是这样，我
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
我对使用python的超级漏斗和web属性非常陌生，我正在尝试找到一个解决我的问题的方法。我有两个csv文件(网址和访问)short_codetime_createdpremium_usershort_codeGets a count of visits to each short code by each unique visitor链接到我的文件
import csv<
浏览 42提问于2018-08-16得票数 -1
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我有多个CSV文件。它们都有单一的id列。在A.csv中 ID0148701478 在b.csv中 ID0157801478 我想从这些CSV文件创建CSV，其中c.csv ID01487019860157801478 我已经看到了逐列连接，但我希望我的所有id一个接一个地在同一列中。我见过panda连接，但不能像这样的格式。欢
浏览 17提问于2019-12-26得票数 0
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从火库下载csv作为熊猫数据
、、、、
我的防火墙存储中有一个名为csv的data.csv文件。我使用下面的代码来访问它，它在我的本地机器上下载文件。有没有一种直接将csv文件作为pandas dataframe读取的方法？(无需在本地下载)blob = bucket.blob("app_data/data.csv")
blob.download_to_filename("my_data_file.csv</em
浏览 4提问于2022-02-14得票数 0
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我有下面列出的数据集，我正试图使用panda.read_csv工具来读取它，但是它会引发以下错误
那么，在将第1列转换为字符串之前，将其输入到熊猫中的最佳方法是什么？import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv&#
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
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熊猫系列未绘制时间序列图表
、、、、
当我在Numpy数组中使用数据子集时，我可以在这个漂亮的时间序列图中绘制它：然而，当我在熊猫系列中使用相同的数据时，图表就会像下面这样变大：如何使用熊猫序列创建平滑的时间序列线图下面是我正在做的工作，以获得漂亮的时间序列图(使用Numpy数组)(在将numpy作为np、熊猫作为pd和matplotlib.pyplot作为plt之后)：
data = pd.read_csv('HPI.csv', index_col='Date'
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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现在，我想将这些数据添加到CSV文件中。数据应该在CSV获得新数据后更新到CSV。,df_test], axis=1) combined_data.to_csv('data.csv') DateTime,Open,High,Low,Close,Open,High,Low,
浏览 9提问于2022-09-21得票数 0
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3回答
我正在尝试使用这个SO post来组合日期和时间戳，但没有任何运气..#df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv') 这就是我被卡住的地方，我不知道如何正确地import the package ..这不起作用：from <
浏览 12提问于2019-02-12得票数 2
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我的日期列row[1]，以unix时间表示。还有一个单词列row[8]也应该打印出来。这样做的目的是，当按升序解析日期时，打印的word列row[8]会形成一个特定的短语。我知道Panda能更好地处理CSV文件，但我尽量避免学习Panda来完成这一任务。import csvimport sys
en
浏览 7提问于2018-07-20得票数 0
我有一个.csv文件，其中一行包含日期，下面是我想要作为df加载的数据:例如： 2018 - 01 - 14
Heure,Column1, Column2,.....,50 有没有一种方法可以用pandas.read_csv将第一行中的日期添加到date列中？(而不是逐行解析) 谢谢!
浏览 15提问于2019-03-05得票数 0
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gist.githubusercontent.com/jvilledieu/c3afe5bc21da28880a30/raw/a344034b82a11433ba6f149afa47e57567d4a18f/Companies.csv')
company_data_df = pd.read_csv(data)
浏览 45提问于2020-11-09得票数 0
我想知道是否有可能编写一个python脚本来逐行读取iris.csv文件，以便在任何时候只有一行数据在内存中而不使用panda？
我知道如何使用panda，但不是没有它..
浏览 1提问于2021-03-18得票数 0
我有多个.csv文件中的数据在下面提到的格式09-03-2007 09:15 NSE:星界6.18区6.82区6.00区6.32区009-03-20071453587 20070330；4.10；5.10；4.56；4.97；2301275 20070330;4.86;5.10;4.56;4.97;2301275
日期格式为YYYYDDMM格式，删除符号列，
浏览 4提问于2022-05-08得票数 -3
我正在用panda编写脚本，但我无法提取我想要的正确输出。下面是问题所在：Month Demo1 Demo 2July 2013 2 2 import matplotlib.pyplot as plt import da
浏览 1提问于2015-03-27得票数 0
很简单: csv数据有2列，其中一列是datetime： DATE,VALUE.....使用df = pd.read_csv('data.csv')时，pandas将datetime列读取为： 2019-01-01T02:25:00CET 因此，当尝试使用d.to_datetime(df['Da
浏览 10提问于2019-06-14得票数 0
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