Pandas + BeautifulSoup -如何将数据添加到for循环下的新列和相同行

Pandas是一个基于Python的数据分析库，而BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的库。结合使用Pandas和BeautifulSoup可以实现将数据添加到for循环下的新列和相同行的操作。

要将数据添加到for循环下的新列和相同行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

1. 创建一个空的DataFrame对象：

df = pd.DataFrame()

1. 在for循环中使用BeautifulSoup解析HTML或XML文档，并提取所需的数据：

for item in items:
    # 使用BeautifulSoup解析文档
    soup = BeautifulSoup(item, 'html.parser')
    
    # 提取所需的数据
    data = soup.find('tag').text
    
    # 将数据添加到DataFrame的新列中
    df['new_column'] = data

在上述代码中，items是一个包含HTML或XML文档的列表。通过使用BeautifulSoup解析每个文档，并使用find方法提取所需的数据。然后，将提取的数据添加到DataFrame的新列new_column中。

需要注意的是，上述代码中的tag应替换为实际文档中所需数据的标签或选择器。

1. 如果需要将数据添加到相同行，可以使用索引或条件来选择特定的行，并将数据添加到相应的位置：

for item in items:
    # 使用BeautifulSoup解析文档
    soup = BeautifulSoup(item, 'html.parser')
    
    # 提取所需的数据
    data = soup.find('tag').text
    
    # 根据索引或条件选择特定的行，并将数据添加到相应的位置
    df.loc[index, 'new_column'] = data

在上述代码中，index是要选择的行的索引或条件。通过使用loc方法选择特定的行，并将数据添加到相应的位置。

这样，就可以将数据添加到for循环下的新列和相同行了。

关于Pandas和BeautifulSoup的更多详细信息和用法，请参考以下链接：

• Pandas官方文档
• BeautifulSoup官方文档