Pandas - New列是两个时间戳之间的差异。如何将其转换为小时数？

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。要将两个时间戳之间的差异转换为小时数，可以使用Pandas中的时间差（Timedelta）功能。

首先，确保将时间戳列转换为Pandas的日期时间类型（Datetime）。可以使用pd.to_datetime()函数将时间戳列转换为日期时间类型。

import pandas as pd

# 假设时间戳列名为'timestamp'
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

接下来，计算时间差异并将其转换为小时数。可以使用pd.Series.dt属性中的total_seconds()方法将时间差转换为秒数，然后除以3600得到小时数。

# 假设时间戳列名为'timestamp'，新列名为'hour_diff'
df['hour_diff'] = (df['timestamp'].diff().dt.total_seconds() / 3600).fillna(0)

上述代码中，df['timestamp'].diff()计算了相邻时间戳之间的差异，dt.total_seconds()将时间差转换为秒数，/ 3600将秒数转换为小时数，fillna(0)用于处理第一个时间戳的差异为NaN的情况。

这样，就将两个时间戳之间的差异转换为了小时数，并将结果存储在了新的列'hour_diff'中。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。

• 腾讯云服务器（CVM）：提供了弹性、可靠、安全的云服务器实例，适用于各种应用场景。详情请参考腾讯云服务器产品介绍。
• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供了多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等。详情请参考腾讯云数据库产品介绍。