我是python的新手，所以请容忍我。我有一个数据框，我想在其中替换特定字符串的值。52 TA Fa Ex我可以很容易地替换我想要的值并创建一个新的df(df_train_scaled)，如下所示：
df_train_scaled= df_train.replace(['Ex','Gd','TA&#
浏览 2提问于2018-03-02得票数 0
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我非常习惯于使用Python，但到目前为止，我大多使用Pandas数据格式。要改变一下，我现在必须使用JSON输入。我已经找到了如何将它加载到Pandas 中，我的问题是是否可以保留原始输入JSON文件的嵌套结构，同时向它添加一个新的自定义列？我想用一些sklearn算法计算一个新列，并将它添加到原始输入文件中
浏览 5提问于2016-07-08得票数 0
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我想在数据帧中替换NAs，在列类别的列值条件中使用na_if。但是，下面使用的条件不是下面使用的条件，而是在不等于与"cat_1“的情况下替换它。注意: na_if函数将原始值保留在列中，同时将部分值替换为NAs (本例中的值列中
浏览 3提问于2022-09-30得票数 1
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我试着想出一种从excel文件的工作表中复制数据的方法。import pandas as pd
Transfers = pd.read_excel(origionalFile, 'Sheet1') 我有另一个名为'AnnualReport-V6.0.xlsx‘的excel文件，它在名为'Transfers’的工作表中有现有数据，我尝试<
浏览 16提问于2019-03-15得票数 1
我想替换熊猫Dataframe列中的一些值，这取决于与另一列中的值相关的条件，但如果条件为False，则保留原始值。'B‘或' C '，那么我想将col1中的值替换为'q’，但是保留原来的值('z'，'x')，如果
浏览 1提问于2016-03-10得票数 6
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如何创建映射到字典的新dataframe列，但只针对空行，同时保留非空行的引用列的值？下面我通过将'col1‘映射到x来创建'new col’，但我希望仅在' col2‘为空的地方映射到x，否则使用col2中的值。import pandas as pd
x = {'thr
浏览 0提问于2018-09-19得票数 3
首先，让我说，我知道，在金球的定义中有SCD0这样的东西.然而，SSIS向导为“固定属性”提供了一个条款，我有一个设计案例，其中我合理地需要被非正式地称为SCD0的东西。如果将“固定属性”列定义为SCD2，然后由于缺乏SCD0功能而不将SCD2输出连接起来作为解决办法，会有什么负面影响吗？
此问题专门涉及SSIS维度合并SCD组件。
浏览 1提问于2012-01-04得票数 0
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这是python的新手，我有一个有2列的csv，我需要代码在第一列上执行简单的计算，同时保留第二列中的信息。代码目前执行计算(尽管只在列表中的第一个csv上执行，并且有许多csv)。但是我还没有想出如何在保持第二列不变的情况下覆盖每个文件中的值。我希望它能保存包含新计算的原始文件。此外，<em
浏览 96提问于2019-08-28得票数 1
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-2013 45 Xxxx INITIAL_MAIL但是在级联中，如果我设置了这两列，我就会丢失另一列数据。我只剩下这样的东西了。BLOCKEDId3 11-7-2013 FIRST_REMINDER
SinkMode UPDATE适用于逐个事务而不是单个列</
浏览 1提问于2013-07-11得票数 0
我有一个带有原始格式的值的dataframe，并且基于这些值，我希望使用像string.replace()这样的函数来创建一个包含干净值的新列。columns = ["City_raw"])
City_raw1 Manchester - City
在R中，我将使用一个非
浏览 5提问于2017-06-02得票数 2
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因此，我将一个Dataframe列中的一些值替换为其他列中的值，如下所示：但是A列中的一些值我不希望被替换并保持原样。我想要保留的值出现了很多次，并且是一个字符串，所以也许有一种方法可以将列A中的所有内容都替
浏览 21提问于2019-10-22得票数 0
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas我确实解决了这个问题，创建了全新的字典，然后将它们直接导出到CSV中，但我想使用pandas数据帧，这样我就可以从cs
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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在阅读Pandas方法时，我只是在做一些测试，看看Pandas dataFrame中的一个列是否具有诸如数字和名称之类的混合值，我希望将该列分隔开来，以便将数字对齐到单独的新列，同时将/removing列从原始列中删除。DataFrame: Name OXA
0 SAN 109
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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我想创建一个csv文件作为副本，将一个csv替换为另一个csv，替换原始csv中的值，同时映射另一个文件中具有不同“标题名称键”的列，并替换origial中的列。每个文件都有相同的行数。从输入到输出需要保持行的顺序，列的顺序需要保持原始文件被改变的顺序。在类似于C++ jav
浏览 23提问于2019-06-13得票数 0
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我正在学习Python中的数据探索。在实践pandas库时，我看到了两个名为df.assign()和df.apply()的函数。这两个函数的定义看起来非常相似。你能向我解释一下这两种功能及其独特的用例吗？
浏览 4提问于2021-01-08得票数 5
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原始csv及其原始列头(0~15)： 📷 现在我想添加一个新的列标题，在原来的标题上加上编号(1~16)： 📷 我使用： df.columns =range(1, len(df.columns)+1) 但事实证明，它覆盖了原始的头文件： 📷 有没有办法在添加新的列标题的同时仍然保留原来的</
浏览 50提问于2021-05-04得票数 0
我有一个使用Pandas和列标签的DataFrame，我需要编辑它们来替换原始的列标签。我的列名是：我希望第一个数字是'Number original‘，并且我想修改我尝试使用的' Number’：
dynamic=dynamic.rename(columns=
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
在Pandas数据帧中使用哪一种最佳/最Pythonic的方法来实现一种热编码分类特性，同时保持从其中提取类别(新列名)的列的原始顺序？例如，如果数据框架(Df0)中有三列："Col_continuous“、"Col_categorical”、"Labels"，则使用
df1hot = pd.get_dummies(df0, columns= [&q
浏览 1提问于2019-04-04得票数 4
我试图使用第一列从dataset筛选和创建一个新的new数据。如果我想捕获第一列中< 0.02的所有值，并创建一个包含满足该条件的所有行的新数据框架(同时显然保留其余的列)，那么我将如何处理呢？以下是我的尝试：print(df_n
浏览 4提问于2021-09-24得票数 1
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我正在创建正在上传的新图像的拇指版本，并保留原始文件。但我只是把这个添加到我的应用程序中，已经上传了600张图片，没有拇指版本。我希望已经上传的图片也有拇指。是否有一种方法可以让我做一些类似于文档中的内容，但将其保存到image_thumb列中，而不是替换<
浏览 3提问于2016-09-12得票数 2
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