Pandas -具有多个输出的GroupBy

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析功能。其中，GroupBy是Pandas中的一个重要功能，它可以将数据按照某个或多个列的值进行分组，并对每个分组进行聚合操作。

GroupBy的优势：

1. 数据分组：GroupBy可以根据指定的列对数据进行分组，方便进行后续的聚合操作。
2. 聚合计算：GroupBy可以对每个分组进行聚合计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
3. 灵活性：GroupBy支持多列分组，可以根据多个列的值进行分组操作。
4. 数据透视表：GroupBy可以生成数据透视表，方便进行数据分析和可视化。

GroupBy的应用场景：

1. 数据分析：GroupBy可以用于对大量数据进行分组和聚合，方便进行数据分析和统计。
2. 数据可视化：通过GroupBy生成的数据透视表可以方便地进行数据可视化，帮助用户更好地理解数据。
3. 数据预处理：在数据预处理过程中，GroupBy可以用于对数据进行分组和聚合，以便进行后续的特征工程和建模。

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