Pandas -合并/连接同一列中的两个值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。

在Pandas中，可以使用merge()函数来合并或连接同一列中的两个值。merge()函数可以根据指定的列将两个DataFrame对象进行合并，合并的方式可以是内连接、外连接、左连接或右连接。

合并同一列中的两个值的步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个DataFrame对象，假设为df1和df2。
3. 使用merge()函数进行合并，指定合并的列名：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名')。
   • 如果两个DataFrame中的列名不同，可以使用left_on和right_on参数指定左右两个DataFrame中的列名。
   • 如果要根据多个列进行合并，可以传入一个列表作为on参数的值。

• 根据需求选择合并方式：
  • 内连接（默认方式）：只保留两个DataFrame中都存在的行，其他行将被丢弃。
  • 外连接：保留两个DataFrame中所有的行，缺失值用NaN填充。
  • 左连接：保留左边DataFrame中的所有行，右边DataFrame中没有匹配的行用NaN填充。
  • 右连接：保留右边DataFrame中的所有行，左边DataFrame中没有匹配的行用NaN填充。
  • 合并方式可以通过how参数进行指定：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名', how='inner')。
• 查看合并后的结果：print(merged_df)

Pandas的合并操作在数据分析和数据处理中非常常见，可以用于合并不同数据源的数据、合并数据集、连接数据库等场景。

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