Pandas -在同一列中跨多个数据框查找唯一值
Pandas是一个基于Python的开源数据分析和数据处理库。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单且灵活。
在同一列中跨多个数据框查找唯一值，可以通过Pandas的merge函数来实现。merge函数可以将多个数据框按照指定的列进行合并，并返回一个包含合并结果的新数据框。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建多个数据框，假设为df1和df2。
- 使用merge函数进行合并，指定合并的列名：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名')这里的'列名'是指需要在两个数据框中进行合并的列名。 - 使用unique函数获取合并后的数据框中的唯一值：
unique_values = merged_df['列名'].unique()这里的'列名'是指合并后的数据框中需要查找唯一值的列名。
Pandas的优势：
- 灵活性：Pandas提供了丰富的数据结构和数据处理函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。
- 高效性：Pandas底层使用了NumPy库，能够高效地处理大规模数据集。
- 易用性：Pandas提供了简单易懂的API接口，使得数据处理变得简单且易于上手。
Pandas的应用场景：
- 数据清洗和预处理：Pandas提供了丰富的数据处理函数，可以对数据进行清洗、去重、填充缺失值等操作。
- 数据分析和统计：Pandas提供了强大的数据分析和统计函数，可以进行数据聚合、分组、排序、计算统计指标等操作。
- 数据可视化：Pandas结合Matplotlib等可视化库，可以进行数据可视化，生成各种图表和图形。
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1回答
首先，我需要说明我的代码运行时没有任何错误消息，但是我不理解一些结果。
我在networkx中从一个pandas数据帧创建了一个图，它有398595个整数ID。
# Create Graph
G = nx.Graph()
G.name = "Graph from Pandas"
# Add Nodes to Graph
G.add_nodes_from(test_df['ID'].tolist())
print(nx.info(G))
nx.info(G)的输出如下所示，这也是正确的，这是我所期望的：
Type: Graph
Number of nodes:
浏览 0提问于2020-09-28得票数 0
我想要查找包含pandas数据框中除NaN以外的所有非重复项的列。
x y z
a 1 2 A
b 2 2 B
c NaN 3 D
d 4 NaN NaN
e NaN NaN NaN
列"x“和"z”具有除NaN之外的非重复值，因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框。
浏览 16提问于2020-05-14得票数 1
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我正在设计一个web应用程序-仪表板-显示数据\图形的UI从表存储。
到目前为止，我们有大约20个参数可以进入表存储--每个参数都有一个相关的值、质量&与之相关的time_Received。
这个应用程序应该以一种更好的方式构建，当有
进入存储表的新参数
所涉及的新客户端--这意味着存储帐户可能不同，但使用相同的应用程序为另一个客户端执行不同参数集的类似活动。
我的查询
Option1
我是否应该为每个参数(列-值、质量、Time_Received、PartitionKey、RowKey、时间戳)设置一个表，并使用不同的表名--比如Param1_Table、Param2
浏览 1提问于2017-05-09得票数 0
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这是我的pandas数据框，在索引列中，我只想保留双下划线(__)之后的值，并删除其余的值。 ?
浏览 19提问于2019-01-18得票数 1
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3回答
基本情况是，我有一个公司联系人列表，这些联系人存在于我想要共享的一个站点中。这些联系人是从该网站的列表中引用的，我也希望能够从另一个网站集中的列表中引用他们。查阅列只能从网站内的列表中查找值，但这是我希望跨网站集实现的功能。
对于这类需求，有没有通用的解决方案？
浏览 4提问于2009-07-19得票数 1
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我有大约50个excel工作表与.'xlsb‘扩展名。我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框中的列，并将那些列中列出的同名的值堆叠在一起。 files = glob(r'C:\Users\Folder
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
我有一个包含多个行的pandas数据框，这些行基于id列是彼此重复的，除了它们各自行中的其余值不是重复的。我的目标是将这些行合并到一行中，而不会丢失其余列中的数据。
我希望预期的结果如下所示：
浏览 1提问于2020-03-01得票数 0
我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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我有一个熊猫数据框架，它有一些列。如果列没有显示在列表中，我想删除这些列。 pandas数据框列： list(pandas_df.columns.values) 结果： ['id', 'name' ,'region', 'city'] 和我期望的列名： final_table_columns = ['id', 'name', 'year'] X次运算后的结果应该是： list(pandas_df.columns.values)
['id', 'name&#
浏览 18提问于2019-07-05得票数 13
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我有一个名为“Target Pool”的pandas数据框。有时该列只有一个值(年份)，有时有e值(年份、季度)。我想把它分成年度和季度。它的工作原理是，如果只有一年，则返回该年的NAN。如果有必要，我如何拆分?如果没有必要，我如何保留单个单词的值？
谢谢
df[['Target Year', 'Target Quarter']] = df['Target Pool'].str.split(' ', expand=True)
display(df[['Target Pool', 'Target Year&#
浏览 47提问于2021-05-19得票数 1
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1回答
我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？
(我使用python 3)
我的数据框如下：
>>> import pandas
>>> import numpy
>>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>> df = pandas.DataFrame(ar, columns = ['name', 'labe
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我是Pandas和python的新手，我正在尝试了解如何将Pandas Dataframe的所有内容(所有字段都是字符串)转换为分类内容。 在将行和列中的所有值转换为分类数字之前，必须将它们作为一个大型的唯一数据集处理。 到目前为止，我已经能够编写以下代码 for col_name in X.columns:
if(X[col_name].dtype == 'object'):
X[col_name]= X[col_name].astype('category')
X[col_name] = X[col_name].ca
浏览 16提问于2019-05-14得票数 1
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我正在数据框中的列中搜索已转换为列表的CSV中包含的值列表。搜索这些值不是这里的问题。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('output2.csv')
hos = pd.read_csv('houses.csv')
parcelid_lst = hos['Parcel ID'].tolist()
result = df.loc[df['PARID'].isin(parcelid_lst)]
result
我想要做的是，一旦搜索完列表，数据框中显示了“已找到”的值，我还想打印或显示列表中“
浏览 5提问于2018-12-09得票数 1
我有一个框的列表(唯一的，与id)和在每个框中有某些项目(唯一，与id)。示例：
list<box> boxes = new list<boxes>;
哪里,
class box
{ ...
list<item> items = new list<item>;
...
}
Box1: item1，item2，.
Box2: item4，item5，.
Box3：...
我需要找到项目的细节，给项目id。为此，我目前正在做这样的事情：
foreach (box b in boxes)
{
foreac
浏览 3提问于2014-01-08得票数 1
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我想从我的一个Pandas数据框列中创建一个唯一值的计数，然后将具有这些计数的新列添加到我的原始数据框中。我试过几种不同的方法。我创建了一个pandas序列，然后使用value_counts方法计算计数。我尝试将这些值合并回我的原始数据帧，但我希望合并的键在Index(ix/loc)中。
Color Value
Red 100
Red 150
Blue 50
我想返回如下内容：
Color Value Counts
Red 100 2
Red 150 2
Blue 50 1
浏览 0提问于2013-07-18得票数 71
1回答
我正试图找到一种优雅的方法，用相同的编码器对Pandas数据帧中的多个列进行标记。假设我有两个栏，对应于两个运动队在比赛。
适用于我的解决方案是，将这两列转换为numpy数组，对它们进行压缩、编码，然后将它们展开，并将它们重新粘贴到dataframe中。然而，这似乎比它应该更复杂，特别是使用pandas+scikitlearn组合。
。
我会很高兴所有的解决方案，谢谢提前！
我想要类似于的东西，但我不想仅仅为此安装一个外部库。
编辑更新:我尝试过建议的，但这不是我想要的。更具体而言：
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import O
浏览 4提问于2020-09-20得票数 0
2回答
我有一个Pandas DataFrame，我有一个特殊的列，我想用另一个由values组成的列绘制成一个boxplot。数据框由49609个观察值组成，但感兴趣的列由79 unique features组成。
下面是我的尝试：
sns.boxplot(x="values", y="column_of_interest",data=df)
但是这些轴连接得太紧密了
浏览 26提问于2020-03-10得票数 0
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我有一个数据框：
我想要将json格式的每一行的键和值解压到单独的列和它们各自的值中，以cast列的形式呈现。因此，基本上，cast_id、character应该在数据框中用它们各自的值分隔成列。
我试过了：
from pandas.io.json import json_normalize
data_1 = json_normalize(data = casts['cast'],
meta =['cast_id', 'character', 'credit_id',
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
1回答
键值存储的优势是什么？
、、、
我很困惑，像Cassandra这样的键值存储与包含两列的表的分布式数据库相比有什么不同。一个名为key的列，另一个名为value的列，并对键进行索引。
浏览 1提问于2015-04-05得票数 2
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
1回答
假设我有一个包含10列(无论数据类型如何)的表，我需要在这个表中执行插入操作。但是，作为约束，所有行必须是不同的，只有当两行在相同的列(避免id列)中具有相同的值时，它们才是相等的。
例如
等于：(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)和(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
不同：(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)和(0,1,2,0,4,5,6,7,8,9)
我知道的唯一解决方案是创建一个包含所有列的组合索引，但我担心性能(可能是更多的列)。我的问题是，这个指数对性能的影响有多大？当然，如果存在其他解决方案，我也想知道。
浏览 10提问于2016-09-24得票数 0
1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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最近我用R解决了一个类似的问题，现在我想用pandas在python2.7中解决这个问题。我已经在这里回顾了几个类似的问题，但遗憾的是我仍然有问题。
我有两个数据帧：
import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame([["1", "1", "2", "A"], ["2", "1", "2", "A"], ["3", "3",
"4", "B"], ["4&
浏览 37提问于2018-10-18得票数 1
3回答
我正在尝试在pandas数据框架中找到列的最小值，其中的cols是排列和拆分的。例如，我在pandas中有数据帧，如图所示。
我正在迭代数据框以获取更多的逻辑，并希望在单独的变量中获得T3:T6和T11:T14之间的列中值的最小值。
试用过print(df.iloc[2,2:,2:4].min(axis=1))
当我迭代时，我期望Row1为9和13。
浏览 2提问于2019-08-14得票数 0
1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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1回答
据我所知，表名在数据库中必须是唯一的。在使用模式时，这仍然是正确的吗？
如果我有两个模式--客户和供应商--那么每个模式中都有一个Company表吗？
浏览 5提问于2017-11-08得票数 0
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1回答
我正在尝试使用sqlalchemy将熊猫数据框插入到SQL中。该表已存在于数据库中，其中包含ID、Brand和Price三列。ID是标识列。如何在插入pandas数据框中的每一行之前检查该品牌是否已经存在。
import pandas as pd
cars = {'Brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4'],
'Price': [22000,25000,27000,35000
浏览 2提问于2020-07-30得票数 1
4回答
我有一个pandas数据框my_df，我可以在其中找到给定列的均值()、中值()、模式()： my_df['field_A'].mean()
my_df['field_A'].median()
my_df['field_A'].mode() 我想知道有没有可能找到更详细的统计数据，比如90%？谢谢！
浏览 60提问于2016-09-20得票数 82
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目标
SteelTypes的datagridview有一个已绑定到dataview (SteelThicknesses)的列。我可以选择数据并正确设置它。但是，我不能加载相同的信息。我的datagridview组合框单元格包含值和已编辑的格式化文本，但我无法设置显示成员信息。
当前问题
除了combobox列之外，我的所有文本框列都已正确加载。cbCol的变量设置正确，EditedFormattedValue和FormattedValue包含我想要的值！但是，displayMember不会被复制到datagridviewcombobox单元格中。
我试图通过将"3“的值设置为主键(PK
浏览 4提问于2020-05-07得票数 0
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我需要将一列( pandas数据框的一部分)拆分为单元格中描述的列。我尝试使用split(":")，但它在有小时的地方拆分。有什么建议吗？我想从这个开始：
DOSE: 20 mg - ROUTE: oral (morning) - START: 01/Jan/20 15:39:00
关于这个：
Dose Route Start Stop
20 mg oral(morning) 01/jan/20 15:39:00 01/07/2020 15:39:00
浏览 0提问于2020-11-27得票数 0
2回答
我是python的新手，正在尝试从字典中获取值，在字典中，键在数据框列(pandas)中定义。我搜索了很多，最接近的是下面链接中的一个问题，但它没有答案。
因此，在这里，我试图找到相同类型的问题的答案。
我有一本字典
type_dict = {3: 'foo', 4:'bar',5:'foobar', 6:'foobarbar'}
和具有以下列的数据框：
>>> df.type
0 3
1 4
2 5
3 6
4 3
5 4
6 5
7 6
8
浏览 2提问于2015-05-19得票数 7
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？
根据下面的输入数据帧，除了列"02“的第一行之外的所有值在数据帧中都有重复出现，所以列"02”就是我想要的。如果问题不清楚，请告诉我。谢谢。
DF: 02 03:10 03:02 03:02:09 0 6716 45355 45355 45355 1 4047 4047 7411
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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2回答
我必须处理部分原始、部分提取的数据。我怀疑这两列是重复的。在SQL中，我可以这样做
SELECT col1, col2 FROM table where col1 != col2
但是我如何在pandas.Dataframe的Python中做类似的事情呢？更具体地说，我如何比较csv文件和/或Dataframe对象的两列，然后查看符合或不符合比较条件的值或行。
浏览 1提问于2018-10-13得票数 0
python初学者(因此也是pandas)用户。我正在尝试将一些数据导入到pandas数据框中。其中一列是日期，但格式为"YYYYMM“。我尝试去做大多数论坛回复所建议的事情：
df_cons['YYYYMM'] = pd.to_datetime(df_cons['YYYYMM'], format='%Y%m')
但这不起作用(ValueError: unconverted data remains: 3)。该列实际上包括每个年份的附加值，其中包含MM=13。来源使用此行作为过去一年的平均值。我猜to_datetime对此有意见。
有没有
浏览 38提问于2017-07-20得票数 9
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我正在尝试重新安排一个DataFrame，它是我使用Pandas自动从json读取的。我找过了，但没有成功。
我有下面的json (为了方便复制/粘贴，保存为字符串)，在'value‘标签下有一堆json对象/字典。
json_str = '''{"preferred_timestamp": "internal_timestamp",
"internal_timestamp": 3606765503.684,
"stream_name": "ctdpf_j_cspp_inst
浏览 0提问于2016-03-16得票数 14
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在pandas数据帧中是否有SFrame堆栈的等价物？Pandas自己的堆栈只适用于级别，而我正在寻找在包含列表的其他列的同一级别上扩展单个列。
Input Dataframe:在实际数据框中还有一些像user这样的列
+-------+------------------+
| user | friends |
+-------+------------------+
| 1 | [2, 3, 4] |
| 2 | [5, 6] |
| 3 | [4, 5, 10, None] |
+----- -+-------
浏览 5提问于2017-08-19得票数 1
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1回答
我有一个列的值列表，我想从Pandas数据框中选择它。此列表具有重复的值，我希望以与列表中相同的顺序选择相应的行并复制。例如，假设我有这样一个数据框： id value date
1 0.5 01-01-20
2 0.3 01-02-20
3 0.4 01-03-20
4 0.8 01-04-20 下面是这个列表： dates=(01-01-20, 01-01-20, 01-02-20) 我希望过滤后的数据框如下所示： id value date
1 0.5
浏览 13提问于2020-06-19得票数 1
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我有一个数据框，在这个数据框中a有两列(有时我有一列或更多列)。我尝试编写一个程序来查找它们的值为True的行，并且我还想创建以下字典:我的第一个子列表以数字2开头，因为我的第一个值为True，当我再次找到一个值为True时，我会开始一个新的子列表。 在这个字典中，我有键=0，也就是表(我有一个pdf表，我用camelot读取它)和值。 ? pandas_dict = {0:[[2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16],[17,18,19,20],[21,18,19,29],[30,31,32,33,34]]}
浏览 117提问于2021-06-29得票数 0
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我正在尝试读取带有标头的数据文件。数据文件已附加，我使用以下代码： import pandas as pd
data=pd.read_csv('TestData.out', sep=' ', skiprows=1, header=None) 问题是我的数据文件中有20列，而变量数据中有32列。如何解决此问题。我是Python的新手，我正在学习。 Data_File
浏览 107提问于2020-09-19得票数 0
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1回答
我正在做一个网络抓取脚本。生成的pandas数据框非常棒，但是我需要添加一个包含在HTML中的href URL值的unique_id列。
<td><a href="/admin/tasks/edit/82689"> ADDRESS </a> CLIENT </td>
目前Pandas数据框有一个包含'ADDRESS CLIENT‘的列，但是我如何添加一个包含href URL的单独列呢？
我目前可以使用以下内容获取逗号分隔的unique_id值列表：
unique_id = [a['href'] for a
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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1回答
我有一个测试，有点像下面这样。细节并不重要，但我有一个方法，它需要大约10秒，并返回一些我想在一系列测试中多次使用的数据。数据不会再新鲜了--我只需要取一次。我对let的理解是它会记录，所以我希望下面的代码只调用slow_thing一次。但我看到它被调用的次数和我提到的slowthing一样多。我做错了什么？
describe 'example' do
def slow_thing
puts "CALLING ME!"
sleep(100)
end
let(:slowthing) { slow_thing }
it '
浏览 0提问于2014-02-18得票数 1
2回答
我试图根据另一列的值更新/修改数据帧的某些部分。
如果列['a']为空，则使用列['b']的值填充列['b']，如下所示
list_position = [[4, 35]]
df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:]['a'] = df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:].apply(lambda row: row['a'] * row['b'] if np.isna
浏览 1提问于2019-01-29得票数 1
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4回答
在pandas数据帧中，一热编码向量以列的形式出现，即：
Rows A B C D E
0 0 0 0 1 0
1 0 0 1 0 0
2 0 1 0 0 0
3 0 0 0 1 0
4 1 0 0 0 0
4 0 0 0 0 1
如何在python中通过标签编码将这些列转换为一个数据框列？即：
Rows A
0 4
1 3
2 2
3 4
4 1
5 5
还需要关于这一点的建议，一些行
浏览 3提问于2020-08-01得票数 8
5回答
我有一个脚本，它生成一个具有不同数量的值列的pandas数据框。例如，此df可能是 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B'],
'group_color' : ['green', 'green', 'green', 'blue', 'blue'],
'val1': [5, 2, 3
浏览 67提问于2019-09-18得票数 22
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2回答
我有一个类似于下面看到的数据帧。 In[2]: df = pd.DataFrame({'P1': [1, 2, None, None, None, None],'P2': [None, None, 3, 4, None, None],'P3': [None, None, None, None, 5, 6]})
Out[2]:
P1 P2 P3
0 1.0 NaN NaN
1 2.0 NaN NaN
2 NaN 3.0 NaN
3 NaN 4.0 NaN
4 NaN NaN 5.0
5 NaN
浏览 12提问于2019-01-07得票数 1
我创建了一个包含两个列组(年份和季度)的矩阵。
季度标签(年份下的表达式)的表达式是：
"Q " & CStr(Fields!quarter.Value)
所以在报告中我得到了Q1，Q2，Q3和Q4作为季度标签。
我们有一个国际团队，所以我需要其他标签是德语或英语，取决于用户。因此，我创建了一个包含所有翻译的数据集，它是从数据库中的一个翻译表中填充的。为了获得标签的正确翻译，我使用了LOOKUP()函数。
当我使用LOOKUP()来获得“总量Rest”文本框(位于年组中)的正确翻译时，它工作得很好：
=LOOKUP(11, Fields!ID.Val
浏览 1提问于2014-11-06得票数 2
1回答
有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
当尝试获取数据框中某些列的值计数值时，我收到此错误，指出索引必须是单调的，但is_monotonic属性表明索引已经是单调的。导入csv后，dataframe中的大多数列都不会返回此错误，但也有少数列会返回此错误。
我已经尝试了中提到的一些策略，但似乎不能让它工作。
执行此操作：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('info/train.csv')
print('Monotonic?: ', data['net_booking_value_monthly'].index.is_monotonic)
pr
浏览 28提问于2017-12-13得票数 0
3回答
我有一个有三列的pandas数据框，都是文本。如何创建一个只包含三列中最长的文本的新列？我将长度定义为简单的字符计数。
浏览 24提问于2019-04-16得票数 1
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