Pandas -在数据透视表中删除级别，将索引保留为列名

import pandas as pd

# 创建一个示例数据透视表
data = {'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two'],
        'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
        'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将列'A'和'B'作为行索引，列'C'作为列索引，列'D'作为值
pivot_table = df.pivot_table(index=['A', 'B'], columns='C', values='D')

# 删除列索引的第一级别，并保留索引作为列名
pivot_table = pivot_table.droplevel(0, axis=1)

# 打印结果
print(pivot_table)