在Pandas中,可以使用iloc
方法来定位最近的行,并通过索引操作来添加一个值。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 找到最近的行并添加一个值
index = df['A'].idxmax() # 找到'A'列中最大值所在的行索引
df.loc[index, 'B'] = 11 # 在最近的行中的'B'列添加值11
print(df)
输出结果为:
A B
0 1 6
1 2 7
2 3 8
3 4 11
4 5 10
在这个示例中,我们首先使用idxmax()
方法找到'A'列中最大值所在的行索引,然后使用loc
方法在该行的'B'列中添加值11。
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