Pandas -如何根据列之间的逻辑创建新列
Pandas 是一个开源的Python数据分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，可以轻松处理和分析各种数据。
在Pandas中，可以通过使用已有的列之间的逻辑来创建新列。下面是一些常用的方法：
- 使用条件逻辑创建新列：可以使用
np.where()函数或者Pandas的DataFrame对象的apply()方法来根据条件逻辑创建新列。例如，可以使用以下代码在DataFrame中创建一个名为"new_column"的新列，该列根据"column1"和"column2"之间的逻辑进行赋值： - 使用条件逻辑创建新列：可以使用
np.where()函数或者Pandas的DataFrame对象的apply()方法来根据条件逻辑创建新列。例如，可以使用以下代码在DataFrame中创建一个名为"new_column"的新列，该列根据"column1"和"column2"之间的逻辑进行赋值： - 这将根据"column1"是否大于"column2"来在"new_column"中赋值"greater"或"smaller"。
- 使用数值计算创建新列：可以直接使用已有列之间的数学运算来创建新列。例如，可以使用以下代码在DataFrame中创建一个名为"new_column"的新列，该列的值为"column1"和"column2"之间的和：
- 使用数值计算创建新列：可以直接使用已有列之间的数学运算来创建新列。例如，可以使用以下代码在DataFrame中创建一个名为"new_column"的新列，该列的值为"column1"和"column2"之间的和：
- 这将在"new_column"中存储"column1"和"column2"之间的和。
- 使用字符串操作创建新列：如果需要在Pandas中进行字符串操作，可以使用
str属性和相应的字符串方法。例如，可以使用以下代码在DataFrame中创建一个名为"new_column"的新列，该列存储"column1"和"column2"连接后的字符串： - 使用字符串操作创建新列：如果需要在Pandas中进行字符串操作，可以使用
str属性和相应的字符串方法。例如，可以使用以下代码在DataFrame中创建一个名为"new_column"的新列，该列存储"column1"和"column2"连接后的字符串： - 这将在"new_column"中存储"column1"和"column2"连接后的字符串。
需要注意的是，上述代码中的"column1"和"column2"是示例列名，可以根据实际情况进行替换。
此外，腾讯云也提供了一些与数据处理和分析相关的产品和服务，如腾讯云数据库、腾讯云数据万象等。具体可以参考以下链接：
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我有一个数据集，其中有一列包含个人的姓名。我正在尝试创建一些基于每个名称是否包含特定字符串的虚拟变量。我有这些字符串的列表，并将names列提取为pandas序列。我正在尝试以下代码，但无法使for循环工作。有没有人能帮我指出我正在犯的错误？ import pandas as pd
ds = pd.read_csv('address to .csv')
names = ds['name']
list = ['n1', 'n2', ...]
for l in list:
l = names.str.contains(l,
浏览 15提问于2020-01-06得票数 0
1回答
我们环境的背景：
数据仓库系统正在与Server 2012一起运行。
数据源是Excel文件和其他API。
发行：
由于多种原因，业务指标变化频繁，源文件更改频繁，数据加载失败。
列失配
数据类型失配
错误文件
旧文件或同一文件，更新两次
上面的一些问题是通过流程指导方针来管理的，还有一些是在SQL级别上处理的。
但是，只要添加了新的文件/列，开发人员就必须手动添加列/表，以使更改受到影响。
大多数情况下，只有在工作失败或发现了巨大的数据质量/不匹配问题之后，这些更改才被曝光。
问题：
有任何方法可以使用Python / Powershell /任何其他
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
我需要清理我的数据。
我想增加一个新的列，只包含"IN“或"OUT”。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("tourniquets_26.07.2022_test.xls") #Read Excel as file as Dataframe
#My try to use a loop to find it
for word in df["Deur intelligente eenheid"]:
if word == "IN" or word == "UIT&
浏览 1提问于2022-07-27得票数 0
在Python Pandas中，如果我想用现有列的累积和创建一个新列，我会这样做： df['cumulative_sum'] = df.scores.cumsum() 在Julia中做这件事的等效方式是什么？
浏览 11提问于2019-09-22得票数 5
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1回答
我有以下DataFrame： import pandas as pd
# create simple dataset of people
data_pandas = pd.DataFrame({'Order': [1, 1, 1,1,2,2,2],
'X': [30,44,30,44,44,30,44],
'Y': [46,46,35,45,90,60,60]}) 我想用以下逻辑创建一个新的列'Z‘：用相同的'X
浏览 22提问于2019-03-14得票数 1
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我有一个问题，我需要动态更新星火数据中的列。
基本上，我需要遍历列列表，如果列已经存在于列表中，将其重命名为该列加上它的索引。
我尝试的代码如下所示：
def dup_cols(df):
for i, icol in enumerate(df.columns):
for x, xcol in enumerate(df.columns):
if icol == xcol and i != x:
df = df.withColumnsRenamed(xcol, xcol + '_' + str(x))
return df
但这个名称按名称
浏览 0提问于2018-12-13得票数 5
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我有一组数据，我想找出其中的差异。例如，如果A列的值是'Approved‘，那么B列应该有一个日期，否则它的值应该是'NA’。我正在尝试找出所有违反这一逻辑的行。 现在，我将作为pandas dataframe导入，将列名移动到一个列表中，并对它们进行索引以确定正确的列位置。然后遍历每一行，并使用.iloc将每个位置的值保存到变量中。之后，我将逻辑检查应用于变量，并将任何不匹配的内容追加到一个列表中，以便稍后清理并导出到excel。它工作得很好，但我觉得它可以做得更有效率。 有没有更好的方法让我这样做？在使用pandas进行验证方面，我所看到的一切都是关于检查数据是否采用了适
浏览 7提问于2020-06-23得票数 0
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我知道如何基于Pandas中的另一个列创建一个新列。我要做的是在创建DataFrame时基于另一个列创建一个新列。下面是我现在拥有的代码： rng = np.random.default_rng()
number_of_trials = float('10E+06')
simulations = pd.DataFrame({'true_average': rng.beta(81, 219, size=int(number_of_trials))})
simulations = simulations.assign(hits=lambda x: rng.bino
浏览 38提问于2021-03-29得票数 0
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我是Python (和Pandas库)的新手，需要在其中重新创建一些SQL代码。
我的任务非常简单，我有几个列，我需要搜索它们的特定字符串，如果它们存在，则将值放在类别列中。
例如：
import pandas as pd
phone_ds= [('IPHONE_3UK_CONTRACT', 968), ('IPHONE_O2_SIMONLY', 155), ('ANDROID_3UK_PAYG', 77), , ('ANDROID_VODAF_CONTRACT', 973)]
a = pd.DataFrame(data=ph
浏览 8提问于2017-10-03得票数 2
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我有大约50个excel工作表与.'xlsb‘扩展名。我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框中的列，并将那些列中列出的同名的值堆叠在一起。 files = glob(r'C:\Users\Folder
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
1回答
我需要使用if和else语句从A、B列中创建一个新列C，如下所示 下面的代码不返回任何内容，谁能通知我正确的代码 import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10)
b = [0.1,0.3,0.1, 0.2, 0.5, 0.4,0.7,0.56,
0.78, 0.45]
df= pd.DataFrame(data=b, columns=['B'])
df2= pd.DataFrame(data=a, columns=['A'])
A = df2['A']
B = df['
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
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可能是个新手问题，但我对Python和Pandas还不熟悉，而且还在学习语法。我正在开发一个脚本，在该脚本中，我希望构造一个条件，该条件可以将单元格值乘以整个列。
以下是test.csv的结构
我想要创建一个列error_count_score，如果它大于3(作为一个error_count公式，它应该是：=IF(C2<=3,0,(C2*3)) )，它可以将error_count单元格中的值乘以3。在本例中，新列的值为0和12。
我怀疑有多种方法可以解决这个问题，但我不确定如何构造代码。下面是我的工作代码尝试：
import pandas as pd
df = pd.read_
浏览 1提问于2021-07-27得票数 0
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我想要创建一个与现有的dataframe相等的数据文件，并添加一个列。例如，假设我有一个现有的dataframe df1，我希望创建一个新的dataframe df2，它就是一个新的3s列的df1。我怎么能在不影响df1的情况下在Pandas这样做呢？
浏览 5提问于2022-02-21得票数 0
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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使用Pandas，我有一个包含字符串的数据帧，当看到；或：
import re
re.split(';|,',x)
我希望在整个数据帧中遍历列，并使用新的拆分创建当前数据框架的副本。
这就是我根据这里的其他答案尝试的。
for row in x:
if pd.notnull(x):
SplitIDs = re.split(';|,',x)
df.iloc[0, df.columns.get_loc('x')] = SplitIDs
我不知道如何访问"for循环“当前正在查看的特定单元格，以便将其更改
浏览 3提问于2016-06-23得票数 1
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1回答
我对Python及其在GIS中的应用非常陌生。
使用木星笔记本，我处理的数据集太大，无法打开与excel。它有近800000行和61列。
现在，我需要查询dataframe，以便创建感兴趣的子集，在本例中为2列: OBJECTID和Landuse，每个列都达到特定范围：
import pandas
df = pd.read_csv('.big file.csv')
grass_ID4440 = df[(df.OBJECTID == 4440) & (df.Landuse == 'Grass - Urban')]
该子集共吐出38行。现在，如果我想把这38
浏览 0提问于2018-10-07得票数 1
1回答
我正在尝试groupby一个pandas DataFrame，并从一个列中计算分位数和聚合。
下面是一个示例DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'id': [1, 1, 1, 2],
'cat': ['p','p','p','n'],
'num': [5, 10, 1
浏览 4提问于2022-05-17得票数 0
1回答
import pandas as pd
import numpy as np
#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','','Steve','Tom','Jack',
'Lee','David','','Betina','Andres']),
'Age
浏览 4提问于2020-06-12得票数 0
当每个列的值从低到高排序时，我如何创建一个Pandas DataFrame来显示每个值的相对位置？因此，在这种情况下，如何将'df‘转换为'dfOut'？
import pandas as pd
import numpy as np
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [12, 18, 9, 21, 24, 15],
'B': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
'C': [5, 7
浏览 5提问于2022-02-11得票数 2
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4回答
我想使用apply()创建一个带有Pandas DataFrame的列s['C']。
我的数据集与此类似：
在……里面
s=pd.DataFrame({'A':['hello', 'good', 'my', 'pandas','wrong'],
'B':[['all', 'say', 'hello'],
['good', '
浏览 1提问于2020-05-11得票数 10
假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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1回答
我对蟒蛇/熊猫/matplotlib的世界非常陌生，但我最近一直用它来制作盒子和胡须情节。我很好奇如何使用一列特定的数据为每一张纸创建一个盒子和晶须图，即我有17张纸，我在每一张纸上有一列名为HMB和DV的列。我想为HMB绘制一个盒子和晶须上的17个数据集，在DV图上绘制另外17个数据集。下面是我到目前为止的情况。
我可以打开文件，把所有的表都放到list_dfs中，但是不知道从哪里开始。我本来打算手工分割每组数据(在来这里寻求帮助之前，我从下面开始)，但是当我将来有更多的数据时，我不想手工完成。任何帮助都将不胜感激！
import pandas as pd
import numpy as n
浏览 1提问于2018-11-26得票数 1
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我有一个具有两个日期列(A和B)的pandas Dataframe，我想创建一个第三列(C)，其中包含使用A列的月份和年份以及B列的日期创建的日期。显然，我需要更改日期，因为这一天不存在，就像我们尝试创建2020年2月31日一样，需要将其更改为2020年2月29日。 例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['2020-02-21', '2020-03-21', '2020-03-21'],
'B': ['202
浏览 11提问于2020-03-24得票数 0
2回答
我需要在我的pandas数据框中创建一列，该列依赖于同一行中的其他项。例如，这是我的数据帧。
df = pd.DataFrame(
[['a',],['a',1],['a',1],['a',2],['b',2],['b',2],['c',3]],
columns=['letter','number']
)
letters numbers
0 a 1
1 a 1
2
浏览 9提问于2018-11-27得票数 1
我有以下问题。
在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。
极性crypto_match_1
我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。但是，该函数将单词和缩写分开分组。
crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_dict,axis=0).mean().reset_index()
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
我想创建一个随机数字Pandas系列并分配给DataFrame。我的DataFrame有一个id列，但是它是字母数字，在从SQL数据库查询数据时会引起一些问题。
因此，我想创建一个随机生成的数字列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'C'],
'id': [1, 2, 3]
})
随机生成的数字id列应该长度为6。
预期产出：
name id rid
A
浏览 7提问于2022-04-02得票数 -1
在使用Pandas时，我得到了'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我使用Pandas‘'pd.read_excel方法从Excel电子表格中读取数据，然后使用Pandas’filter方法过滤数据。我创建了“dataSubset”来表示过滤后的数据。我使用“dataSubset”创建了几个“平均”列，分别表示多个列的平均值。然后我创建'finalData‘，它表示连接所有计算出的平均值列的pd.concat函数。这段代码运行得很完美；但是，如果我取消注释任何其他列，代码就会爆炸，并给出预先格式化的错误。
我做错了什么？只要我不想要更多的连接就行。
帮助。
浏览 4提问于2022-02-02得票数 0
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我正在使用SparkR来处理一些在其技术堆栈中包含R和spark的项目。
我必须使用从验证函数返回的布尔值创建新列。我可以使用spark数据帧和一个表达式轻松地完成这项工作：
sdf1$result <- sdf1$value == sdf2$value
问题是当我必须比较两个不同长度的数据帧时。
使用函数操作sdf1和sdf2数据帧并将值赋给sdf1的新列的最佳方式是什么？假设我想生成一个长度介于sdf1和sdf2之间的列。
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
按照线程How to apply pos_tag_sents() to pandas dataframe efficiently的建议，我运行代码来为我的一个变量中的文本识别不同的位置。 现在我已经成功地创建了感兴趣的列-sub‘’POS‘-我如何提取相关信息-所有NN -并为每个NN创建一列？ print(sub['POS'])
5 [(e-mail, JJ), (new, JJ), (delhi, NN), ((, (),...
4 [(bangladesh, JJ), (garment, NN), (unions, NNS...
41 [(lis
浏览 11提问于2019-09-18得票数 0
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pandas.DataFrame.groupby是创建数据的副本还是只创建视图？在(更可能的)不创建副本的情况下，额外的内存开销是多少，以及它如何与原始数据特征(例如行数、列数、不同组数)进行扩展？
浏览 0提问于2018-10-09得票数 15
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假设我有一个pandas dataframe，其中一列是键的列表。如何创建另一个具有与这些键对应的值的列？
下面是声明的数据帧和字典的最小示例
ex = pd.DataFrame( {'a': [1,2,3], 'b': [[1,2,3], [3, 2, 1], [2, 1, 3]] })
ex.head()
a b
0 1 [1, 2, 3]
1 2 [3, 2, 1]
2 3 [2, 1, 3]
din = {1: 'A', 2:'B', 3:'C'}
如何创建另一
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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我有一个pandas Dataframe示例，尝试通过IDS创建经过一段时间后不会出现的过滤数据帧
另外，如果可能的话，我知道我的要求太多了，DF有一个额外的列，按分组的IDS进行分组，其中包含true或false，这是发生或没有发生的
ID timestamp
0 x1 2015/09/27 09:10:30
1 x2 2015/10/11 05:10:30
2 x2 2015/12/20 11:10:30
3 x1 2015/11/17 01:10:30
4 x3 2015/09/09 17
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
我认为这应该是相对容易的，但我是个菜鸟！
需要在新的熊猫列(称为B栏)中返回结果，该列基于A列中下面一行的结果。
请打印以下代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['BUY', 'BUY', 'HODL', 'SELL', 'HODL', 'HODL', 'BUY', 'SELL', 'SELL', 'BUY', 'BUY', 'HODL&#
浏览 3提问于2019-05-05得票数 2
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让我们创建一个包含两列的pandas dataframe： lendf = pd.read_csv('/git/opencv-related/experiments/audio_and_text_files_lens.csv',
names=['path','duration']) 下面是默认的数字递增index ? 让我们更改index以允许按path属性进行搜索： lendf.set_index(['path']) 但是index并没有改变？？ ? 调用reindex()怎么样？ lendf.
浏览 9提问于2020-04-22得票数 0
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如何在dataframe列中突出显示最高的3max(或min)值？例如，我有：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Values A":[1,2,3,4,5], "Values B":[5,4,3,2,1]})
我想在Values A列中突出显示(我希望能够为背景和文本选择颜色)。我怎么能这么做？
浏览 8提问于2022-08-05得票数 0
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我有一个很大的数据帧，我想根据target列值上的值对其进行采样，该值为binary : 0/1 我想提取在"target“列中有0和1的相同数量的行。我在考虑使用pandas采样函数，但不确定如何根据target列为数据帧声明我想要的两个类中相同数量的样本。 我在考虑使用这样的东西： df.sample(n=10000, weights='target', random_state=1) 不确定如何编辑它以在target列中获取具有5k 1's和5k 0's的10k记录。如有任何帮助，我们将不胜感激！
浏览 52提问于2019-05-18得票数 10
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我试图弄清楚如何比较Pandas DataFrame中前一行的元素与当前行中的另一列。例如：
data = pd.DataFrame({'a':['1','1','1','1','1'],'b':['0','0','1','0','0']})
输出：
a b
0 1 0
1 1 0
2 1 1
3 1 0
4 1 0
现在，我想创建一个新列，它询问(数据‘’+数据‘
浏览 2提问于2016-01-15得票数 1
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我正在为机器学习算法标记一些医疗保险数据集，使用Pandas数据作为欺诈性或非欺骗性数据。标签包括将DMPOES数据集中的NPI编号与LEIE数据集中的NPI编号相匹配。每个数据集都包含一个名为"NPI“的列。我需要能够找出DMEPOS数据集中的每一行是否有一个匹配的NPI在LEIE数据集中。接下来，我需要向DMPOES数据集添加一列(可能命名为“欺诈性”，表示该行是否具有欺骗性，使用1表示欺诈性，使用0表示不欺诈性。这是我写的代码(不是很多，但应该给出我在Pandas中使用的总体方向。
import pandas as pd
import numpy as np
#Read fil
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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2回答
我想看看我的pandas数据帧中的多列列表中是否有一些值。 基本上，我希望检查A、B和C列是否存在列表中的值，如果存在，则过滤存在这些值的行。为此，我使用以下代码： processes = ['process_A', 'process_B']
df[df.col_A.isin(processes),df.col_B.isin(processes), df.col_C.isin(processes)].any() 并且已经尝试过了： df[df.col_A.isin(processes) OR df.col_B.isin(processes) or df.col
浏览 21提问于2019-07-03得票数 0
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直方图相关性特定列
、、、、
我有一个有36列的csv文件，我想保持一列不变，并找到它与其余35列之间的直方图相关性，但我不知道如何选择这一列 我已经制作了一个由4列和4行组成的原型csv文件。http://www.filedropper.com/finalcombine 谢谢。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('D:\\Project\\database\\FinalCombin
浏览 13提问于2020-01-12得票数 1
1回答
我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片，并获取另一个系列s1，该系列包含与s中的df对相对应的(index, value)值，作为它们在df中
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
回答已采纳
我们有带蜂巢转移台的湖房建筑。我想对这些数据进行处理，所以我选择我的数据作为Spark。
我想要完成的具体处理步骤是解析Spark中的日期列，这些列的格式非常奇怪：/Date(1582959943313)/，其中/Date(xx)/内的数字自纪元以来是毫秒。我认为通过转换我的Spark toPandas()，然后处理日期，我是很聪明的：
df_accounts = spark.sql("SELECT * FROM database.accounts")
df_accounts_pandas = df_accounts.toPandas()
df_accounts_pandas[
浏览 9提问于2022-11-15得票数 0
1回答
如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
遍历每一行，计算每
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
回答已采纳
我试图在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。让我们考虑一下下面的代码，例如：
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
test1="hello",
test2=df.test1 + " world"
)
我正面临这个错误：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“test1”
但是，它明确指出：
可以在同一个assign中分配多个列。**kwargs中的
浏览 1提问于2022-11-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在Neo4j中的两个列()之间启动一个关系。我的数据集是一个CSV文件，两列引用共同作者，我想用它构建一个网络。我已经加载了数据，返回并匹配它们。
加载
load csv from 'file:///conet1.csv' as rec
返回数据
create (:Guys {source: rec[0], target: rec[1]})
现在我需要通过在源列和目标列之间建立关系来构建数据的协作网络。你对此有什么建议？
我能够在python中NetworkX图libray中提到的列之间建立如下关系：
import pandas as pd
import networkx
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
1回答
我有一个包含8列的现有SQL表。现在我还有一个包含2列的DataFrame。这2列与现有SQL表的前2列具有相同的名称。我正在尝试将我的df附加到现有的SQL表中。因此，对于前2列，我需要它来附加我的df的数据，对于后6列，我需要它写为None、NaN或0。 这是我的代码： from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import numpy as np
df_2_columns = pd.DataFrame(np.column_stack([ls_meet_id]),
浏览 42提问于2020-12-02得票数 0
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