3回答
如果我有一个只有两种数据类型的数据帧，如下所示：
col2 objectcol4 object
有没有办法只根据数据类型来<em
浏览 8提问于2019-08-01得票数 2
回答已采纳
我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
它的文档是
转换器: dict，默认不对某些列中的值进行转换的函数。键可以是整数或列标签。在使用此函数时，我可以调用pandas.read_csv('file',dtype=object)或pandas.read_csv('
浏览 3提问于2015-12-07得票数 37
回答已采纳
2回答
我正在使用Pandas和SQL Alchemy从SQL导入数据。其中一个SQL列是datetime。然后我将SQL数据转换成一个Pandas dataframe，日期时间列是“datetime64”--这很好。我可以使用Matplotlib根据datetime绘制我的任何其他列。如果我随后尝试将csv读回python并从中开始工作，那么现在的datetime列的数据类型是“object”而不是“datetime64”。这意味着Matplotlib不允许
浏览 1提问于2020-07-23得票数 2
Pandas read SQL对我没有帮助，因为它根据查询的数据推断数据类型。df = pd.read_sql("select top 10 * from table_name",cnx) 我希望db中存在实际的列数据类型，而不是查询数据的数据类型apt。
浏览 16提问于2020-01-16得票数 0
回答已采纳
第一个表有一个堆叠列(数据类型A，分段卷，左轴)和非堆叠列(数据类型B，右轴)。这种类型的图表是否可能出现在Google中，如果是的话，你是如何实现的呢？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
1回答
我有一个数据框，看起来像这样：
我将其导出到excel中，以便更容易地查看。但基本上，我试图按SeqNo asc对其进行排序，但它不能正确计数。所以不是0，0，0，1，1，1，1，1，2，2，2，2，2，0，0，1，1，0，0，0，1，1，1，10，10，10，10，10，10，如果可能，请帮助我们。这是我必须对其进行排序的代码。我尝试了许多其他方法，但它就是不能正确排序。
浏览 1提问于2021-03-28得票数 0
我有一个CSV文件，其中包含数字和字符串的各种列。当我用pandas.read_csv打开它时，它总是给我unicode。我还尝试用astype(str)更改该列的数据类型，但也不起作用。
浏览 11提问于2019-02-08得票数 0
我得到了一个SQL表，其中所有188列都设置为nvarchar。当通过Pandas将这个表引入Python时，所有列的数据类型都变成了“对象”。我正在用Python创建一个机器学习模型，为了创建适当的特性，为这些列提供适当的数据类型是有意义的。例如，带有数字的列应为INT有没有一种方法可以根据列中的数据自动分配数据类型，而不是逐个将数据
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我是编程领域的新手，不知道如何在pandas中连接列。我并不打算连接这些列，而是将它们堆叠在一起。这是我到目前为止所拥有的代码：import numpy as np
df = pd.concat(['A
浏览 25提问于2018-12-13得票数 1
当x轴为时间时，altair中的面积图会自动堆叠。但当x属于定量数据类型时，区域不会堆叠。import pandas as pdimport stringn_seriesmark_area().\ x = "X:Q", color = "Series:
浏览 19提问于2020-02-06得票数 1
回答已采纳
我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
回答已采纳
import pandas as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float。我们让python根据值来决定是否有必要更改列</em
浏览 43提问于2018-07-13得票数 1
回答已采纳
1回答
数据帧A具有a_id列，数据帧B具有b_id列和b_value列。如何在a_id = b_id上加入A和B，并获得具有id和max(b_value)的C？
浏览 6提问于2020-11-28得票数 0
我整天都在试图弄清楚如何将100行的24列堆叠成一列。我从一个.xlsx文件中读到了一个pandas DataFrame：我希望列在一列中直接堆叠在彼此的顶部我试着研究了熔化、堆栈等，但我的大脑就是不明白如何实现这一点。
我已经在下面提供了一个我试图实现的例子。附言我是编程新手，所以简单的解释与良好的例子将非
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
根据，pandas.read_csv允许我为CSV文件中的列指定一个dtype。
df = pandas.read_csv(... , dtype=str)df = pandas.read_csv(..., dtype=object)
据我所知
浏览 2提问于2016-05-17得票数 6
回答已采纳
3回答
Orange2 3 Blue Red GreenAppleOrangePenBlueGreen
没有标题或任何东西，我只希望所有的数据都在一个列中。
浏览 0提问于2020-12-27得票数 1
我正在尝试基于一个公共列(df_apply )加入/合并两个数据文件(df_result和name)。听起来很简单，但其中一个数据类型具有pandas.core.series.Series列类型，另一个数据类型具有pandas.core.frame.Dataframe列类型。我尝试过将pandas.core.series.Series转换为如下所示的pandas.core.frame.Dataframe：
df_appl
浏览 1提问于2019-03-27得票数 0
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？我希望导出的Excel文件列如下所示：Excel中的object文本格式现在，我所有的Excel列格式都显示为General
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
因此，我有一个包含不同数据类型的列的csv。但是当我将它读入pandas时，它将所有内容都显示为object数据类型。 如何将列转换为原始的数字和分类特征？
浏览 23提问于2019-09-24得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
