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ES系列之一文带你避开日期类型存在的坑

坑一,日期字段映射问题 我们知道ES有个Dynamic Mapping的机制,当索引不存在或者索引中的某些字段没有设置mapping属性,index的时候ES会自动创建索引并且根据传入的字段内容自动推断字段的格式...比如,整型的数字会变成Long,“yyyy-dd-mm”等格式的字段会转成date ),不过有时候这个推断并不是我们想要的。 举个我自己在项目中遇到的例子。...在ES查看的时候发现写入的字段变成了Long型失去了日期的属性,导致不能根据此字段进行日期相关的条件搜索。下面模拟下整个过程。...第一种是在fastjson序列化的时候不要使用默认行为,而是指定日期类型的格式, @Data @ToString public class TestEntity { private String...HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" } } } } 这里我们给TimeData设置了日期类型,并且可以识别三种不同的日期格式

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python3中datetime库,time库以及pandas中的时间函数区别与详解

Pandas默认的数据读取格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’?如需要读取的数据没有默认的格式,就要人工定义。这和dataparse的功能部分相似,这里的定义可以为这一目的服务。...#errors='coerce'强制超出NaT的日期,返回NaT。...(year,month,day)的元组,(2017, 15, 6) 4.datetime.date.isoformat():返回格式YYYY-MM-DD 5.datetime.date.isoweekday...():返回给定日期的星期(0-6)星期一=0,星期日=6 这里表明下python3中是[1-7]表示的 就是本来是星期几现在显示就是星期几 6.datetime.date.replace(year,month...,day):替换给定日期,但不改变原日期 7.datetime.date.strftime(format):把日期时间按照给定的format进行格式化。

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智能量化交易第一步 | 利用Python获取金融数据 | Tushare使用示例

TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量...考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化...Tushare获取股票行情数据,使用的是ts.get_hist_data()函数,其输入参数为: • code:股票代码或者指数代码 • start:开始日期格式YYYY-MM-DD • end:结束日期...,格式YYYY-MM-DD • ktype:数据类型,D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟,默认为D • retry_count:当网络异常后重试次数,...想详细的了解Tushare,可以访问网址http://tushare.waditu.com/ 进行学习。

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python3中datetime库详解

Pandas默认的数据读取格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’?如需要读取的数据没有默认的格式,就要人工定义。这和dataparse的功能部分相似,这里的定义可以为这一目的服务。...(year,month,day)的元组,(2017, 15, 6) 4.datetime.date.isoformat():返回格式YYYY-MM-DD 5.datetime.date.isoweekday...():返回给定日期的星期(0-6)星期一=0,星期日=6 这里表明下python3中是[1-7]表示的 就是本来是星期几现在显示就是星期几 6.datetime.date.replace(year,month...,day):替换给定日期,但不改变原日期 7.datetime.date.strftime(format):把日期时间按照给定的format进行格式化。...().strftime('%b-%d-%Y %H:%M:%S')   'Apr-16-2017 21:01:35' datetime.datetime.strptime():由字符串格式转化为日期格式

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Bootstrap中datetimepicker日期控件1899年问题解决

因为我们的项目中涉及的日期非常多,所以领导强烈要求我们前端解决这个问题,并且需要支持yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd、yyyyMMdd等四种格式的兼容。...二、解决方法   1、修改bootstrap-datetimepicker源码     控件默认的1899年改为默认当前日期。 ?   ...2、支持的多种格式     其实datetimepicker默认支持yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd三种日期格式,另外一种yyyyMMdd需要我们自己在代码中实现。     ...我实现的方法是当用户输完日期后,用正则表达式,八位数转换为yyyy-MM-dd日期格式。...这个属性就默认支持yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd三种日期格式转换为自定义的格式

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股票历史数据获取

目 录 一、编程环境准备 第一步:安装Anaconda3 第二步:安装工具包Pandas、tushare 第三步:查看Pandas、tushare版本 二、股票历史行情数据提取 2.1获取近3年个股日线交易数据...、tushare pip install Pandas pip install tushare 图 2 安装股票接口控件tushare 第三步:查看Pandas、tushare版本 pip list...(2)参数说明 code:股票代码,即6位数字代码,或者指数代码(sh=上证指数,sz=深圳成指,hs300=沪深300指数,sz50=上证50,zxb=中小板,cyb=创业板) start:开始日期...,格式YYYY-MM-DD end:结束日期格式YYYY-MM-DD ktype:数据类型,D=日k线,W=周,M=月,5=5分钟,15=15分钟,30=30分钟,60=60分钟,默认为D retry_count...:当网络异常后重试次数,默认为3 pause:重试时停顿秒数,默认为0 (3)返回值说明 date: 日期 open: 开盘价 high: 最高价 close: 收盘价

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Pandas专家总结:指定样式保存excel数据的 “N种” 姿势!

'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')....这说明对于日期类型数据,都可以通过这两个参数指定特定的显示格式,那么我们采用以下方式才创建ExcelWriter,并保存结果: writer = pd.ExcelWriter("demo1.xlsx",...虽然Pandas的Styler样式还包括设置显示格式、条形图等功能,但写入到excel却无效,所以我们只能借助Pandas的Styler实现作色的功能,而且只能对数据着色,不能对表头作色。...Pandas使用openpyxl引擎保存数据 pandas的默认写出引擎是xlsxwriter,那么是不是可以修改为其他引擎呢?答案是可以,下面我们使用 openpyxl 实现同样的效果。..."或"D":以两位(01~31)或一位(1-31)来表示天; "YYYY-MM-DD"。

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Oracle的使用

,返回两个日期间隔月数 ADD_MONTHS 在一个日期上加或减若干月到新的日期,返回指定月数后的日期 也可为0就是当前日期 NEXT_DAY 取得当前日期开始遇到的第一指定星期几的日期,...取得按年或月截取得到的新日期,返回日期所在期间的第一天 转换函数 to_char() 把日期转换为字符、把数字转换为字符 to_number 字符的格式和模板的模式必须要一致 to_date(...) 日期转按指定格式换成日期类型 查询当前时间:SYSDATE 示例:select sysdate from 表名; 其他函数: nvl(表达式1,表达式2) 表达式 1:指的是字段名称;...:string是需要截取的字符串,start字符串开始的位置(注:当start为0或1时都是第一位开始截取,)size是要截取的字符串长度 格式二:string是要截取的字符串,a是第offset...日期格式基础 年月日 格式 解释 YYYY,YYY,YY 分别代表4位,3位,2位的数字年份 YEAR 年的拼写 MM 数字月 MONTH 月份的全拼名称 MON

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各类SQL日期时间处理方法

这是标准的写法,如果不加'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'同样可以返回到秒的结果,如果只需要格式化到小时、分钟等的话只给出到对应位置的格式化参数即可。...才能与中国时区保持一致,create_time如果是标准的日期时间格式的话可以不指定格式化参数,否则必须要指定格式化参数。...,这里求两个日期的时间差值就相对来说比较简单了,如果不是标准的日期时间格式先转为日期时间格式即可。...另外需要注意preto这里没有date_sub函数,需要使用的话可以把第二个参数改为负值即可。...备注:以上列出了大家工作中常用的一些SQL在日期处理上的一些差别,可能存在部分不严谨的地方,欢迎大家指出。另外在一些功能上也不限于以上提供的方式,大家如果有更好简洁的方式也欢迎提出。

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【小家Spring】@DateTimeFormat和@NumberFormat以及@JsonFormat的使用

前言 数据格式化,本质上讲属于数据转换的范畴。Spring就是基于数据转换框架植入“格式化”功能的。 时间是一个比较常用的类型。显示的时候通常是以String显示的。...而使用注解处理这些转换,显得就会特别的优雅 注解介绍: @DatetimeFormat(pattern=“yyyy-MM-dd”)是String转换成Date,一般前台给后台传值时用 @JsonFormat...(pattern=“yyyy-MM-dd”) Date转换成String 一般后台传值给前台时 此处注意:@JsonFormat会让时间以0区时间显示。...如果直接使用会少了8小时(我所在的是北京时区)修改为 @JsonFormat(pattern=“yyyy-MM-dd”,timezone=“GMT+8”) @NumberFormat(pattern...备注:如果是Java8类型的日期。比如LocalDate、LocalTime、LocalDateTime。

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Java8新特性:新的时间和日期类库

Java 8另一个新增的重要特性就是引入了新的时间和日期API,它们被包含在java.time包中。借助新的时间和日期API可以以简洁的方法处理时间和日期。...; 用于格式日期的类DateFormat被放在java.text包中,它是一个抽象类,所以我们需要实例化一个SimpleDateFormat对象来处理日期格式化,并且DateFormat也是非线程安全...对日期的计算方式繁琐,而且容易出错,因为月份是0开始的,Calendar中获取的月份需要加一才能表示当前月份。...,但是有些时候我们要面临复杂的时间操作,比如时间调到下一个工作日,或者是下个月的最后一天,这时候我们可以使用with()方法的另一个重载方法,它接收一个TemporalAdjuster参数,可以使我们更加灵活的调整日期...新的日期API中提供了一个DateTimeFormatter类用于处理日期格式化操作,它被包含在java.time.format包中,Java 8的日期类有一个format()方法用于日期格式化为字符串

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在 MySQL 中处理日期和时间(一)

你可能会感到很惊讶,关系数据库不会以相同的方式存储日期和时间。MySQL 尤其具有规范性。例如,它使用通用 yyyy-mm-dd 格式存储日期值。此格式是固定的,不可更改。...就算你喜欢使用 mm-dd-yyyy 格式,也不可能这样做。但是,你可以使用 DATE_FORMAT 函数在表示层(通常是应用程序)中按照你想要的方式格式日期。...下表总结了每种类型: 本文的其余部分详细地介绍 DATE、TIME 和 DATETIME 类型,而下一篇文章重点介绍另外两种类型。...当你 DATETIME 列查询数据时,MySQL 会以相同的 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式显示 DATETIME 值。 DATETIME 值使用 8 个字节进行存储。...此外,DATETIME 值可以包含一个尾随小数秒,最细可以到微秒,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction],例如 2015-12-20 10:01:00.999999。

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