Pandas -查找字符串并返回匹配数据的邻接值
Pandas是一个流行的Python数据分析工具，它提供了强大的数据处理和分析功能。在Pandas中，可以使用各种函数和方法来查找字符串并返回匹配数据的邻接值。下面是一个完善且全面的答案：
Pandas - 查找字符串并返回匹配数据的邻接值
概念： Pandas是基于NumPy的一个开源数据分析库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它主要包含两种数据结构：Series（一维数组）和DataFrame（二维表格），可以进行数据的清洗、处理、分析、建模等操作。
分类： Pandas中查找字符串并返回匹配数据的邻接值，可以分为两种常用情况：基于行数据的查找和基于列数据的查找。
优势：
- 简单易用：Pandas提供了丰富的函数和方法，使得字符串查找操作变得简单易懂。
- 高性能：Pandas基于NumPy实现，对于大规模数据集也能提供高效的处理能力。
- 灵活性：可以根据具体需求对查找结果进行筛选、排序、计数等操作。
- 综合性：Pandas不仅仅支持字符串查找，还支持多种数据类型和操作，能够满足绝大部分数据分析的需求。
应用场景：
- 数据清洗：在数据预处理的阶段，经常需要对包含字符串的列进行查找和处理，例如删除包含特定字符的行。
- 数据分析：对包含字符串的列进行查找和匹配，可以帮助我们找到感兴趣的数据子集，以便进行进一步的分析和建模。
- 文本处理：在文本分析和自然语言处理领域，可以利用Pandas进行字符串的查找、替换、提取等操作。
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我正在努力写一段代码来实现/克服下面的问题。 我有两个excel电子表格。让我们以此为例 DF1 - 1. Master Data
DF2 - 2. consumer details. 我需要迭代Consumer details中的description列，它包含主数据表中的字符串或子字符串，并返回一个邻接值。我明白，这是非常直接和简单的，但不可能成功。 我在Excel中使用索引匹配- INDEX('Path\[Master Sheet.xlsx]Master
List'!$B$2:$B$199,MATCH(TRUE,ISNUMBER(SEARCH('path\
浏览 15提问于2020-05-02得票数 0
下面的代码读取一列(名为"First")并查找字符串"TOM“。 我想要遍历文件中的所有列(而不仅仅是“第一”列)-我想做一些类似excelFilei的事情，其中i和j被设置在一个循环中，但这不起作用。有什么想法吗？ import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import re
excelFile=pd.read_excel("test.xls")
for i in excelFile.index:
match=re.match(&
浏览 35提问于2018-12-20得票数 0
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2回答
我在Windows10中运行Python 3.6。
我使用的是这里的训练数据：
我试着计算一列的模式。我的代码是：
from scipy.stats import mode
import pandas as pd
data = pd.read_csv('Loan3_train.csv')
mode(data['Gender'])[0]
This returns a warning and an exception:
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:253: Ru
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
1回答
我有一个Pandas，它有三个列，id (一个唯一标识符)，然后是三个字符串列event_one、event_two和event_three，如下所示：
test_df.head()
id event_one event_two event_three
0 N1 'aaa' 'abc' 'xyz'
1 N2 'bbb' 'abc' 'uvw'
2 N3 'ccc' 'def'
浏览 7提问于2020-10-02得票数 1
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非常感谢您在以下问题上提供一些帮助。我打算使用Pandas库来解决这个问题，如果可能的话，如果您能解释如何使用Pandas来解决这个问题，我会很感激。
我想取以下excel文件：
以及：
1)将“前”文件转换为熊猫数据框架
2)在“站点”栏中查找文本。如果文本出现在“Domain”列中的字符串中，则在“Output”下返回“Owner”列中的值。
3)结果应类似于“后置”文件。我想把这个转换成CSV格式。
因此，这本质上类似于excel vlookup练习，除了它不是我们要寻找的‘站点’和‘域’列之间的精确匹配。
我已经在excel中尝试过这一点，但我查看了100,00
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
我正在尝试从pandas dataframe中列的行中的字符串数据中仅提取文本部分到新列中。 当我尝试这样的东西时： import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({"Id": [1,2] , "Text" : ["This is 20/06/2019; 00:13:45; Time stamp", "This is another 23/04/2019 11:23:35 Time stamp"]})
print(df) 我得到了一个数据帧，如下： Id
浏览 20提问于2019-06-18得票数 2
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pandas.Series.str.contains和pandas.Series.str.match有什么区别？为什么下面是这样的情况？
s1 = pd.Series(['house and parrot'])
s1.str.contains(r"\bparrot\b", case=False)
我得到了True，但当我得到
s1.str.match(r"\bparrot\b", case=False)
我找到False了。为什么是这种情况？
浏览 0提问于2019-09-10得票数 7
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1回答
我正在从Twitter上收集数据，每条推文都以字典的形式出现。
我的完整数据集是数千条tweet(字典列表)的列表。
我想在每条推文中引用主题标签，但我需要帮助找出如何做到这一点.
下面是两个包含相关数据的部分tweet列表的示例：
twitter_tweets =
[{'created_at': 'Wed Oct 18 22:20:30 +0000 2017', 'id': 920776631102214144, 'entities': {'hashtags': ['#dataanalyst#'
浏览 1提问于2017-10-26得票数 1
1回答
熊猫:应用搜索功能
、、、、
我正在尝试在我自己的数据上复制一些。然而，我被这个函数困住了，我一辈子都找不出它该做什么。
我正在努力使以下代码在我的数据上工作：
def create_smry(trc, data, pname='subject'):
''' Conv fn: create trace summary for sorted forestplot '''
dfsm = pm.df_summary(trc).reset_index()
dfsm.rename(columns={'index':'fe
浏览 5提问于2017-09-08得票数 0
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我有数据帧，包括演员和电影。我的目标是找出两者之间的关联。
我必须在演员和电影之间建立邻接矩阵。我想用演员作为列名，电影作为索引名来制作一个新的数据names。如果演员在这部电影里演，放“1”，如果不演，放“0”。这就是我想要达到的输出：
我不知道怎么做，我只看到了pandas.crosstab函数，但不明白。我愿意接受任何建议。谢谢
编辑:我可能无法正确地回答这个问题，因为我太紧张了。如果有任何错误，我可以编辑。
浏览 2提问于2022-04-08得票数 -2
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假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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假设用pandas制作一个数据框
df = pandas.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[3,4,5]})
现在我有一个系列
s = pandas.Series([1,3], index=['a','b'])
好的，最后，我的问题是，我如何知道s是df中的一项，特别是我需要考虑性能？
ps:在df中或不在df中测试s时，最好返回True或False。
浏览 0提问于2020-07-28得票数 1
这是一个练习考试，我正在练习on...not确定如何回答这个问题：
考虑在图中存储边的三种数据结构(邻接矩阵、邻接列表、边列表)。每种数据结构最适合什么类型的应用程序？
如果我错了，请纠正我，但据我所知，邻接矩阵是表示图的最低效率的方法，因为在二维数组中有一些元素表示不存在的边，而其他两个数据结构只包含表示存在边的元素，所以任何操作的遍历都会更慢。如果这是真的，那么为什么会有人想要使用它呢？
对于邻接表，它比邻接矩阵更有效，但仍然包含冗余信息-->如果一条边连接顶点i和j，则包含顶点i的顶点节点出现在顶点j的邻接表中，同时包含顶点j的顶点节点出现在顶点i的邻接表中。
And...the边
浏览 2提问于2013-12-14得票数 0
1回答
我有一个二部图(A，B)的邻接矩阵，如下所示。
A= 1 0 0；0 1 0；1 1 1;0 0 1;0 11；1 1 0；
我想为这个图创建一个邻接表，比如1,2，{1,2,3},3，{2,3}，{1,2}。我如何在matlab中做到这一点？
我还想找出度数为1的节点，即在我们的例子中，集合A中的节点1,2,4，因为它们分别连接到另一个集合B的节点1,2,3。在找到节点1、2、4之后，我还想删除它们的邻接表。
浏览 0提问于2015-10-15得票数 0
3回答
我有一个存储为pandas.DataFrame的邻接矩阵
node_names = ['A', 'B', 'C']
a = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,1,1],[4,0,2]],
index=node_names, columns=node_names)
a_numpy = a.as_matrix()
我想从pandas或numpy邻接矩阵创建一个igraph.Graph。在理想情况下，节点将按预期命名。
这有可能吗？似乎在这个问题上保持沉默。
浏览 0提问于2015-04-15得票数 24
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比方说，我有一只熊猫的数据，里面有字符串内容。
找到与特定regex匹配的字符串并返回包含它们各自的行和列索引的元组列表的最佳方法是什么？
也就是说，
import pandas as pd
mydf = pd.DataFrame({'a':['hello', 'world'], 'b': ['hello', 'folks']})
def findIndex(mydf, regex):
return regex_indexes
如果我这样做了：
regex = r"hello
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
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如何按列对pandas数据帧进行排序？我在这里读到了关于sort_values的。当我跑的时候
df = pd.DataFrame([(2,'a'),(1,'b')],columns = ['num','let'])
df
df.sort_values(by='num', axis=1, ascending=True, inplace=True)
我获得错误KeyError：'num‘
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
我有两个数据帧，A长2173，B长6135。A叫做'file_name'，B叫'crsp_name‘
A.head()
file_name
0 3M CO
1 ABBOTT LABORATORIES
2 ABC INC
3 ALTRIA GROUP INC
4 AMERICAN ELECTRIC POWER CO
B.head()
0 A & E PLASTIK PAK INC
1 A
浏览 2提问于2019-06-01得票数 0
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2回答
熊猫发生器作为索引器
、、、
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
'income': [40000, 50000, 42000]})
我有一个过滤器列表：
f = ['A', 'B', 'C']
想要得到所有的数据，比如：
df[df.user.str.startswith(f)]
当然，这不起作用，我在这里为搜索引擎写了一个错误，也许它会对某些人有
浏览 4提问于2020-12-11得票数 1
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在下面的所有示例中，我都使用了Pandas0.8.1，但我可以确认，当我使用Pandas 0.11时，相同的示例对我来说是一样的。
依赖于将Pandas版本更改为较新版本的解决方案不适用于我当前的问题(尽管请随意添加评论(而不是答案)来说明是否在新的Pandas版本中修复了这个问题)。
我有一个Pandas DataFrame对象示例
In [20]: dfrm
Out[20]:
A B C D
0 1.202034 -0.285256 0.392160 0
1 1.799628 -0.169389 -0.305984
浏览 3提问于2013-08-28得票数 1
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将森林转换为树所需的最小边数是多少？森林是由邻接矩阵给出的。例如给定该邻接矩阵(表示森林)，
0 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 1
0 0 0 0 0
将其转换为图所需的最小边数是多少。答案是1，但是如何通过程序做到这一点呢？
浏览 1提问于2015-04-14得票数 0
我对图论很陌生。我遇到了许多在java中实现图的邻接列表表示的方法，这些方法包括：
ArrayList<T>[]
LinkedList<T>[]
ArrayList<ArrayList<T>>
ArrayList<HashSet<T>>
HashMap<Integer, List<T>>
etc.
如果我需要图上的最小这些操作，那么我想知道哪种数据结构是获得最佳时间复杂度的最佳数据结构：
查找两个节点是否由边缘连接。
遍历特定顶点的所有邻域。
(可选)按权重排序顶点的所有邻居，或者类似于
浏览 4提问于2017-10-01得票数 0
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1回答
数字提取函数
、、、、
我有一个16000排的熊猫系列，有一些公寓的描述。我尝试编写一个函数，它接受一个字符串，并提取一个房间的数字数。有些线路不包含任何关于房间的信息。
line_example = "Apartment · 121m² · 4 rooms · 2 parking lots"
def rooms_digit_extraction(line):
# extracts digit number of rooms
pattern = r"\d{1,2} room?s"
try:
浏览 0提问于2020-08-07得票数 2
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2回答
当我看到一个问题，问我是否可以从字符串中找到最长的单词(字符串没有空格，只有字符)时，我已经开始研究一些算法问题。经过一段时间的思考，我只是想确认我是否可以使用动态编程来解决这个问题，类似于最大邻接和问题。在这里，在解析完每个字符后，我可以调用isWord方法(已经实现)，然后如果它继续转到下一个字符并增加单词长度，如果不是，则简单地将计数器重置为零，并开始从索引中查找单词。请让我知道，如果这是一个好的方法，否则请指导我什么是更好的方法来解决这个问题。
谢谢你们的帮助。
-Vik
浏览 0提问于2012-06-30得票数 1
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我想突出显示基于数据帧中另一列的值的单元格。与下面的示例类似，如果p1_ourproduct的值等于1，我希望突出显示prodkey1和product1单元格，对于产品2和3也是如此。
我该怎么做呢？
import pandas as pd
data = { 'prodkey1': [101,102,103,104,105],
'prdouct1': ['a','b','c','d','e'],
'prodkey2': [201,202,203,
浏览 9提问于2021-05-25得票数 1
我有一个具有下列列和行的数据集
Scored Probabilities for Class "1" Scored Probabilities for Class "2" Scored Probabilities for Class "3" Scored Labels
0.258471 0.009299 0.005433 1
0.154108 0.009577 0.527308
浏览 5提问于2017-01-13得票数 2
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1回答
为了在Dynamo DB中表示多对多的关系，我通常看到两种方法:全局二级索引(GSI)和邻接列表。现在我的问题是，什么时候使用哪一个？
GSI的基本用途是翻转分区键和排序键，以便在这两种情况下都能有效地查询数据。示例显示了类似于玩家的在线游戏，例如
Players table
--------------
Partition | Sort
-----------------
Player 1 | Game 1
Player 1 | Game 2
Player 2 | Game 1
Player 3 | Game 2
Games GSI
-----------
Partition |
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
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我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23')
现在，print(tdata)按预期返回数据：
open high low close volume
date
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我想将那些行放在列“候选人”中值为“0”的dataframe中。在本专栏中，我的一些数据文件只有'0‘值。我希望在这种情况下我会得到一个空的dataframe，但是我会得到以下警告和不变的dataframe。在这种情况下，我怎样才能得到一个空的数据？还是防止返回未更改的数据？
警告信息：
C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py:253: FutureWarning:元素比较失败；返回标量，但将来将执行元素比较res_values =方法(Rvalue)
我的代码：
with open(
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
我正在构建一个深度优先搜索功能，它使用在一个无向邻接列表上。此函数的目的是将所有成功找到目标节点的路径放入可行的函数列表中，将不可行的路径放入culdesac。
adjacencylist={1:[2,3],2:[1,4],3:[1,5],4:[2],5:[3]}
visited=[]
culdesacs=[]
viablepaths=[]
def dfs(graph,node,target,path,output):
if node in visited:
return
visited.append(node)
print(path)
浏览 3提问于2022-11-23得票数 0
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这是我的代码：
import pandas as pd
import requests
url = "https://www.coingecko.com/en/coins/recently_added?page=1"
df = pd.read_html(requests.get(url).text, flavor="bs4")
df = pd.concat(df).drop(["Unnamed: 0", "Unnamed: 1"], axis=1)
df.to_csv("your_table.csv", inde
浏览 6提问于2021-06-10得票数 0
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1回答
我有一个变量mystr (字符串类型)，它保存以下数据：
zxoxcndsabcaa88912，(已使用的磁盘空间，每分钟请求，OS内存使用情况，繁忙线程，磁盘I/O，堆内存使用量，CPU负载，平均响应时间，AccessTokenCount，RequestsCountPerMin，AverageResponseTimePerMin，CurrentBusyThreads，CurrentUsedMemory，ActiveClientRegistrationThreads，BorrowedConnectionsCount，ClientCount，RefreshTokenCount，FailedAc
浏览 1提问于2017-10-10得票数 0
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1回答
我一直在试着在连字符之间找一个短语。我意识到，我可以很容易地在连字符上分开，把词组取出来，但我对此的等价判断并不像预期的那样有效，我想知道为什么：
([^-,]+(?:(?: - )|$))+
[^-,]+只是我对一个短语的定义
(?: - )只是非捕获空间分隔的连字符。
因此，(?:(?: - )|$)正在捕获一行的连字符或末尾。
最后，带+量词的圆括号中的整件事匹配不止一个。
如果我执行regex.match("A - B - C").groups()，我得到的是('C',)
我还尝试了一个简单得多的正则表达式([^,-]+)+，得到了类似的结果。
我使用r
浏览 3提问于2015-05-07得票数 3
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2回答
检查数据格式中的值
、、、
我想检查是否在一列中确定值，如果我们得到数据，则使用python检查另一列，然后将其标记为是。
我们有下面的数据
import pandas as pd
import numpy as np
a1=["Highschool.sg","school","school.sggs","school.coep","school.mit","address","address.pune","address.Nanded","address.mumbai"]
a2
浏览 5提问于2022-09-22得票数 -2
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我正在尝试编写python脚本来从站点中提取数据并将其放入json字符串中。
这个网站是。
我让python调出源文件，但不太清楚regex部分。
当我使用RegExr时，这个正则表达式起作用：
</?table[^>]*>|</?tr[^>]*>|</?td[^>]*>|</?thead[^>]*>|</?tbody[^>]*>|</?font[^>]*>
但当我把它放进剧本里，我就没有对手了。
#!/usr/bin/python
import urllib2
import re
f
浏览 0提问于2013-09-27得票数 1
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我有一个模式：
patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))";
我想删除pandas dataframe中列df['Event Name']与此模式匹配的所有行。哪种方法是最好的？数据帧中有超过100k行。
浏览 8提问于2016-10-10得票数 26
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1回答
从我在?match()上读到的
<-函数(x，表)匹配(x，table，nomatch = 0) >0
为什么我要使用match(x, dict[["word"]], 0L)得到不同的结果？
vapply(strsplit(df$text, " "),
function(x) sum(dict[["score"]][match(x, dict[["word"]], 0L)]), 1)
#[1] 2 -2 3 -2
与使用dict[["word"]] %in% x时的比较
vapply
浏览 1提问于2015-01-23得票数 7
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如何确定一个字段在pandas数据框中是否不为空(‘’)且不为空？ 我正在使用if not value and pd.notna(value): 是正确的，还是有更好的API可以直接处理这个逻辑？
浏览 249提问于2021-01-13得票数 0
我是Python和朱庇特笔记本的新手，我目前正在学习本教程：。到目前为止，我已经导入了熊猫库和其他一些东西，我制作了一个数据框架'df‘，这只是一个CSV文件的公司利润和收入数据。我在理解本教程的下面一行时遇到了困难：
non_numberic_profits = df.profit.str.contains('[^0-9.-]')
我理解本教程的意义:识别利润变量包含字符串而不是数字的所有公司。但是我不明白^0-9的意义。-以及上面的函数是如何工作的。
我的完整代码在下面。谢谢。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot
浏览 0提问于2019-09-24得票数 2
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在表A中，我有一个在1-3个字母之后包含数字成分的代码列表.我需要使用数字值，通过表B所详述的范围，找到相应的年份。
Table A: Table B:
Code Year Value Min Value Max Year
AC19 ? 0 10 2011
ABC2 ? 11 20 2012
AC12 ? 21 30 2013
AFC30
浏览 1提问于2015-03-30得票数 3
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2回答
图的C++邻接表表示
、、、、
在C++中实现图的邻接表表示的有效方法是什么？
向量*边；
列表*边；
map<int，int> *边；
map<int，map<int，int>>边；
在我看来，应该是备选方案3或4，但我找不到使用它的任何缺点.有吗？
有人能帮我吗，这将是实现邻接列表最有效的方式，也是竞争编程？
浏览 6提问于2020-10-16得票数 2
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2回答
re模式不能识别逗号
、、、
我希望你能帮我解决这个问题。
我在pandas数据帧上运行apply方法，以确定该值是否具有正确的数字格式(因为其中一些值使用逗号分隔千位)。问题是，据我所知，我的正则表达式模式不能识别逗号。下面是我的代码：
def afloat(x):
x=str(x)
pattern=re.compile(r"\d+,\d\d\d")
return pattern.match(x)
data=["1,000","999","2,580"]
df=pd.DataFrame(data,columns=["data
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
当我使用下面的代码时，出现了一个AttributeError。其中详细信息如下所示。
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame as df
import re
data = {'Tim': 'Tim@google.com', 'Rob': 'Rob@gmail.com', 'Jen': 'Jen@gmail.com', 'Wes': np.nan}
data = pd.Series
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
1回答
我尝试使用indexOf来确定我传递给它的obj是否已经在数组中。它似乎不起作用。下面是将项添加到数组中的代码。
Javascript：
add: function(id, item, description, price, itemObj) {
if(items.indexOf(itemObj) == 1) {
console.log(itemObj);
items.forEach(function(item){
if(item.id === id){
浏览 4提问于2014-12-03得票数 0
问题
我在SQL数据库中将树结构存储为邻接表(也称为朴素树)。我想知道node_b是否是node_a的祖先，我该怎么做呢？
背景详细信息
存储节点的表定义如下：
CREATE TABLE Nodes(
id INTEGER PRIMARY KEY,
parent INTEGER,
-- Other node specific data
FOREIGN KEY (parent) REFERENCES Nodes(id)
);
树的深度是未知的，但是在普通用例中，预计树的深度会相当小。
树上没有圈。
根节点的父值为NULL。可能有多
浏览 8提问于2020-02-17得票数 1
3回答
在将str.findall()应用于pandas数据帧的列之后，我想出了方括号中的值(更像是list)。怎样才能去掉方括号？
print df
id value
1 [63]
2 [65]
3 [64]
4 [53]
5 [13]
6 [34]
浏览 2提问于2016-07-01得票数 21
回答已采纳
我是Python/Pandas的新手，正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe：
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中，这样答案将是：
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
浏览 1提问于2013-07-02得票数 11
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我已经找到了许多类似问题的答案，但我无法让这个公式起作用。
我在单元格B2中有一个代码，我需要在另一个工作表中查找它。此工作表的名称在单元格A2中，而我需要复制的信息位于另一个工作表的E列中。下面是我尝试使用的公式，但返回的结果是#N/A错误。
=VLOOKUP($B2,INDIRECT("'"& A2 & "'!$E$1:$E$100"), 5, FALSE)
有人知道为什么我不能得到任何信息吗？
亲切的问候
浏览 0提问于2018-10-29得票数 2
2回答
下面显示的简单数据帧replace不起作用。
NewPhone列包含与原始列相同的值。
import pandas as pd
SF = pd.read_csv(r"xxx.csv")
SF['NewPhone'] = SF['Phone'].replace("(",'xxx')
print(SF['NewPhone'])
浏览 0提问于2018-05-23得票数 4
是否可以将任意numpy数组存储为Pandas的数据帧中单个列的值
这些数组都是二维的，我打算使用它们来计算同一数据帧中其他列的值。
为了提供一些我想要做的事情的背景：
每个数组是某个网络的邻接矩阵，对于每个网络，我要计算它的各种特性(例如密度、集中度、聚类系数等)，它们实际上是同一数据中的其他列。
浏览 4提问于2013-10-24得票数 17
回答已采纳
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