我的数据是这样的 group_name group_date valueA 2021-01-02(今天和昨天)每个组(group_name + group_date)的值，并显示丢失的日期。每个组的第一个值可以是NaN，也可以是其本身，这实际上并不重要。以下是理想的结果： group_name group_date value
A 2021-01
浏览 6提问于2021-11-02得票数 1
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我想要计算大量组的滚动总和，但我在快速计算时遇到了问题。Pandas具有用于滚动和扩展计算的内置方法 下面是一个例子： import pandas as pdobs_per_g = 20obs =，这需要很长的时间。对于扩展sums，使用pandas方法cumsum几乎快了60倍(上面的例子是16s比280ms )，并将小时转换为分钟。df.groupby(level=0).cumsum()
浏览 57提问于2019-07-04得票数 3
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我试图在Python中计算一个基于天数的移动和，但是数据框架中并没有列出每个日期。在下面的示例中，cum sum应该说明数据帧中缺少2021-01-03日期这一事实。import pandas as pd
浏览 4提问于2021-09-16得票数 0
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运行缺少日期的求和
、、、
我有一张这样的数据表：2019 102 在最后一栏中，我计算了每一个PartNo和每个Reg的7个月运行的清除总量。ComponentRemovals, ConfirmedFailures, PeriodYearMonth
Order by P
浏览 4提问于2020-02-21得票数 1
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我有一个数据帧，其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空)，一些日期在1500年。 我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。由于Pandas的时间范围是584年，我这样做是为了避免引发错误： import arrow as ar
df[(pd.to_datetime(df['date'], errors = 'coer
浏览 17提问于2019-02-28得票数 0
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如何在列Buy(C)/Sell(V)为C时对列Trade_Cost进行累加，并在每次Current_Qntd命中0时重置此总和，然后开始一个新的累加，直到下一个零？1.058865e+06编辑Buy(C)/Sell(V) Qntd Price Current_Qntd Trade_Cost
0
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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NaN NaN 2014-05-04 76.0 6.0
但是，由于索引是日期，所以对于第一个组，battle_deaths列应该具有日期2014-05-03的NaN值。换句话说，我想在按date排序的每个组中进行滚动和。我怎样才能做到这一点？
浏览 1提问于2018-11-14得票数 1
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我有一个带有一个column:revenue_sum的数据帧 revenue_sum12324.026435.056736.0
56353.0 我想写一个函数，一次创建所有显示收入总和的新列。例如，“收入_1”中的第一行应该显示revenue_sum中前两个浮点数的总和； “收入_1”中的第二行应该显示revenue_sum中第二个和第三个浮点数的总和。“revenue_2”中的第一行应显示revenue_sum中前
浏览 18提问于2019-05-14得票数 0
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连续日期滚动求和
、、
我认为滚动金额可能是解决办法，但不知道如何解决。我的样本数据是| 1 | 2019-01-01 || 1 || 2019-01-20 || 2 | 2019-01-23 |指定的结果应该是
浏览 2提问于2020-02-12得票数 1
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我正在使用python/pandas处理以下格式的时间序列数据：1, 01/05/2017, x, 1.1在第3行，缺少日期。我的问题是，Pandas是否可以通过某种算法(如插值、外推等)来填补缺失的日期。
浏览 3提问于2017-06-15得票数 0
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大熊猫滚动申请缺少数据
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我想对丢失的数据进行滚动计算。x = np.arange(10, dtype="float") x2 = pandas.Series(x) 它产生：
0
浏览 1提问于2012-11-15得票数 13
下面的output列是我试图计算的内容，而diffs列是对计算output的求和差异的解释。| 25/01/2000 | 44 | [5, 15, 24] |我考虑过使用rolling，然后根据当前窗口中的最后一条记录在每个窗口中创建一个新列我想我可以计算出最小日期和最大日期之间的差异，并将其用作滚动周期，但这似乎很麻烦。
我也看
浏览 9提问于2022-01-13得票数 1
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我们可以应用30D每月滚动总和操作，如下所示：然而，我如何才能以类似的方式实现一个月至今(甚至年初至今)的滚动总和呢？月初至今意味着我们只从月初到当前日期(或行)进行求和？
浏览 3提问于2021-10-08得票数 0
我有这个组和值的数据。我想要在按“日期”排序的滚动窗口上对“值”进行求和，如“结果”中所示。我希望为每个“组”. 分别进行此计算
浏览 3提问于2022-04-15得票数 -1
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我有一个时间序列数据格式，其标题是“日期”和“值”。，Date列缺少几个月。例如，数据集应该是2001-2010年的每月数据集，但每年缺少几个随机月份。TypeError: Can only merge Series or DataFrame objects, a <class 'pandas.core.indexes.datetimes.Da
浏览 7提问于2022-01-20得票数 1
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目前，我有一个PySpark dataframe，它有许多由整数计数填充的列。其中许多列的计数为零。--我想找到一种方法来求和有多少列的计数大于零，。换句话说，我想要一种跨行求和值的方法，其中给定行的所有列实际上都是布尔值(尽管数据类型转换可能不是必要的)。我的表中有几个列是日期时间或字符串，所以理想情况下，我应该有一种方法，首先选择数字列。2019 | 0 | 5 |
浏览 2提问于2020-04-24得票数 1
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在Pandas文档中，它是这样写的：当求和数据时，NA (缺失)值将被视为零。import pandas as pd>>> s1 = pd.Series([3,np.nan])
>>> s2 = pd.Series([np.nan,2])>>>
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
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当我使用Pandas转换我的datetime字符串时，如果缺少日期，它会将其设置为每月的第一天。例如：有没有办法让它使用一个月的15(中间)天？编辑：
我只希望它在缺少日期的情况下使用第15天，否则使用实际的日期-
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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我想要根据每个ID的确切日期对过去3个月内变量的所有值求和。某些ID可能有2个on，另一个ID可能有70个on，等等。例如，在4月15日，我想要回溯到1月16日，并对此间隔内的所有值求和，包括1月16日和4月15日。在此间隔上可能有2个观察值，甚至是70个观察值。这是一个具有预期输出的小数据示例。
浏览 24提问于2019-09-05得票数 1
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