Pandas -通过选择多列对组中多列的两个数组求和

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。

对于通过选择多列对组中多列的两个数组求和的问题，可以使用Pandas的DataFrame来实现。DataFrame是Pandas中最常用的数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理二维数据。

首先，我们需要将数据加载到DataFrame中。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含多列数据。要选择多列对组中的两个数组求和，可以使用df的列选择功能，将需要的列选择出来，然后使用sum()函数对这两列进行求和。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择需要的列，并对它们进行求和
sum_result = df[['A', 'B']].sum()

print(sum_result)

输出结果为：

A    15
B    40
dtype: int64

在这个示例中，我们选择了列'A'和列'B'，并对它们进行了求和。最终的结果是一个包含两个元素的Series，其中索引为列名，值为对应列的求和结果。

对于Pandas的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云Pandas产品介绍
• Pandas官方文档