Pandas --Groupby多列返回最后一个值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户快速、便捷地处理和分析数据。

Groupby是Pandas中的一个重要函数，用于按照指定的列或多列对数据进行分组。在Groupby多列的情况下，可以通过agg函数来对每个分组进行聚合操作，并返回最后一个值。

具体实现可以按照以下步骤进行：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要进行分组的数据：

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数按照列'A'和列'B'进行分组，并使用agg函数返回每个分组的最后一个值：

result = df.groupby(['A', 'B']).agg(lambda x: x.iloc[-1])

在上述代码中，lambda函数用于对每个分组进行操作，x表示每个分组的数据。通过x.iloc[-1]可以获取每个分组的最后一个值。

最后，result将包含按照列'A'和列'B'分组后，每个分组的最后一个值。

Pandas官方文档提供了更详细的介绍和示例：Pandas Groupby

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