在Pandas中,使用append
函数将两个DataFrame进行合并时,可能会遇到只返回一个键行的问题。通常情况下,这是因为append
函数默认会返回一个新的DataFrame,而不会修改原始的DataFrame。解决这个问题的方法有两种:
inplace=True
参数:将inplace
参数设置为True
,这样append
函数会直接修改原始的DataFrame,并返回None。示例代码如下:df1.append(df2, ignore_index=True, inplace=True)
在上述代码中,df1
和df2
是需要合并的两个DataFrame,ignore_index=True
表示重新设置合并后的索引。通过将inplace
参数设置为True
,append
函数会将合并结果直接应用到df1
上。
append
函数的结果赋值给一个新的变量,然后将这个变量赋值给原始的DataFrame。示例代码如下:df1 = df1.append(df2, ignore_index=True)
通过将append
函数的结果赋值给df1
,实际上是将合并结果更新到了df1
中。
无论是哪种方法,都可以解决append
函数只返回一个键行的问题,并将两个DataFrame成功合并。当然,如果遇到其他问题,也可以通过查阅Pandas的官方文档或搜索相关资料进行解决。
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