Pandas是一个基于Python的数据分析工具,提供了强大的数据结构和数据分析功能。DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一,类似于Excel中的二维表格,可以存储和处理结构化数据。
Groupby是Pandas中的一个重要函数,用于按照指定的列或条件对DataFrame进行分组。通过Groupby,我们可以对数据进行分组统计、聚合计算等操作,以便更好地理解和分析数据。
Groupby的基本用法是将DataFrame按照某一列或多列进行分组,然后对每个分组进行相应的操作。常见的操作包括计算分组的统计量(如求和、均值、最大值、最小值等)、筛选特定分组的数据、应用自定义函数等。
优势:
应用场景:
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