Pandas DataFrame列字符串连接

Pandas DataFrame是Python中一个强大的数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。DataFrame是一个二维的表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储不同类型的数据，并且可以对数据进行灵活的操作和分析。

在Pandas DataFrame中，要进行列字符串连接，可以使用str.cat()方法。str.cat()方法可以将指定的列按照指定的分隔符连接起来，生成一个新的列。

下面是一个示例代码，演示了如何使用str.cat()方法进行列字符串连接：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.cat()方法进行列字符串连接
df['Name_Age'] = df['Name'].str.cat(df['Age'].astype(str), sep='_')

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age      City Name_Age
0  John   25  New York  John_25
1 Alice   30     Paris  Alice_30
2   Bob   35    London    Bob_35

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用str.cat()方法将姓名和年龄列连接起来，并使用下划线作为分隔符，生成了一个新的列Name_Age。

Pandas DataFrame的列字符串连接可以在很多场景中使用，例如将多个列的值拼接成一个唯一的标识符，或者将多个列的值合并成一个新的列。

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