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回答
Pandas
Dataframe
-
按
条件
重置
计
数值
的
行
迭代
,
不带
循环
、
、
我和
Pandas
一起工作,我正在尝试创建一个向量,其中值增加,特别是
按
条件
重置
。由于大量
的
数据,我需要一个
循环
的
替代方案。我找不到任何情况下' count '-value被
重置
,并在不使用
循环
的
情况下
按
条件
重新开始计数。9 -4010 11 -6012 13 -50
浏览 0
提问于2018-07-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python嵌套
循环
,break if
条件
不满足
、
、
、
我一直在尝试使用嵌套
循环
来
迭代
外部
循环
pandas
DataFrame
的
行
,并针对每一
行
检查规则
的
条件
(元组列表:(Attribute,Value),(Att,Val) )是否与内部
循环
DataFrame
的
行
中
的
那些Att,Val对匹配。如果规则中
的
所有
条件
都满足,我希望记录
行</em
浏览 1
提问于2017-10-17
得票数 0
1
回答
当一个值被
重置
时,我是否可以在
pandas
数据框中重新计算一个值,例如水表
、
、
我希望在
重置
发生时向前填充我
的
水表读数数据,以便数据干净可供分析。
重置
是指下一
行
中
的
值小于前一
行
的
值。有可能在我
的
熊猫数据框中有几次水数据
的
重置
。 研究表明,对于
pandas
数据帧,使用for
循环
/
迭代
不是最好
的
选择,所以我尽量避免。我想要更新
dataframe
df,以便系统在索引4处
重置
的
浏览 1
提问于2019-09-24
得票数 1
1
回答
如何在多列
Pandas
条件
下过滤具有查询功能
的
空行
、
、
嗨,我正在尝试过滤我
的
数据,
条件
是它应该基于列
条件
来filter
行
。因此,我希望filter列中没有任何空白值
的
所有
行
(AD65),也希望只对那些在列B14中有值"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中尝试使用
Pandas
函数并返回空
的
数据帧。我尝试过过滤非空值
条件
,这是可行
的
。& B14 == 'Machine'&
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在python
pandas
中,如何在一个csv文件中并排堆叠(每次
迭代
)列中
的
数据帧?
、
如果我可以在for
循环
中每次
迭代
生成两列数据,并且我想将其保存在csv文件中,那么如果在下一次
迭代
中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖),该如何做?下一次
迭代
也是如此。我已经搜索了
pandas
.
DataFrame
(mode='a'),但它只垂直地(
按
行
)追加列。我研究过连接pd.concat,然而,我不知道如何在超过两个dataframes
的
for
循环
中实现它。import
浏览 50
提问于2016-07-20
得票数 1
1
回答
优化
Pandas
DataFrame
过滤
、
、
、
、
我有一个
pandas
数据帧,在
循环
的
每次
迭代
中,我需要根据每个
迭代
唯一
的
条件
在中找到特定
的
行
。是每个
循环
迭代
唯一
的
参数。根据%prun和%lprun分析,绝大多数时间都花在
条件
的
“开始”和“结束”部分。我通过转换为分类数据类型优化了"Chr“查找,但是对于"Start”和"End“列,
dataframe</e
浏览 3
提问于2018-07-31
得票数 0
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1
回答
循环
python外部
条件
下
循环
/pandad
迭代
的
向量化
、
、
、
、
我试图在
Pandas
(或NumPy)中使用矢量化更快地生成一组代码。我基本上需要一个“尾随”
条件
,因为我
循环
遍历一个
dataframe
的
每一
行
,以便在此基础上创建一个
条件
。previous_column_value_even = False输出 ,,我想要这个
条件
的
向量化形式,,我要寻找
的
主要
的
东
浏览 8
提问于2022-11-19
得票数 0
2
回答
Pandas
数据透视表值
循环
、
我有一个数据集,其中包含特定日期(d1、d2、d3等)
的
日期和数据点。每个国家/地区
的
每种股票。每个国家
的
一些股票缺少一些数据点,我想用其他国家
的
股票
的
平均值来替换它们。corp 3 4 12 US12.94 abc corp NaN 3 4 CA如果有任何关于如何做到这一点
的
见解
浏览 12
提问于2017-08-19
得票数 1
2
回答
在
循环
中动态添加方法时,范围会被选中
、
我有一个API来分析我
的
锻炼数据(我刮了
的
网站)。class Activities(
pandas
.
DataFrame
):
pandas
.
DataF
浏览 1
提问于2012-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
根据
不带
for
循环
的
多个
条件
从
dataframe
中删除
行
、
、
、
我有一个6列
的
pandas
数据框数据,我想根据某些
条件
处理和删除一些
行
。我还有一个字典,整个关键字都是蛋白质in,就像前两列中
的
那些一样,值也是其他蛋白质in
的
列表。基本上,我希望在以下情况下删除所有
行
: 第一列
的
值在字典中作为键,如果第二列
的
值在字典内
的
for键
的
值中。我为此编写了相反
的
逻辑,并尝试以某种方式执行它(而不是保留不满足这些
条件
的
<
浏览 0
提问于2017-06-07
得票数 0
2
回答
熊猫:有
条件
地将
行
插入到
DataFrame
中,同时遍历
行
、
在遍历
Pandas
DataFrame
中特定列
的
行时,如果当前
迭代
行中
的
单元格满足某种
条件
,我希望在当前
迭代
行下面添加一个新
行
。例如:
DataFrame
: A到目前为止,我还没有成功;得到了不从0开始
的</
浏览 2
提问于2018-11-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
根据文件名将csv文件中
的
值与特定变量进行匹配
、
、
、
我在csv文件中有一个列,其中包含我希望与我拥有的python目录中
的
文件匹配
的
值(我希望
按
日期匹配)。为此,我尝试将文件名中
的
日期与csv中
的
日期进行匹配。csv如下所示 Date Count24/04/2020 1 18/02/2021 3 我
的
python文件目录是这样
的
: '.../Graphs/graph_202
浏览 13
提问于2021-08-02
得票数 0
3
回答
如何过滤这些数据?
、
、
、
cond_C = (filt_df2[i]>= 15) & (filt_df2[i]<=20) 我希望根据列(A0 - A49)删除基于cond_A
的
行
。
浏览 7
提问于2022-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫中群与不群
的
条件
、
、
、
如果从用户输入中做出某种选择,我将尝试创建一个“
条件
群”。如果' zone '列存在于
dataframe
中,我想
按
该区域分组,然后
迭代
'Var1‘、'Var2'
的
特性列表。除了没有'ZONE'列之外,我只想在没有groupby
的
特性列表上进行
迭代
。我
的
伪代码示例是: data = pd.
DataFrame
(
浏览 1
提问于2019-08-30
得票数 0
1
回答
熊猫从数据中动态删除
行
、
、
我有一个
pandas
数据格式a 10c 5我想遍历
dataframe
,对于每一
行
,我希望在所有其他
行
上使用列dist检查一个
条件
,如果它低于阈值,我需要删除该行。此阈值本身作为其他
行
的
dist值
的
函数计算。如何有效地使用iterrows(),以便在不
迭代
嵌套
循环
中
的
所有
行
的</
浏览 16
提问于2022-03-17
得票数 0
1
回答
向
dataframe
添加(并计算)
行
,直到满足
条件
:
、
、
、
、
我正在尝试构建一个数据帧,该数据帧将列中
的
前一
行
加1,直到满足
条件
为止。在本例中,我希望继续添加行,直到列'AGE‘= 100。import
pandas
as pd 'SI' : pd.Series([60])} i = RPdata.tail(1)['AGE'
浏览 0
提问于2016-01-23
得票数 0
2
回答
替换
DataFrame
中
的
某个数字
、
、
、
我是Python编程
的
新手,对于在
DataFrame
中替换某些
条件
数有一个问题。例如,我有一个日期框,每列包含5天
的
数据,分别是day1、day2、day3、day4和day5。现在我想将大于5
的
数据设置为1,那么我该怎么做呢?
循环
到每一列并找到特定
的
元素,然后更改它,或者有其他更快
的
方法?谢谢,
浏览 1
提问于2016-09-02
得票数 1
3
回答
根据其下面的
行
中
的
值删除
行
|
Pandas
、
我需要编写一段代码,根据它下面的
行
中
的
值删除
行
。目前,我使用这段代码,它在处理大型数据集(数万
行
)时非常慢,因为它遍历所有
行
: current_row = 0 return df 有没有一种方法可以用整向量
的
函数来写
浏览 2
提问于2021-09-17
得票数 0
1
回答
多种理论,但对潘达斯SettingWithCopyWarning没有答案
、
我有一个long for
循环
,以将数据插入到
DataFrame
中每一
行
的
特定列中结束: keywords_list = [] keywords_dict
行
测试它)时,我没有得到这样
的
错误。但是,在我
的
完整
DataFrame
(6,000+
行
)上运行代码时,我会收到警告消息。这让我认为这个问题与
DataFrame
大小有关,
Pandas</em
浏览 5
提问于2022-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我怎样才能加速这个方法呢?
、
、
、
、
我正在数据科学代码中进行优化,我发现了一种速度很慢
的
方法。我想要一些技巧来改善它。现在,我正在测试一个43000
行
的
数据帧,大约需要50秒才能执行。我已经阅读了.loc、.iloc、.at、.iat、.iterrows和.itertuples方法,以便在数据帧中
迭代
以获得更好
的
性能,我认为这里就是这种情况,因为实际上该方法是在for
循环
中运行
的
。column5'][labels_nd_array == label] = label, return sl
浏览 1
提问于2019-08-30
得票数 0
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