1.pandas数据结构
在pandas中，有两个常用的数据结构：Series和Dataframe 为大多数应用提供了一个有效、易用的基础。
...1 import pandas as pd
2 import numpy as np
3 data ={'state':['a','a','a','b','b','b'],
4 "year...1 import pandas as pd
2 import numpy as np
3 data ={'state':['a','a','a','b','b','b'],
4 "year...])
8 print(df2['year']) #从DataFrame中选择单列或列序列
9 print(df2.loc["one"]) #从DataFrame中选择单行或多行
10 print...(df2.loc[:,"year"]) #从DataFrame中选择单列
11 print(df2.loc["one","year"]) #同时确定行和列
12 print(df2.loc["one
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