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我是Python的新手，所以请原谅这个可能微不足道的问题。
我正在尝试生成买入和卖出信号，给定我为特定期货合约计算的RSI值的变化。在我的DataFrame中，我创建了一个名为RSI的列，其中包含我引用的值，我想要做的是根据预定的逻辑检查每个进程值，如果满足该条件，则生成"Buy“或"Sell"，然后为每个生成的信号增加一个计数。也就是说，我想象了一个使用for循环比较
浏览 3提问于2017-11-22得票数 0
我正在尝试将我的pandas代码转换为pyspark dataframe，并尝试在dataframe的一列上应用函数。我在pandas dataframe中做了一些如下的事情。在操作了几个列值之后，将新列添加到pandas数据帧中，如下所示。USD_amount
salesData['Sales (INR)'] = salesData.apply(convert_USD_INR, axis=1)
浏览 15提问于2020-01-03得票数 1
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我有以下数据框 # import Pandas as pd df = pd.DataFrame({'451151515 A: Robert Junior 4646466 9865513 A: Jonny Depp 9456561'], df 所有数据都堆积在单列上我需要在sepearte列中每个A:之后获取数据 预期的DataFram
浏览 26提问于2020-03-21得票数 0
如何将条件逻辑应用于熊猫DataFrame。0 1 False2 3 True我的原始数据显示在如果'data‘中的数字小于2.5，则desired_output为False。
我可以应用一个循环并重新构建DataFrame...但那将是“非py
浏览 0提问于2013-02-06得票数 39
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我一直想做以下工作，以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作，或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情，但
浏览 14提问于2018-01-24得票数 3
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我有两个pandas.DataFrame：info= pandas.DataFrame([["foo", "bar"], ["few", "tar"]], columns=["a", "
浏览 6提问于2016-11-01得票数 2
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假设我有以下数据表：data = {'Company':['ELCO','ELCO','ELCO','BOBCO','BOBCO','BOBCO','LAMECOCarl','Sarah','Emily','Laura','Steve'],
'Sales':[220
浏览 2提问于2019-12-10得票数 0
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error 得到一个不支持的类型错误，刚刚更新了pandas并确保它运行的是1.0.3版本。有什么想法吗？谢谢!
浏览 36提问于2020-04-24得票数 0
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我有两个数据帧(pandas/python) --见图。我正在尝试组合dataframe1和dataframe2来生成dataframe3，连接在'record_id‘列上。提前感谢您的帮助！
浏览 0提问于2013-06-21得票数 1
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我想在的列上运行一个函数。语料库是一个pd.Dataframeimport numpy as np
from scipy.spatial.distance import cosine查询是Pandas系列。query = pd.Series([1,1,0,0,0], index=["stark","groß","schwach","klein", "dick"])
浏览 3提问于2017-07-07得票数 2
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encoder.fit_transform(train_X.values)ValueError: bad input shape (36862367, 15) Categorizer(), LabelEncoder())
这给了我一个新的错误：有
浏览 66提问于2019-07-24得票数 1
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设置:对于有10列的数据帧，我有一个包含10个函数的列表，我希望以function1(column1), function2(column2), ..., function10(column10)方式应用这些函数我已经研究了pandas.DataFrame.apply和pandas.DataFrame.transform，但它们似乎在所有可能的列上广播和应用每个函数。
浏览 61提问于2020-02-24得票数 2
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重命名DataFrame的列后，在新列上合并时会出现错误：df2 = pd.DataFrame
浏览 2提问于2020-01-23得票数 11
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我只想修改pandas dataframe列上大于750的值我认为语法很好，但是我得到了一个Pandas警告，所以我不知道这样做是否正确：A value
浏览 18提问于2021-02-14得票数 0
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正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.DataFrame({'x':['a', 'b','b','c'],
'y':[1, 0, 0, np.nan
浏览 15提问于2020-10-06得票数 1
我想问的是，是否有人在Pandas DataFrame上做过热图，但在每个列上都是这样(相同的颜色梯度显示“低”到“高”)。它更像是Excel中每个列的条件格式(参见包含的图像)。我有一个DataFrame，如下所示：import numpy as np
浏览 3提问于2021-11-08得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，其结构如下。而不更改原始DataFrame的索引。我已经尝试了下面的代码，但是它正在规范所有列，并将dataframe的索引更改为0、1、2min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()dataset = pd.DataFrame(x_scaled)
浏览 1提问于2018-10-10得票数 1
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我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF，并将其作为另一列添加到dataframe中。现在我为dataframe中
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
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