Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,提供了强大的数据结构和数据分析功能。其中,DataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一,它类似于Excel中的表格,可以存储和处理二维数据。
选项卡和空格修剪是DataFrame中的两个常用操作,用于处理数据中的空白字符和空格。
示例代码:
df['column_name'] = df['column_name'].str.strip('\t')
示例代码:
df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()
选项卡和空格修剪在数据处理中非常常见,特别是在处理文本数据时。它们可以帮助我们清洗和规范化数据,确保数据的准确性和一致性。
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