Pandas Dataframe-将groupby内容转换为列表

Pandas Dataframe是Python中一个强大的数据处理工具，用于处理和分析数据。它提供了一个名为Dataframe的数据结构，类似于表格，可以轻松地进行数据的操作和转换。

将groupby内容转换为列表是指将Pandas Dataframe中的groupby操作的结果转换为一个列表形式。

在Pandas中，groupby是一种用于将数据按照某个或多个列进行分组的操作。它可以将Dataframe划分为多个组，并在每个组上应用特定的聚合函数。

要将groupby内容转换为列表，可以使用Pandas中的apply函数和tolist()方法。apply函数用于在每个组上应用自定义的函数，并返回结果。然后可以使用tolist()方法将结果转换为列表。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Amy', 'John', 'Peter'],
        'Age': [28, 32, 25, 28, 32],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris'],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 5000, 6000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据按照Name列进行分组，并将Salary列转换为列表
result = df.groupby('Name')['Salary'].apply(list).reset_index(name='Salary_List')

print(result)

输出结果为：

   Name    Salary_List
0   Amy         [4500]
1  John  [5000, 5000]
2 Peter  [6000, 6000]

在上面的示例中，首先创建了一个示例的Dataframe。然后使用groupby函数按照Name列进行分组，并使用apply函数将每个组中的Salary列转换为列表。最后使用reset_index函数将结果重新设置索引。

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