Kerry, Mona] 102 [Mona] 0 我想计算names列中每个唯一名称的平均情绪，结果如下： names sentiment1 Kerry 6
2 Mona 4 唯一名称的数量非常长，因此效率非常重要
浏览 5提问于2020-06-18得票数 2
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我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告的类型： <class 'pa
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
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简单地说这篇文章：，我有两个Pandas数据，它们的形状是相同的，我想要找到每一对元素的调和平均值--一个来自同一位置的每个数据。在该职位上提出的解决办法是使用一个小组，但现在已不建议这样做。如果我这么做：import numpy as np
df1 = pd.DataFrame2
浏览 6提问于2020-12-01得票数 2
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我是Python的新手，正在尝试将我在两个单独的程序中创建的功能结合起来，这两个程序对我来说是有效的。我想评估的描述之一是在数据集中每个点的给定距离内求平均值。到目前为止，我一直使用邮政编码作为位置描述来
浏览 0提问于2015-09-19得票数 0
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如果我有相同前缀的行，fromMp，toMp，那么我取每个TPCSpeed的平均值1 例如，我有 CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 5054.8 56 50 50 50 50 50
CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 50 因此，如果行从mp到mp共享相同的前缀和后缀，那么我想取所有共享它的行的平均TPC1，例如，对于116117，我有TPC1 (5
浏览 21提问于2021-11-08得票数 0
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我的列表中有4k个值，这些值是从这个数据集()的第一个目录中创建的：19 116 114 183 411 117 1112诸若此类
我想转换第一列在不同的列表，以及它的平均值，它的共振第二值。方法1:遍历最后一行并
浏览 4提问于2015-05-05得票数 0
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在一些数据上，我按列计算了均值。 A B C ...我使用了DataFrame的mean()函数，结果我得到了B some_mean_BZ some_mean_Z但是，一旦我将这些方法保存到一个文件中，并读取它以在另一个.py文件中使用它，我就得到了垃圾。原因是该方法的文件没有被正
浏览 7提问于2016-09-24得票数 0
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我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()A B C
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
GENENM_198317 -1.0 0.000000e+00 KLHL17common_mouse = common_mouse.groupby(['GENE'], as_index=False).agg([np.average])
这产生了一个表，每个列有两个标题，但我只想保留较旧的标题。有没有一种方法可以防止或删除列标题中的新“
浏览 25提问于2018-08-23得票数 2
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我有一个很长的列列表，我想要一次计算出非零中值、均值和标准差。我不能删除基于1列的带有0的行，因为同一列中另一列的值可能不是0。 'ABC4':[max,np.std,np.mean,np.median],.....
...
浏览 5提问于2016-08-18得票数 1
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我是按单因素变量分组的，但当我试图计算加窗的分位数、偏度或峰度时，会出现错误。
在h2o中是否有与拆分应用-组合方法不兼容的摘要函数列表？它是否只适用于sql-模拟函数，如求和、计数或stdev？
浏览 0提问于2019-02-18得票数 0
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我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：list_B = [4,5]id word1 word2
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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我有一个在"A“列位置和"B”列值中的数据。位置在这个DataFrame中多次出现，现在我想添加第三列，在该列中存储"B“列的平均值，该列在"A”列中具有相同的位置值。-I知道.mean()可以用来获得平均值我可以在A列中列出所有唯
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
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我是Python Pandas的新手，正在寻求如何解决问题的建议。我有一个很大的数据帧，我想一次将行中的列与50相加，以形成新行，其中一列是时间序列的平均值。1 2 34 23 65 3 4 67 20 70我研究过使用cut()和<em
浏览 2提问于2019-07-02得票数 0
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我想把一个CSV文件转换成一个python Dict，这是我想要实现的格式。1,apple1,pearl2,apple3,house4,asia
我想创造出这样的东西。
浏览 4提问于2022-07-18得票数 -1
我有一个pandas列，其中包含整数的列表，它们的长度各不相同。 我想知道如何获得这些列表长度的最大值、平均值和标准差。到目前为止，我找到了这个命令 df['lists'].str.len() 这似乎给出了每行的长度。虽然我不能100%确定这是否是适合我的情况的命令。但如果是这样，我就需要得到这些值的
浏览 33提问于2020-07-11得票数 1
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我有一个包含" action“、"Filt”和"Val“列的dataframe，这些列度量了过滤操作的结果错误。我要计算每个"Action“和"Filt”的平均误差。目前，我通过迭代"Action“和"Filt”的每一个组合来实现这一点。但是，恐怕切片所花费的时间比我想要的要多。import pandas as pd
("run", "ra
浏览 0提问于2017-06-19得票数 2
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中的映射/交换值
、、、
对于每一列，都需要找到其平均值，并将列值替换为1(如果值大于平均值)和-1 (如果值小于平均值)。最后，使用与原始数据相同的列和索引返回转换后的数据帧。-1 -1 -1
import pandaselse:
浏览 6提问于2021-03-13得票数 1
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我有大量的纬度和经度值，我想把它们放在一起，以便在热图上显示它们(ipyleaflet似乎只允许热图中的2000点左右，而且当使用大数据时，这也会更有效)。我实际上是在使用vaex，但是用pandas来回答也很好。
pandas pd.cut函数在绑定方面似乎很有用，但是它生成一个分类列(category dtype)，它看起来像bin中所有值的列表。是否有办法将其更改为标识每个垃
浏览 5提问于2021-03-24得票数 1
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