numpy和pandas是python中用于处理数据的两个库。
numpy介绍：
numpy用于处理array，且array中数据类型必须一致。下面以代码备注的方式介绍。...#START
import numpy as np
v=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) //array中以list的方式展现
m=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8...3,4,5,6]
#shape(3,4)
a=np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6]])
b=a[0:2,1:3] //array切分操作，对比list中的...4行按照k中的数值提取列中元素
j[np.arange(4),k] += 100 //j中前4行按照k中的数值提取列中元素后再加100，返回j
print(j)
#END
#START
m=np.array...print(z)
for i in range(4):
z[i,:]=x[i,:]+y
#END
pandas介绍：
用于处理.csv文件
import pandas as pd
pd.set_option
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